МФК

Искусственный интеллект и общество (курс на английском языке)
Факультет государственного управления

Курс по искусственному интеллекту  This course suggests approaches to understanding the usage and implementation of the artificial intelligence solutions that entail massive societal changes. AI is highly likely to modify the way we constitute our identity as human beings, it inevitably expands the scope of knowledge we have about reality. AI has already started altering the way we communicate, network and share information. All these changes make us review our perceptions on how we see ourselves and our role in the world. We are going to focus in the issues of responsibility and trust. By illustrations in health-related field we are going to find out peculiarities of medical decisions, evaluating care and ensuring further interaction. Of particular interest in this respect if the AI-driven social robots that make visible s...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Яковлева И. В. (старший преподаватель)

Где: Шуваловский корпус, ауд. В-5

Когда: Среда 15:10–16:40

Поведение человека в цифровой экономике
Факультет государственного управления

Курс по искусственному интеллекту  Курс "Поведение человека в цифровой экономике" исследует разнообразные аспекты человеческого взаимодействия в контексте современной цифровой экономики. Студенты изучат основные принципы поведенческой экономики и ее влияние на принятие решений в различных аспектах жизни в цифровом мире. Курс рассматривает множество аспектов работы в различных сферах экономики, таких как функционирование финансового рынка, внешнеэкономическая деятельность в контексте текущей геополитической обстановки и развития цифровых технологий, также будут рассмотрены методы управления людьми в современных организациях, особенности коммуникаций в цифровой эпохе. Участники курса получат глубокое понимание того, как человеческое поведение влияет на современную экономику и как использование цифровых инструментов и платформ...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Ленков И. Н.
Сенотрусова С. В. (профессор)
Осипов В. С.
Сухарева М. А.

Где: Шуваловский корпус, ауд. В-3

Когда: Среда 15:10–16:40

Риски искусственного интеллекта в социальном управлении
Факультет государственного управления

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту  Курс проводится дистанционно https://openedu.ru/course/msu/RISKSIINTELLIGENCE/ https://distant.msu.ru/course/view.php?id=3638...

Курс читают
Рыбакова М. В.
Малышев М. А.

Интернет-маркетинг
Высшая школа бизнеса

Дисциплина состоит из следующих основных частей: основные определения интернет-маркетинга, разработка интернет-сайта, реализация мероприятий по продвижению и рекламе интернет-сайта, анализ инструментов веб-аналитики, маркетинг в социальных сетях и маркетплейсах. Объектом изучения является функция использования инструментов интернет-маркетинга для коммерческих компаний. Курс включает в себя как концептуальные вопросы интернет-маркетинга, так и практические навыки работы в интернет.Курс «Интернет-маркетинг» включает в себя следующие основные темы:Тема 1: Введение в курс. Современные возможности web-аналитики.Тема 2: Разработка сайта. Проектирование сайта. Дизайн. Контент. Юзабилити.Тема 3: SEO-оптимизация. Работа с маркетплейсами.Тема 4: Ремаркетинг. Ретаргетинг.Тема 5 : Контекстная реклама....

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
МФК Интернет маркетинг Гриценко 2023 (студент).pdf
Бриф_разработка_сайта.docx
Mediatrendy_May_2023.pdf
ВКонтакте для Бизнеса. Презентация Ноябрь 2023.pdf

Курс читают
Гриценко А. А.

Где: Шуваловский корпус, ауд. В-3

Когда: Среда 17:00–18:30

Африка сегодня: политика, экономика и общество
Факультет мировой политики

Данный курс посвящен обзору современных тенденций и проблем в политическом, экономическом и социальном развитии Африканского континента. В рамках курса рассматриваются как общеконтинентальные, так и регионально-специфичные проблемы Африки в контексте современных международных отношений и мировой политики. Курс предполагает знакомство с основными блоками проблем современной безопасности субрегионов Африки и их специфики, а также даёт базовое представление слушателям об особенностях построения политических, экономических и социальных процессов данного региона. Курс предполагает как знакомство с основными теоретическими подходами к изучению африканских политико-экономических процессов сегодня, так и практические занятия, посвященные более детальному разбору наиболее показательных страновых ке...

Курс читают
Пискунова Н. И.

Где: 1 учебный корпус, ауд. 551

Когда: Среда 15:10–16:40

Международная продовольственная безопасность: теория и практика (на английском языке)
Факультет мировой политики

This course offers a basic revision of contemporary approaches towards understanding and assessing international Food Security within modern Soft Security paradigm. The study program includes understanding the basic idea, concept and definition of Food Security, demonstrates a wider landscape of food security threats both globally and regionally and offers a review of international organizations’ frameworks and initiatives to maintain it. A spectrum of theoretical and methodological approaches towards studying Food Security as a political issue is provided/Food Security study course attempts to assess the issue of providing equal physical, social and economic access to food in various countries and regions of the world and addresses the levels of security, equality of food distribution and...

Курс читают
Пискунова Н. И.

Где: 1 учебный корпус, ауд. 551

Когда: Среда 17:00–18:30

Правовое регулирование искусственного интеллекта на международном уровне
Факультет мировой политики

Курс по искусственному интеллекту  Межфакультетский курс (МФК) «Правовое регулирование искусственного интеллекта на международном уровне» ставит своей целью ввести студентов в проблематику нормативно-правового регулирования искусственного интеллекта на международном уровне.В МФК решаются следующие основные задачи:Проанализировать проблемы правового определения искусственного интеллекта; рассмотреть правовое регулирование искусственного интеллекта на уровне ЕС;прояснить основные понятия и термины, содержащиеся в международных нормативно-правовых актах.Тематика разделов МФК предусматривает изучение проблем правового определения ИИ и проблем утраты контроля; регулирование ИИ на уровне ЕС; перспективы принятия единого международного акта, регулирующего ИИ; опыт национального регулирования ИИ (на примере США и Китая, в том числе...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Левченко Т. Г.

Где: 1 учебный корпус, ауд. П-5

Когда: Среда 15:10–16:40

Стратегирование: теория, методология, практика
Московская школа экономики

Данная дисциплина ориентирована на обучение студентов основам теории стратегии и методологии стратегирования. В основе обучения – авторская теория, разработанная академиком В.Л. Квинтом. В процессе обучения студенты овладевают знаниями философских и исторических корней стратегии. Изучаются процессы формирования и развития стратегии как науки. Студенты овладевают методологией разработки и реализации международных, национальных, региональных и корпоративных стратегий, формируют навыки разработки отдельных документов стратегии. В процессе изучения дисциплины слушатели обучаются тому как разрабатывать различные функциональные стратегии – отраслевые, финансовые, трудовых ресурсов, индустрии моды, а также основам использования математических методов при разработке стратегических документов. Важн...

Курс читают
Квинт В. Л.
Новикова И. В.
Алимурадов М. К. (доцент)
Сасаев Н. И.
Хворостяная А. С.

Где: МШЭ, ауд. 302

Когда: Среда 15:10–16:40

Моделирование и прогнозирование моделей сезонных временных рядов с использованием R (на английском языке)
Московская школа экономики

Курс по искусственному интеллекту  The goal of this course is to discuss a selection of seasonal time series models for economic and financial forecasting with R. The first part starts by introducing seasonal and periodic time series models for macroeconomic variables, and then progresses to more advanced seasonal models like Generalized Additive Models (GAM), Trigonometric seasonality, Box-Cox transformation, ARMA errors, Trend and Seasonal components (TBATS) models, and the Monash Electricity Forecasting Model (MEFM), which are useful for dealing with electricity/gasoline/temperature data. Some of these models can be used for applications in artificial intelligence....

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Фантаццини Д. . (доцент)

Где: Ленинские горы, дом 1, строение 61, ауд. 317

Когда: Среда 15:10–16:40

Внешняя политика КНР: концепции и тенденции
Факультет глобальных процессов

Цель курса – формирование у слушателей стройного представления о целях и задачах современной внешней политики КНР как важнейшего фактора общемировой динамики; ознакомление слушателей с многообразием теоретических подходов китайских школ международных отношений и ведущей ролью идеологических ориентиров, а также практическими средствами проведения внешнеполитического курса Китая. Изучение динамики изменений в формулировании целей и задач внешней политики КНР с начала реформ в 1978 году до настоящего времени предоставит слушателям дополнительную перспективу исследования глобальных изменений с учетом роли одного из ведущих глобальных политических и экономических акторов. В рамках курса внешняя политика КНР исследуется в неразрывной связи с приоритетами развития страны, а также ее участием в ре...

Курс читают
Адамс О. Ю.

Где: 4 учебный корпус В, ауд. 509

Когда: Среда 15:10–16:40

Прогнозирование мировой динамики
Факультет глобальных процессов

В настоящее время мир вступил в период кардинальных изменений, в кризисную эпоху, когда ломаются тенденции развития, сложившиеся в последние десятилетия. В этих условиях повышается актуальность долгосрочного прогноза мировой динамики, являющегося основой для стратегического планирования и управления. Этот прогноз должен основываться на объективных методах, опирающихся на выявление фундаментальных закономерностей и математическое моделирование глобальных процессов в демографической, природно-экологической, экономической, технологической, социальной, политической сферах. Цель курса – познакомить студентов с возможностями, ограничениями и перспективами современных методов моделирования и прогнозирования глобальных процессов, с результатами долгосрочного прогноза и их использованием в интереса...

Курс читают
Малков С. Ю. (профессор)

Где: 4 учебный корпус В, ауд. 555

Когда: Среда 15:10–16:40

Управление сотрудниками в инновационной экономике
Факультет глобальных процессов

Online-курс  Курс проводится дистанционно https://openedu.ru/course/msu/MANEMP/ https://distant.msu.ru/course/view.php?id=980...

Курс читают
Маслов В. И. (доцент)

Искусственный интеллект и цифровое развитие
Факультет глобальных процессов

Курс по искусственному интеллекту  В эпоху тектонических изменений, новой реальности внимание прежде всего молодых людей приковано к вопросам искусственного интеллекта и цифрового развития. Поколение альфа выросло в цифровую эпоху формирования и развития нового технологического уклада. Нынешние студенты «срослись» со смартфоном, пробуют себя в новых технологиях. Их увлекает новое в развитии цифровой экономики и прежде всего искусственный интеллект, ChatGPT, его возможности и границы, а также метавселенная. На основе междисциплинарного анализа авторы МФК «Искусственный интеллект и цифровое развитие» вносят свою посильную лепту в дело цифровой грамотности студентов МГУ в контексте осмысления феномена цифровой экономики и искусственного интеллекта....

Курс читают
Андреев А. И. (доцент)
Юдина Т. Н. (старший научный сотрудник)

Где: 4 учебный корпус В, ауд. 555

Когда: Среда 17:00–18:30

Основы искусственного интеллекта
Факультет глобальных процессов

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту  Курс проводится дистанционно https://openedu.ru/course/msu/IINTELLIGENCE/ https://distant.msu.ru/course/view.php?id=3633...

Курс читают
Алешковский И. А. (старший преподаватель)
Андреев А. И. (доцент)
Главацкий С. Т. (доцент)

Семиотика двуязычия в литературных дискурсах
Высшая школа перевода

Цели освоения курса: Изучение механизмов и инструментов междисциплинарных исследований в сфере когнитивно-семиотического подхода к оригинальному и переводному литературному дискурсу в двуязычном представлении. Задачи курса: Знакомство с методикой проведения современных междисциплинарных исследований, охватывающих семиологические, литературоведческие, лингвистические аспекты, знание которых позволяет изучить методы сопоставительного изучения оригинального и иноязычного текста. Рассматриваемая предметная область дает представление о новых методах изучения текста и дискурса на родном и иностранном языках, учитывая их знаковую природу.Представлены различные виды знаков в сфере семантики, синтактики и прагматики.Теоретическая литература по курсу охватывает работы Ч. Пирса и Ч. Морриса, Ф. Де Со...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Миронова Н. Н.

Где: 1 учебный корпус, ауд. 1125

Когда: Среда 15:10–16:40

Управление рисками
Высшая школа управления и инноваций

Online-курс  Курс проводится дистанционно https://openedu.ru/course/msu/RISKMENEDGMENT/ https://distant.msu.ru/course/view.php?id=2074...

Курс читают
Волков Ю. В. (старший преподаватель)

Системы искусственного интеллекта
Высшая школа управления и инноваций

Курс по искусственному интеллекту  Дисциплина «Системы искусственного интеллекта» призвана дать общее представление о прикладных системах искусственного интеллекта, сформировать базовое представление, умения и навыки по основам инженерии знании и нейро информатики как двум основным направлениям построения интеллектуальных систем, а также дать представление о роли искусственного интеллекта и нейро информатики в развитии информатики в целом, а также, в научно-техническом прогрессе.Дисциплина обеспечивает совершенствование навыков, полученных при изучении основ программирования. Дисциплина находится на стыке программирования и математики с большей ориентацией на практическое использование в программировании. Дисциплина формирует дополнительные знания для дисциплин, связанных с изучением и разработкой программного обеспечения.Р...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Моисеев Н. А.

Где: 1 учебный корпус, ауд. 546

Когда: Среда 17:00–18:30

Управление космическими полетами для научных исследований
Факультет космических исследований

В курсе лекций обсуждаются основные направления ведущихся в настоящее время научных исследований с использованием космических аппаратов. Анализируются научные и технические достижения в освоении космоса со времени запуска первого спутника Земли. При разработке ракетно-космических систем необходимо было решить много научных и технических задач, не имеющих аналогов в прошлом. Осуществление как длительных пилотируемых орбитальных полетов, так и полетов космических аппаратов в ближнем и дальнем космосе невозможно без решения задач управления космическими полётами. С задачей управления полётом тесно связана задача управления экспериментом - комплекс мероприятий, обеспечивающий получение необходимой научной информации после выведения космического аппарата на орбиту. На выполнение научных исследо...

Где: 2 учебный корпус, ауд. 825П

Когда: Среда 15:10–16:40

Протокол статистического анализа данных
Факультет космических исследований

Курс лекций посвящен построению протокола грамотного статистического анализа данных. Обсуждаются графические и аналитические методы работы с данными. Курс в первую очередь предназначен для студентов, сталкивающихся в своих курсовых и дипломных работах с необходимостью анализа собранных данных, но не имеющих для этого достаточной математической подготовки. Основная задача курса — дать таким студентам представление о методологии статистического анализа данных, основных методах и основных ошибках, которые часто возникают на практике. Большая роль в курсе уделяется вопросам целесообразности использование тех или иных статистических методов в различных задачах. В курсе буду рассмотрены такие понятия, как оценка, доверительный интервал, гипотеза, фактический уровень значимости (p-val...

Курс читают
Хиль Е. В.
Шкляев А. В.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-9

Когда: Среда 15:10–16:40

Технологии виртуальной реальности: теоретические основы и алгоритмы разработки VR-приложений в среде Varwin XRMS
Факультет космических исследований

В курсе лекций обсуждаются основные направления применения технологий виртуальной реальности, ценности, проблемы и перспективы развития. Анализируются научные и технические достижения в разработке устройств и приложений виртуальной реальности, особенности рынкаVR. "VR-разработчик" является одной из самых востребованных профессий будущего. VR-технологии или технологии применения виртуальной реальности начинают активно внедряться не только в нашу повседневность, но и в различные сферы производства и обучения. Виртуальную реальность как среду, в которой можно изменять пространство, моделировать, создавать новые продукты, применяют инженеры, дизайнеры, архитекторы и люди других востребованных профессий.В лекциях рассматриваются вопросы, связанные с изучением базовых принципов VR-разработки в с...

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-2

Когда: Среда 15:10–16:40