МФК

Курс читают
Ветров Ю. Ю. (доцент)

Искусственный интеллект в социальном управлении
Факультет государственного управления

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту  В рамках лекционного курса анализируются различные подходы к созданию искусственного интеллекта для повышения эффективности управления на разных уровнях. Будут рассмотрены основы и ключевые технологии искусственного интеллекта (ИИ), их применение в управлении общественными процессами, показаны как преимущества, так и проблемы использования искусственного интеллекта в государственном управлении, в политике, экономике, здравоохранении, образовании, управлении персоналом. Главное внимание будет уделено анализу проблем социального управления в современном мире и особенностям использования искусственного интеллекта в социальном управлении. Также будет уделено особое внимание раскрытию связи стратегий развития мирового сообщества и регионов с ядром ИИ, определяющим требования к исходной информа...

Материалы
программа курса
ссылка для занятий

Курс читают
Петрунин Ю. Ю.
Ведута Е. Н. (профессор)

Искусственный интеллект в здравоохранении: вопросы коммуникации (на английском языке)
Факультет государственного управления

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту  This course is an introduction to understanding the usage and implementation of the artificial intelligence solutions within health care settings. Covid-19 pandemic has shown that the majority of the health care systems in different countries face the same issues: the shortage of resources and the increase in needs of the patients. The Global strategy on digital health development relies greatly on new technologies implementation in reducing costs, preserving the quality of care and overcoming inequalities, ensuring better health and patient outcomes. Artificial intelligence proves to be one of the most promising domains.At the same time, the hype around the concept provided the issues of communication. Surprisingly, they happened to stem even from the terms ‘intelligence’ and ‘learning’ t...

Материалы
программа курса
ссылка для занятий

Курс читают
Яковлева И. В. (старший преподаватель)

Курс читают
Хазин А. Л. (зав.кафедрой)

Курс читают
Полунов А. Ю.
Сажина В. А.

Курс читают
Логунцова И. В.

Курс читают
Митина Н. Н. (профессор)

Курс читают
Ульянова Л. В.

Легитимация государственной власти в истории России IX – начало XXI вв.
Факультет государственного управления

Online-курс  Курс посвящен характеристике взаимодействия власти и населения на разных этапах исторического развития России. В курсе представлены исторические модели государственной власти, формы и методы ее легитимации, показан процесс их эволюции. Раскрывается смысл понятий «легитимность», «легитимация» и «делигитимация» власти. Представлены теория М.Вебера о типах легитимности и Ю.Хабермаса о «кризисах легитимности», применительно к истории России. Указываются признаки легитимной власти и способы легитимации власти применительно к каждому этапу отечественной истории. Показана роль церкви и церковных культов в легитимации власти в Древней и Средневековой Руси место и роль князя и веча во властных отношениях. Ордынская и «отордынская» легитимность власти. Борьба за «царскую леги...

Курс читают
Соловьев К. А.

Искусственный интеллект в здравоохранении: вопросы коммуникации_ (на английском языке)
Факультет государственного управления

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту  This course is an introduction to understanding the usage and implementation of the artificial intelligence solutions within health care settings. Covid-19 pandemic has shown that the majority of the health care systems in different countries face the same issues: the shortage of resources and the increase in needs of the patients. The Global strategy on digital health development relies greatly on new technologies implementation in reducing costs, preserving the quality of care and overcoming inequalities, ensuring better health and patient outcomes. Artificial intelligence proves to be one of the most promising domains.At the same time, the hype around the concept provided the issues of communication. Surprisingly, they happened to stem even from the terms ‘intelligence’ and ‘learning’ t...

Материалы
Программа курса

Курс читают
Яковлева И. В. (старший преподаватель)

Международный бизнес
Высшая школа бизнеса (факультет)

Online-курс  Курс по предмету «Международный бизнес» направлен на понимание основ международного бизнеса, базовых закономерностей его развития, основных стратегий, роли международных интеграционных объединений на региональных пространствах, международных организаций в регулировании и развитии международного бизнеса. Дисциплина предполагает знакомство с понятием международного бизнеса, международной компании, мотивами ее деятельности и особенностями их менеджмента. В рамках данного учебного курса рассматриваются основные стратегии международного бизнеса, их реализация, контроль и оценка деятельности, а также детально освещаются такие важные аспекты международного бизнеса как, аутсорсинг, маркетинг, логистика, конкурентоспособность, особенности культурной среды в разрезе отдельных стран или региона. Кром...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Шапошников С. В. (доцент)

Правовое регулирование искуственного интеллекта на международном уровне
Факультет мировой политики

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту  Межфакультетский курс (МФК) «Правовое регулирование искусственного интеллекта на международном уровне» ставит своей целью ввести студентов в проблематику нормативно-правового регулирования искусственного интеллекта на международном уровне.В МФК решаются следующие основные задачи:Проанализировать проблемы правового определения искусственного интеллекта; рассмотреть правовое регулирование искусственного интеллекта на уровне ЕС;прояснить основные понятия и термины, содержащиеся международных нормативно-правовых актах.Тематика разделов МФК предусматривает изучение проблем правового определения ИИ и проблем утраты контроля; регулирование ИИ на уровне ЕС; перспективы принятия единого международного акта, регулирующего ИИ; Опыт национального регулирования ИИ (на примере США и Китая), а также этик...

Материалы
лекция_ИИ_1.pdf

Курс читают
Левченко Т. Г.

Цифровизация мировой экономики
Факультет мировой политики

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту  Дисциплина посвящена анализу современных аспектов цифровизации мировой экономики. Процесс развития цифровых технологий идет стремительными темпами, конкуренция на рынке технологий постоянно возрастает. Наблюдается неравномерный доступ, ограниченное использование населением и бизнесом информационно-коммуникационных цифровых технологий как на региональном, так и на глобальном уровне. В тоже время динамично изменяется индустрия финансовых услуг, международной торговли, транспорта под воздействием информатизации и цифровизации. Развитие цифровой экономики посредством активизации электронной коммерции влечет за собой появление новых форм сотрудничества. Внедрение цифровых технологий и платформенных решений для оптимизации бизнес-процессов, автоматизации и роботизации обусловлено реструктуризаци...

Курс читают
Сенотрусова С. В. (профессор)
Ленков И. Н.

Роль искусственного интеллекта в современной мировой политике
Факультет мировой политики

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту  Межфакультетский курс «Роль Искусственного Интеллекта в современной мировой политике» посвящён изучению проблем, связанных с многообразием применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) во внутренних и международных политических процессах.В процессе прохождения курса студенты будут ознакомлены с основными подходами к определению понятия «искусственный интеллект», основное внимание планируется уделить общественно-политическим и военно-политическим аспектам применения ИИ. Прежде всего планируется рассмотреть сферы применения технологий ИИ в политических процессах, экономике, а также в сфере национальной безопасности. В рамках курса будут рассмотрены основные лидеры современного мира в области развития ИИ – Россия, США, Китай. Большое внимание будет уделено перспективам международного р...

Курс читают
Шариков П. А.

Личный бренд: теория и практика
Факультет мировой политики

Online-курс  Личный брендинг – область теоретических и практических знаний на стыке традиционного брендинга, маркетинга, PR, социологии, психологии и искусства коммуникации. Понять себя, определить ключевую идею, наметить маршрут развития, осознать, какими ресурсами обладаем, какие возможности существуют уже сейчас, чем мы можем быть друг другу полезны – ключевые задачи курса «Личный брендинг» для студентов МГУ. В копилке курса множество стартап-проектов: от онлайн-школы подготовки к ЕГЭ, агентства политического консалтинга до инновационного центра химических технологий. Есть и проекты развития личных брендов аналитика, специалиста по нейронным сетям, консультанта по улучшению качества сна и даже художника-кондитера.Программа курса состоит из теоретической и практической частей. Теоретическая часть ...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Дубовская И. Н.

Стратегирование: теория, методология, практика
Московская школа экономики (факультет)

Курс читают
Квинт В. Л.
Новикова И. В.
Алимурадов М. К. (доцент)
Астапов К. Л.
Сасаев Н. И.
Хворостяная А. С.
Вартанов С. А.

Политическая демография и глобальные демографические процессы
Факультет глобальных процессов

Online-курс  Межфакультетский учебный курс «Политическая демография и глобальные демографические вызовы» ориентирован на студентов Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова вне зависимости от их направления подготовки и курса. Курс лекций читает кандидат экономических наук, доцент факультета глобальных процессов МГУ Алешковский Иван Андреевич.Целью изучения курса «Демография и глобальные демографические процессы» является формирование у студентов представлений о закономерностях воспроизводства населения и особенностях развития демографических процессов в условиях глобализации.Достижение поставленной цели предполагает решение следующих учебных задач:– формирование представления об основах демографической науки, демографических процессах и демографическом поведении, подходах к разраб...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Алешковский И. А. (доцент)
Узкая Ю. А. (старший преподаватель)
Мосакова Е. А. (доцент)

Искусственный интеллект и цифровое развитие
Факультет глобальных процессов

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту  Дисциплина готовит к геоэкономической, геополитической, аналитической, научно-исследовательской, практической деятельности и нацелена на достижение знаний и умений в изучении искусственного интеллекта и цифрового развития в контексте глобализации....

Курс читают
Андреев А. И. (доцент)
Юдина Т. Н. (старший научный сотрудник)

Прогнозирование мировой динамики
Факультет глобальных процессов

Online-курс  Целью курса является ознакомление студентов с методами и технологиями долгосрочного прогнозирования. Тема курса актуальна в связи с принятием в 2014 году Федерального закона №172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» и разворачиванием работ по его реализации.Стратегическое планирование невозможно без долгосрочного прогноза глобальных процессов и определения возможностей, перспектив и рисков российского развития в контексте мировой динамики. В настоящее время мир переживает драматичную «эпоху перемен», о чем свидетельствует резкие изменения ключевых демографических и экономических показателей. При этом в последние десятилетия происходит слом тенденций, формировавшихся в индустриальную эпоху, Запад начинает довольно быстро утрачивать прежнее лидерство.В ближайшие десятиле...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Малков С. Ю. (профессор)

Основы искусственного интеллекта в современной науке
Факультет глобальных процессов

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту  В настоящее время тематика искусственного интеллекта (ИИ) находится в пиковой точке своего развития благодаря применению уникальных технологий ИИ во многих сферах человеческой деятельности. Использование методов ИИ в широком спектре научных исследований стало уже привычной реальностью. Благодаря освоению новых технологий, ученые разных областей науки получают возможность продуктивно анализировать данные большого объема и эффективно решать исследовательские задачи, на что ранее либо было бы затрачено несоизмеримо большее количество времени и других ресурсов, либо это было просто нереально. В нашем курсе будет рассмотрены основные направления ИИ как перспективного раздела науки о данных: методы интеллектуального анализа больших данных, методы машинного обучения, методы представления и первич...

Материалы
Программа курса

Курс читают
Алешковский И. А. (доцент)
Андреев А. И. (доцент)
Главацкий С. Т. (доцент)