Курс разработан в Институте математических исследований сложных систем Московского университета Александром Николаевичем Блинковым, старшим научным сотрудником лаборатории инженерии знаний. Данная программа формирует у студентов представление о теоретических и практических аспектах удовольствия, об уникальных методах повышения скорости обучения и запоминания, а также рассматривает вопросы стресса и обучает навыкам формирования антистрессовых реакций. Программа также направлена на расширение знаний в области биологии сна и изменённых состояний сознания, способствующих ускорению адаптации и развитию как физических, так и умственных способностей.В ходе обучения студенты освоят нейро- и психотехнологии, разработанные для усиления и оптимизации когнитивных процессов: ускорения обучаемости, раз...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Дубынин В. А. (профессор)
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-2
Когда: Среда 15:10–16:40
В курсе лекций обсуждаются основные направления ведущихся в настоящее время научных исследований с использованием космических аппаратов. Анализируются научные и технические достижения в освоении космоса со времени запуска первого спутника Земли. При разработке ракетно-космических систем необходимо было решить много научных и технических задач, не имеющих аналогов в прошлом. Осуществление как длительных пилотируемых орбитальных полетов, так и полетов космических аппаратов в ближнем и дальнем космосе невозможно без решения задач управления космическими полётами. С задачей управления полётом тесно связана задача управления экспериментом - комплекс мероприятий, обеспечивающий получение необходимой научной информации после выведения космического аппарата на орбиту. На выполнение научных исслед...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Савин С. Ф.
Где: 2 учебный корпус, ауд. 825П
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Курс лекций раскрывает студентам устройство рекомендательной системы изнутри: какие приёмы обработки пользовательского сигнала и машинного обучения используются при построении рекомендательного алгоритма и ответе на запросы. Обсуждаются технологии объективной оценки качества рекомендательной системы. Курс в первую очередь предназначен для студентов, желающих узнать, как технически работают рекомендательные системы и какие современные технологии необходимо изучать для самостоятельной разработки рекомендательных систем. Основная задача курса — познакомить студентов с подходами к проектированию таких систем и погрузить в машинное обучение. Большая роль в курсе уделяется бизнес-кейсам из опыта преподавателя – в прошлом руководителя группы ранжирования видео в Дзене. В курсе буду рассм...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Савчук А. М.
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-9
Когда: Среда 15:10–16:40
Целью курса является ознакомление студентов с научными подходами к изучению семейных отношений, приобретение умения целостного системного восприятия конфликтных ситуаций, опираться на синтез знаний психологии и педагогики семейного воспитания в собственной семье и будущей профессиональной и преподавательской деятельности.Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи: 1.освоение понятийных средств диагностики и анализа семейных отношений;2.изучение воспитательных функций семьи, характеристик оптимальной родительской позиции и типичных ошибок в семейном воспитании;3.ознакомление с современными стилями семейного воспитания, выявление их достоинств и недостатков;4.изучение возможностей и методов коррекции семейных (супружеских и детско-родительских) отношений;5.моделирование и пла...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Новикова Г. В. (доцент)
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-12
Когда: Среда 15:10–16:40
Ученики и учителя, преподаватели и студенты, а также и другие участники образовательного процесса живут не изолированно от общества. Они включены в самые разнообразные социальные процессы. Среди этих процессов имеет место и влияние моды, воздействие которой в образовании учитывается далеко не всегда: в педагогической науке не модно использовать слово "мода"!И тем не менее мода как явление уже не одно столетие обсуждается и находит отражение в философских, социологических, психологических текстах. В рамках данной учебной дисциплины мы опираемся на ключевую и предельно общую мысль в отношении моды, высказанную ещё Г.В.Ф. Гегелем: "Разумность моды следует видеть в том, что она осуществляет право вновь и вновь изменять преходящее и временное".В целом межфакультетский курс "Модные тенден...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Пономарев Р. Е. (доцент)
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-7
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Инженерия знаний и образовательная среда – инновационный междисциплинарный курс Московского университета. Основная аудитория – будущие управленцы в сфере образования и цифровой трансформации общества. В то же время данный курс будет полезен широкому кругу специалистов, занимающихся интеллектуальной деятельностью.Инновационной курс синтезирует в своей структуре необходимую теоретическую базу (в том числе, Методологию экспертного анализа текста, психологические аспекты инженерии данных, когнитивный анализ процессов получения, переработки и воспроизведения знаний и др.) с новейшими практическими достижениями в сфере цифровизации культуры. Слушатели получат навыки педагогического управления образовательными системами, работы с современными digital-инструментами, использования искусс...
Курс читают
Тореева Т. А.
Сорина Г. В. (профессор)
Романова Е. А.
Гуляев Д. А.
Раевский Е. Н.
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-8А
Когда: Среда 15:10–16:40
Online-курс Курс по искусственному интеллекту Курс посвящен основам программирования на языке Python. Слушатели курса познакомятся с основными конструкциями языка Python и парадигмами программирования, а также с инструментами для анализа и визуализации данных.Основная цель курса - это изучение основ работы с данными с помощью языка Python.Темы курса: • синтаксис языка Python; • коллекции «золотого фонда» Python; • визуализация данных; • библиотеки NumPy и Pandas; • извлечение и получение данных; • парадигмы программирования.Данный курс является составляющей частью серии курсов по искусственному интеллекту в Московском государственном университете. Рекомендован к прослушиванию параллельно с курсом по математике для анализа данных в онлайн-формате. Продолжением данного курса являются курсы по машинному обучению, нейрон...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Горохов О. Е.
Online-курс Курс по искусственному интеллекту Курс посвящен одной из самых передовых областей науки на сегодняшний день - машинному обучению. Слушатели курса познакомятся с классическими методами машинного обучения для решения прикладных задач.Цель курса — сформировать устойчивые представления о теоретических основах машинного обучения и обучить студентов практическим навыкам работы с алгоритмами искусственного интеллекта в применении к любой области знания. Предполагается, что по окончании курса, студент сможет воспользоваться аппаратом машинного обучения для решения научных и практических задач из любой области.Для успешного освоения материалов курса необходимо обладать следующими знаниями:Программирование на Python (рекомендуем МФК “Основы программирования и анализа данных на Python”).Линейная алгебра, оптимизация, статистика (реко...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Горохов О. Е.
Online-курс Курс по искусственному интеллекту Данный курс рассматривает основы глубокого обучения и методы применения нейронных сетей в различных задачах. Курс позволит слушателям приобрести прикладные навыки работы с современными моделями и понять теоретические основы работы нейронных сетей. Практическая часть курса включает в себя работу с текстами, изображениями, вопросно-ответными системами и генеративными моделями.Для успешного освоения материалов курса необходимо обладать следующими знаниями:Программирование на Python (рекомендуем МФК “Основы программирования и анализа данных на Python”).Линейная алгебра, оптимизация, статистика (рекомендуем факультатив "Математика для анализа данных")Основы машинного обучения (рекомендуем МФК “Машинное обучение для решения прикладных задач”).Данный курс является составляющей частью серии курсов...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Горохов О. Е.
Курс по искусственному интеллекту В связи с появлением в конце 2022 года ChatGPT перед исследователями и преподавателями разных предметных областей были поставлены серьезные междисциплинарные вопросы по возможностям и ограничениям технологий генеративного искусственного интеллекта. С теоретической точки зрения, курс включает в себя описание принципов обработки естественного языка и методов работы больших языковых моделей, для чего происходит ознакомление студентов с основами когнитивной, корпусной и компьютерной лингвистики, а также дистрибутивной семантики. Все лекции сопровождаются анализом эмпирического материала и демонстрацией инструментов обработки естественного языка в рамках раздела case study для решения следующих прикладных задач:поиск и систематизация научных материалов; пред- и постредактирование текстов для ...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Авраменко А. П.
Где: Главное здание, ауд. 1311
Когда: Среда 17:00–18:30