Агент-ориентированное моделирование и искусственный интеллект в разработке государственных технологий
Высшая школа государственного администрирования

. Цель освоения дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:

Дисциплина направлена на формирование у студента компетенций:

– способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий, формулировать научно обоснованные гипотезы, применять методологию научного познания в профессиональной деятельности (УК-1);

– способен применять современные коммуникативные технологии, в т.ч. на иностранном языке, для академического и профессионального взаимодействия (УК-5);

– способен определять и реализовывать приоритеты собственной деятельности и способы ее совершенствования на основе самооценки, формировать приоритеты личностного и профессионального развития (УК-7).

2. Место дисциплины в структуре ОПОП ВО:

Дисциплина «Агент-ориентированное моделирование и искусственный интеллект в разработке государственных технологий» / «Agent-based modelling and artificial intelligence in government technologies development» относится к вариативной части (гуманитарному, социальному и экономическому блоку) основной профессиональной образовательной программы высшего образования по всем направлениям магистратуры МГУ имени М.В. Ломоносова.

Период – 1 (один) семестр обучения.

3. Объем дисциплины составляет:

Объем дисциплины – 1 з.е. / 36 часов, из которых 24 часа составляет контактная работа обучающегося с преподавателем (24 часа – занятия лекционного типа), 12 часов составляет самостоятельная работа обучающегося.

Вид промежуточной аттестации – зачет.

4. Краткое содержание дисциплины (темы межфакультетского учебного курса):

1. Введение в агент-ориентированное моделирование (АОМ)

2. Искусственный интеллект и его роль в АОМ

3. Государственные технологии: цифровая трансформация и АОМ

4. Моделирование социальных и экономических систем

5. Платформы и инструменты для АОМ и ИИ

6. Алгоритмы ИИ для оптимизации в АОМ

7. Агентные системы в стратегическом планировании

8. АОМ и искусственный интеллект в кризисных ситуациях

9. Этика, безопасность и правовые аспекты АОМ и ИИ

10. Анализ больших данных для АОМ

11. Интеграция АОМ и ИИ в цифровые платформы управления

12. Перспективы развития АОМ и ИИ в государственном управлении

5. Преподаватели (лекторы):

Бахтизин Альберт Рауфович, Директор Центрального экономико-математического института РАН, член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессор

Вареник Мария Сергеевна, заместитель директора по учебной работе, доцент кафедры «Государственное администрирование» Высшей школы государственного администрирования (факультет) МГУ им. М.В. Ломоносова, кандидат социологических наук, доцент

Назаренко Сергей Владимирович, начальник отдела учебно-методической деятельности и дополнительного образования, доцент кафедры «Государственное администрирование» Высшей школы государственного администрирования (факультет) МГУ им. М.В. Ломоносова, кандидат социологических наук, доцент