МФК

Государство, его номология, моделирование и прогнозирование
Механико-математический факультет

Данный значительно обновлённый курс лекций предназначен для студентов с широким познавательным интересом к устройству и деятельности такой сложнейшей системы общества, как государство в широком смысле, близком к слову «страна».Для понимания государства-страны как особой системы нужен широкий междисциплинарный подход. Нужно свести вместе знания, накопленные в философии, антропологии и психологии (мир, его вещественная и мысленная части, человек в мире, его сознание и подсознание), в социальной философии (общество, его архетипы бытия, социальные побуждения, целеполагание, социогенетика, социодинамика), в истории (возникновение государственных форм), в политологии (государство, государственное управление), в экономике (блага, деньги, стоимость, бюджет, налоги, банки), в системологии (система,...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Захаров В. К. (профессор)

Где: Главное здание, ауд. 1315

Когда: Среда 15:10–16:40

Деятельностная педагогика
Механико-математический факультет

Цель изучения курса – формирование у обучающихся современного педагогического мышления. Педагогическое мышление рассматривается как владение определенным набором схем, позволяющим в конкретных условиях строить адекватное педагогическое действие. Задачи дисциплины и средства их решения. Ввести обучающихся в круг современных проблем, сдерживающих развитие педагогической науки и педагогической практики и актуализировать для них предлагаемые подходы к их решению. Сформировать представление о педагогическом мышлении как оперировании социотехническими схемами. Оснастить мышление слушателей рядом наиболее употребительных рабочих схем, позволяющих решать типовые проблемы, возникающие в педагогической деятельности и достигать социально значимых целей образовательной практики.Результаты: владение сх...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Боровских А. В. (профессор)

Где: Главное здание, ауд. 1408

Когда: Среда 15:10–16:40

Основы теории вероятностей
Механико-математический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Теория вероятностей является одним из основных разделов математики, она изучает в абстрактной форме закономерности, которыми обладают случайные события массового характера. Теория вероятностей применяется в физике, химии, биологии, медицине, экономике, военном деле, разнообразных технических дисциплинах, теория вероятностей также является одной из фундаментальных основ искусственного интеллекта.Возникновение теории вероятностей как науки относится к середине XVII века и связано с именами Паскаля, Ферма и Гюйгенса, хотя задачи, связанные с азартными играми, возникли и рассматривались еще раньше.В XVIII веке Бернулли и Муавр доказали первые предельные теоремы, с именем Пуассона также связаны пуассоновское распределение и пуассоновский процесс, с именем Гаусса – нормальная случайная величина...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Кондратенко А. Е.

Где: Главное здание, ауд. 1624

Когда: Среда 15:10–16:40

Теория катастроф в приложениях
Механико-математический факультет

Катастрофы – это резкие изменения в процессах различной природы, происходящие в них при непрерывном изменении параметров системы.Основная цель курса – рассказать студентам различных специальностей об основных идеях и достижениях математической теории катастроф, иллюстрируя их разнообразными примерами, дать представление о её применениях в различных науках.Изложение материала будет основано на анализе примеров процессов и явлений различной природы, где методы и достижения теории катастроф позволили получить новые интересные результаты....

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Богаевский И. А. (доцент)

Где: Главное здание, ауд. 1208

Когда: Среда 15:10–16:40

Сумма технологий бизнес-консалтинга
Механико-математический факультет

Курс знакомит с профессиональным консалтингом в области управления предприятиями. В центре рассмотрения находится современная крупная компания. Анализируется широкий спектр технологий консалтинга, приемы и методы проектной работы. Объем курса: 12 лекций + разработки бизнес-кейсов (факультативно). Цель курса:Продемонстрировать тесную связь прикладной математики, теоретической информатики и экономики предприятий в создании интегрированных систем управления реальным бизнесом.Оценить потенциал применения искусственного интеллекта в управлении предприятими.Ознакомить с основами производства, работой предприятий различных отраслей и видов деятельности, с подходами к анализу и моделированию производственной деятельности;Ознакомить с основами экономики предприятия, дать краткое ведение в бухга...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Зеликин Н. В. (научный сотрудник)

Где: Главное здание, ауд. 1610

Когда: Среда 15:10–16:40

Современные проблемы моделирования добычи нефти и газа
Механико-математический факультет

Как известно, компьютерное моделирование природных пластовых систем используется для прогнозирования разработки месторождений углеводородов и мониторинга их эксплуатации. Создаются различные гидродинамические симуляторы нового поколения, способные моделировать сложнейшие задачи. В основе этих программ лежат результаты фундаментальных исследований в гидродинамике и новейшие достижения в компьютерных технологиях. Моделирование нефтяных и газовых месторождений - одна из сложнейших наукоёмких задач, для решения которой требуется широкий диапазон знаний: физика растворов, термодинамика, подземная гидродинамика, вычислительная математика и компьютерные технологии. В курсе лекций рассматриваются актуальные проблемы, которые входят в приоритетные направления развития науки и техники Российской...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Колдоба Е. В. (доцент)

Где: Главное здание, ауд. 1224

Когда: Среда 15:10–16:40

Язык программирования SQL
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Настоящий курс создан по инициативе компании Postgres Professional – вендора СУБД PostgreSQL в России на основе учебного пособия «PostgreSQL. Основы языка SQL», написанного Н.П. Моргуновым. Учебный материал излагается в расчете на использование системы управления базами данных PostgreSQL. Этот курс может быть полезен широкому кругу студентов и специалистов, желающих ознакомиться с основами языка SQL в среде системы управления базами данных PostgreSQL.Курс начинается с разработки простых запросов на языке SQL, а в конце рассмотрены такие конструкции как общие табличные выражения, агрегатные и оконные функции, тип данных JSON, фактически обеспечивающий возможность применения PostgreSQL в качестве noSQL-системы. Учебные примеры используют демонстрационную базу данных «Авиаперевозки», содержим...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
PostgreSQL Основы языка SQL.pdf
Вводная лекция.pdf
Запись всех занятий есть на сайте postgrespro.ru.pdf
Инструкция по подготовке к изучению SQL.pdf
Список практических заданий.pdf
Таблицы и диаграмма базы данных ClientRental.pdf

Курс читают
Барашков И. С.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-6

Когда: Среда 15:10–16:40

Введение в Википедию
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Настоящий курс посвящён важнейшему современному источнику знаний о мире — энциклопедии «Википедия».Цель настоящего курса — формирование у слушателей знаний о принципах функционирования Википедии и основах технологий, лежащих в её основе. В ходе курса слушатели должны приобрести умения определять достоверность и авторитетность источников энциклопедической информации, возможность использования материалов с учётом авторско-правовых ограничений, осуществлять взаимодействие в рамках массовых сетевых сотрудничеств.В курсе рассматривается история создания Википедии, этапы её развития, основные характеристики и значение в современном мире. Те, кто привык пользоваться Википедией как информационным ресурсом, смогут узнать, благодаря чему её статьи отличаются актуальностью и достоверностью. Раскрываю...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Гуляев А. В.
Раевский Е. Н.
Гуляев Д. А.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-8а

Когда: Среда 15:10–16:40

Квантовый мир
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс посвящен квантовой теории сложных систем — интенсивно развивающейся междисциплинарной области знаний. Квантовая теория, возникшая как удивительно стройное объяснение парадоксов микромира, включает в себя классическую физику; ее практические применения окружают нас повсюду — это вся микроэлектроника, компьютеры, смартфоны, лазеры. На рубеже веков, 20-30 лет назад, возник удивительный проект квантового компьютера, который претендует на предсказательное моделирование сложных систем, вплоть до поведения живых существ. В курсе будет рассказано об основных тезисах квантовой теории с минимумом математического аппарата, о современном состоянии проекта квантового компьютера и о его приложениях, уже работающих в настоящее время, таких как квантовая криптография, телепортация, и новые математиче...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Ожигов Ю. И. (профессор)

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-8

Когда: Среда 17:00–18:30

Искусственный интеллект: задачи и модели
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  В рамках курса рассматриваются задачи и проблемы в междисциплинарной области искусственного интеллекта, возникавшие и исследовавшиеся на разных этапах ее развития, и подходы к их решению. Одной из центральных проблем, изучаемых в рамках курса, является формальное представление знаний разного вида, в том числе экспертных. Обзор современных методов машинного обучения дается с точки зрения их применения в различных научных и практических задачах.Курс рассчитан на тех, кто ничего не знает об искусственном интеллекте или имеет о нем очень приблизительное представление. Никакого программирования и математики не будет. Будет понятно, а иногда интересно и увлекательно. Приходите, если хотите, чтобы искусственный интеллект перестал казаться непонятным волшебством.Для получения зачета нужно посетить...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Баева Н. В.
Груздева Н. В.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-14

Когда: Среда 15:10–16:40

Гибридный интеллект и сценарии его использования
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  В ходе освоения курса слушатели получат знания о системах Гибридного Интеллекта (синонимы/ близкие понятия: Augmented Intelligence, Human-Centered Intelligence, Collaborative Intelligence), их возможностях и ограничениях, условиях применимости и сценариях использования. Формулируются и обсуждаются отличия систем автономного интеллекта (General AI, Human-Like AI) и гибридного интеллекта, дается представление об основных компонентах архитектуры таких систем. Изучаются необходимые понятия математических основ гибридного интеллекта, на основе которых дается решение базовых проблем разработки таких систем. Обсуждаются сценарии использования систем гибридного интеллекта, приводятся соответствующие им примеры.Никаких предварительных знаний не требуется.Методика проведения МФК «Гибридный интеллект...

Материалы
 Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Рыжов А. П.

Где: 2 учебный корпус, ауд. 510

Когда: Среда 17:00–18:30

Задача защиты информации в истории, политике и математике
Факультет вычислительной математики и кибернетики

В исторической ретроспективе раскрыты мотивы возникновения и способы решения задачи защиты информации. Раскрываются взаимосвязи коммерции, военных и разведывательных операций, а также методов создания защищённых информационных каналов в разных странах. Выделены результаты и преимущества, полученные за счёт использования и вскрытия защищённых каналов связи. Изложены математические основанияработы криптографических протоколов....

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Черепнев М. А.

Где: 2 учебный корпус, ауд. 510

Когда: Среда 15:10–16:40

Управление проектами
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс «Управление проектами» разработан таким образом, чтобы предоставить возможность молодым людям, еще не имеющим опыта проектной работы, получить теоретические знания и попробовать сотрудничать с другими слушателями и преподавателем в различных проектных ролях. Курс дает представление о психологических особенностях проектной команды. Подробно рассматриваются темы, связанные с управлением рисками. В ходе обучения даются практические рекомендации по эффективному участию в проектах и руководству проектными командами. Деловая игра позволит почувствовать практическую сторону управленческой деятельности, может быть основана на примере, выбранном студентами – слушателями курса.Цель настоящего курса — дать студентам базовые знания в области управления проектами.Курс предусматривает освоение осно...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Зива С. В.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-8

Когда: Среда 15:10–16:40

Введение в информационную инженерию
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Информационная инженерия – дисциплина, занимающаяся созданием, распространением, анализом и использованием информации, данных и знаний в системах. Компоненты информационной инженерии относятся ко многим областям науки и технологий, таким как информатика, искусственный интеллект, теория управления, обработка сигналов, теория информации, робототехника, телекоммуникации, вычислительная техника и электротехника. Четвёртая промышленная революция принесла массовое внедрение киберфизических систем во все сферы жизни, включая интернет вещей. Всё это новое, располагаясь в цифровом сетевом пространстве, вынуждает нас к погружению в цифровую среду и адаптации в ней. Цифровая среда обладает новыми свойствами: трансграничностью и скоростью распространения информации, стремящейся к скорости мысли, а так...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Гуляев А. В.
Раевский Е. Н.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-8а

Когда: Среда 17:00–18:30

Как уберечь мир от киберармагеддона: уязвимости, угрозы, решения
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Цель настоящего курса – познакомить слушателей с основными аспектами международной информационной безопасности, исходя из подходов Российской Федерации в этой сфере. Актуальность рассмотрения данной проблематики обусловлена тем, что решение вопросов обеспечения информационной безопасности носит междисциплинарный характер, и находится на пересечении как естественных и технических, так и гуманитарных наук. Одной из важнейших задач, без решения которой чрезвычайно сложно обеспечить должный уровень информационной безопасности, это налаживание взаимодействия между учеными, техническими специалистами и лицами, принимающими решения.Во время занятий предполагается, начав с рассмотрения процессов, сопровождавших возникновение и развитие информационно-коммуникационных технологий, постепенно охватить...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Шаряпов Р. А.
Карасев П. А.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-5

Когда: Среда 15:10–16:40

Физические основы медицинских технологий
Физический факультет

В лекционном курсе «Физические основы медицинских технологий» рассматриваются основные направления развития современного медицинского оборудования и биомедицинских технологий. В рамках курса студенты знакомятся с новыми подходами и направлениями развития современного медицинского оборудования, основными блоками, математическим методами обработки и восстановления изображений, а также с открывающимися принципиально новыми возможностями в рамках современного развития технологий МРТ, ПЭТ томографов и мн. др. Основное внимание уделяется современному оборудованию, используемому в диагностических целях; физическим основам современных медицинских приборов, их устройству и принципам действия, а также знакомству с современными биомедицинскими технологиями, включая новые/разрабатываемые методы ди...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Панченко В. Я. (зав.кафедрой)
Пирогов Ю. А. (профессор)
Чувилин Д. Ю. (профессор)
Пантелеев М. А. (профессор)
Шкуринов А. П. (доцент)
Осминкина Л. А.
Гапочка М. Г. (доцент)
Ларичев А. В. (доцент)
Ирошников Н. Г. (доцент)
Бутылин А. А. (доцент)
Берловская Е. Е. (старший научный сотрудник)

Где: Корпус физического факультета, ауд. ЦФА

Когда: Среда 17:00–18:30

Рентгеновская астрофизика: гипотезы и открытия
Физический факультет

Целью курса «Рентгеновская астрофизика: гипотезы и открытия» является помощь студентам в формировании мировоззрения об окружающем нас мире на основе рентгеновского излучения из космоса. Ведь именно рентгеновское излучение доходит до землян из глубокого космоса в силу его высокой проникающей способности. Поэтому оно несет нам информацию о ранних стадиях эволюции Вселенной, позволяет проверить гипотезу Большого Взрыва, формирования звезд и звездных систем. Далее рассматривается ряд недавних открытий в области рентгеновской астрономии, которые перевернули взгляд на современную картину мира. Это и астрофизические струи со сверхвысокими скоростями, соединяющие черные дыры с областями звездообразования, и неожиданное обнаружение пульсаций от ультраярких рентгеновских объектов. Особое внимание в ...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Сейфина Е. В.

Где: Корпус физического факультета, ауд. 5-27

Когда: Среда 15:10–16:40

Нейронные сети и их применение в научных исследованиях
Физический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Компьютерное зрение, распознавание речи, «понимание» текста и многие другие формы узкоспециализированного искусственного интеллекта (ANI — artificial narrow intelligence) сегодня являются частью повседневной жизни. В основе этих технологий лежит машинное обучение, которое используется для построения алгоритмов, которые могут обучаться. В настоящее время одним из самых перспективных методов машинного обучения считается глубокое обучение (нейронные сети). За последние несколько лет глубокое обучение нашло применение практически во всех областях науки: от биологии и физики до лингвистики и философии.Этот 12-недельный курс даст студентам высокоуровневый обзор современных методов искусственного интеллекта и их применения в различных научных областях. Демонстрации и викторины помогут студентам р...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Елизаров С. Г.
Запуниди С. А.

Где: Корпус физического факультета, ауд. ЦФА

Когда: Среда 15:10–16:40

Вселенная, разум и искусственный интеллект
Физический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Термин «искусственный интеллект» (далее – ИИ) известен почти каждому современному человеку. Технологии машинного перевода текстов на иностранные языки, распознавания речи, узнавания владельца смартфона по отпечатку пальца или лицу прочно вошли в нашу жизнь. Активно ведутся перспективные разработки в области беспилотного транспорта, робототехники и др., а также систем «сильного» ИИ, которые бы могли самостоятельно обучаться решению широкого круга новых задач, не ограниченных одной областью или направлением.В курсе рассматриваются основные идеи, на которых строятся технологии ИИ от «интеллектуальных» языков программирования до глубоких свёрточных искусственных нейронных сетей. Даётся обзор методов ИИ, прежде всего, математических. Рассматривается как история ИИ, так и современные достижения ...

Курс читают
Грязнов А. Ю.

Где: Корпус физического факультета, ауд. СФА

Когда: Среда 17:00–18:30

Научная революция XVI-XVII веков: ученые, власть, общество
Физический факультет

Западноевропейская научная революция XVI–XVII вв. по праву считается одним из величайших событий в истории человечества. В ходе этой революции были заложены основы естествознания нового типа, достижения которого за несколько веков радикально изменили жизнь людей. Как оказалась возможной эта революция? Можно ли ее свести к тому, что ученые, отбросив догмы и предрассудки, обратились к изучению природы? Чем изучение закономерностей природных процессов отличается от познания законов природы? Почему создатели новой науки считали, что для познания законов природы необходимо усовершенствовать человеческое мышление? Каким образом ученым удалось добиться поддержки общества и ряда властных структур и почему они при этом поссорились с католической церковью? Какую роль ученые сыграли в решении важнейш...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
МФК. Менцин. Обращение к студентам 2022.pdf
Менцин. МФК_лекция_1.pdf
Менцин. МФК_Лекция_2.pdf
Менцин. МФК_лекция_3.pdf
Менцин. МФК_лекция_4доп.pdf
Менцин. МФК_лекция_5.pdf
Менцин. МФК. Лекция 6 _дополн.pdf
Менцин. МФК_лекция_7.pdf
Менцин. МФК_лекция_8.pdf
Шкловский_Бруно 1.pdf
Шкловский_Бруно 2.pdf
Менцин. МФК_лекция_9.pdf
Менцин. МФК_лекция_10.pdf
Постоянный Планк 1.pdf
Постоянный Планк 2.pdf
Отрицательные рыбы Дирака.pdf
Менцин. МФК_лекция_11.pdf

Курс читают
Менцин Ю. Л.

Где: Корпус физического факультета, ауд. 5-18

Когда: Среда 15:10–16:40