МФК

Деятельностная педагогика
Механико-математический факультет

Цель курса – формирование у обучающихся средствиальной базы современного педагогического мышления. Педагогическое мышление рассматривается как владение определенным набором принципов и схем, позволяющим в конкретных условиях строить адекватное педагогическое действие. Задачи курса:Ввести обучающихся в круг современных проблем, сдерживающих развитие педагогической науки и педагогической практики и актуализировать для них предлагаемые подходы к их решению. Сформировать представление о педагогическом мышлении как оперировании социотехническими схемами. Оснастить мышление слушателей рядом наиболее употребительных рабочих схем, позволяющих решать типовые проблемы, возникающие в педагогической деятельности и достигать социально значимых целей образовательной практики.Основной результат – владени...

Курс читают
Боровских А. В. (профессор)

Где: Главное здание, ауд. 1624

Когда: Среда 17:00–18:30

Информатика. Экономика. Бизнес-консалтинг
Механико-математический факультет

Курс знакомит с профессиональным консалтингом в области управления предприятиями. Анализируется широкий спектр технологий консалтинга, приемы и методы проектной работы. Методологической базой курса является категорный метод, основанный на идеях математической теории категорий. Объем курса: 12 лекций + разработки бизнес-кейсов (факультативно). Цель курса:Показать тесную связь прикладной математики, теоретической информатики и экономики предприятий в создании интегрированных систем управления бизнесом.Оценить потенциал применения искусственного интеллекта в управлении бизнесом.Ознакомить с основами производства, работой предприятий различных отраслей и видов деятельности, с подходами к анализу и моделированию производственно-хозяйственной деятельности;Ознакомить с основами экономики пред...

Курс читают
Зеликин Н. В. (научный сотрудник)

Где: Главное здание, ауд. 1624

Когда: Среда 15:10–16:40

Процессы разработки программного обеспечения, бизнес-анализ и визуальные модели
Механико-математический факультет

Цель курса – формирование базовых знаний по процессам разработки ПО, включая понимание различных походов к управлению. Проводится сравнение классического задачного подхода и процессного похода, предложенного Эдвардом Демингом. Показано, что на процессном походе основаны такие современные методы такие как Agile и Scrum.Задачи курса:Ввести слушателей в круг современных подходов к организации работ при создании современного ПО. Показать важность концептуальной целостности проекта на основе бизнес-анализа предметной области. Описать развитие методов визуального моделирования на примере UML и BPMN нотаций. Рассмотреть лучшие практики и актуальные паттерны при использовании предлагаемые подходов к решению задач на основе CASE системы визуального моделирования. Основной результат – владение навык...

Курс читают
Кумсков М. И.

Где: Второй учебный корпус, ауд. 413

Когда: Среда 15:10–16:40

Soft Skills для менеджеров и лидеров команд
Механико-математический факультет

Цель курса – формирование базовых знаний и навыков по эффективному общению в команде проекта, навыкам ведения переговоров и решения конфликтов в команде, также как грамотно представлять свои результаты и делать презентации.Задачи курса:Ввести слушателей в круг современных подходов к психологическим аспектам межличностной коммуникации, включая методы обратной связи. Показать важность учета как вербальных, так и невербальных коммуникаций при ведении переговоров и разрешении конфликтных ситуаций. Основной результат – владение навыками психологического подхода при каждодневных взаимодействиях в коллективе проекта, включая переговоры и конфликты....

Курс читают
Кумсков М. И.

Где: Второй учебный корпус, ауд. 413

Когда: Среда 17:00–18:30

Звук и музыка, часть 1: физико-математические принципы, основы восприятия, синтеза и музыкальных строев.
Механико-математический факультет

Курс лекций раскрывает физические и математические принципы, лежащие в основе генерации, распространения и восприятия звука, а также элементы музыкальной гармонии. Описывается механика процессов генерации звука за счет колебаний физических объектов – струн, пластин, воздушных столбов – и синтеза звука с помощью электронных устройств. Анализируются математические свойства колебательных процессов: частоты, гармоники и обертоны, спектры, ряды Фурье. Обсуждаются особенности восприятия звука и созвучий человеком: биомеханика, диапазоны частот, кривые равной громкости, диссонанс и консонанс, биение и тембр. Показывается невозможность существования универсального «чистого» музыкального строя и описываются различные темпераменты, включая концепцию микротональности.Курс разработан в НИИ механики МГ...

Курс читают
Сутырин О. Г.

Где: НИИ механики, ауд. 316 (кинозал)

Когда: Среда 15:10–16:40

Основы теории вероятностей
Механико-математический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Теория вероятностей является одним из основных разделов математики, она изучает в абстрактной форме закономерности, которыми обладают случайные события массового характера. Теория вероятностей применяется в физике, химии, биологии, медицине, экономике, военном деле, разнообразных технических дисциплинах, теория вероятностей также является одной из фундаментальных основ искусственного интеллекта.Возникновение теории вероятностей как науки относится к середине XVII века и связано с именами Паскаля, Ферма и Гюйгенса, хотя задачи, связанные с азартными играми, возникли и рассматривались еще раньше.В XVIII веке Бернулли и Муавр доказали первые предельные теоремы, с именем Пуассона также связаны пуассоновское распределение и пуассоновский процесс, с именем Гаусса – нормальная случайная величина...

Курс читают
Кондратенко А. Е.

Где: Главное здание, ауд. 1610

Когда: Среда 15:10–16:40

Основы теории оценивания
Механико-математический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Теория оценивания – это раздел математики, посвященный решению задачи оценивания непосредственно не наблюдаемых величин или компонент вектора состояния динамической системы на основе наблюдаемых данных или измерений. Для решения задачи оценивания могут применяться параметрический и непараметрический подходы.Параметрический подход основан на задании математических моделей исследуемого объекта, погрешностей измерений и сводится к определению неизвестных параметров. В качестве критериев качества могут использоваться метод наименьших квадратов, метод наименьших модулей, метод максимального правдоподобия.Непараметрический подход предполагает отсутствие конечномерной параметрической модели измеряемых величин. В основе теории оценивания лежат теория вероятностей и математическая статистика.Теория...

Курс читают
Попеленский М. Ю.

Где: Главное здание, ауд. 1610

Когда: Среда 17:00–18:30

Язык программирования SQL
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Настоящий курс создан по инициативе компании Postgres Professional – вендора СУБД PostgreSQL в России на основе учебного пособия «PostgreSQL. Основы языка SQL», написанного Н.П. Моргуновым. Учебный материал излагается в расчете на использование системы управления базами данных PostgreSQL. Этот курс может быть полезен широкому кругу студентов и специалистов, желающих ознакомиться с основами языка SQL в среде системы управления базами данных PostgreSQL. Курс начинается с разработки простых запросов на языке SQL, а в конце рассмотрены такие конструкции как общие табличные выражения, агрегатные и оконные функции, тип данных JSON, фактически обеспечивающий возможность применения PostgreSQL в качестве noSQL-системы. Учебные примеры используют демонстрационную базу данных «Авиаперевозки», содержи...

Курс читают
Барашков И. С.

Где: Второй учебный корпус, ауд. П-6

Когда: Среда 15:10–16:40

Цифровая история Московского университета: источники и инструменты
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Настоящий курс нацелен на изучение нескольких подходов и инструментов из области информационных технологий, применяемых для упрощения, ускорения и систематизации работы с архивными источниками и материалами после их первичной оцифровки. В курсе освещены задачи, связанные с цифровизацией истории Московского государственного университета, ранее — Императорского Московского университета (ИМУ). В виду широты и масштабности этой тематики и невозможности охватить все ее аспекты фокус будет направлен в первую очередь на историю людей Московского университета в период с начала XIX века до 1917 года и соответствующие архивные источники, многие из которых на сегодняшний день ещё не вовлечены должным образом в научный и общественный оборот. Курс во многом основан и является логическим продолжением и ...

Курс читают
Леонов М. В.

Где: Второй учебный корпус, ауд. 579

Когда: Среда 17:00–18:30

Математический анализ в приложениях
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс предназначен в первую очередь для студентов нематематических специальностей, интересующихся математикой и ее приложениями в различных областях. В курсе будут изучены некоторые функции и математические объекты, выходящие за рамки школьной программы, особое внимание будет уделено историческим и культурным предпосылкам развития некоторых математических понятий, а также ответам на вопрос, который часто возникает при изучении математики: «Где это используется в жизни?». Для освоения курса требуется знание математики на уровне школьной программы. Для получения зачета требуется посетить не менее половины лекций, написать письменный тест в конце курса или подготовить реферат....

Курс читают
Холомеева А. А.

Где: Второй учебный корпус, ауд. 523

Когда: Среда 15:10–16:40

Искусственный интеллект: задачи и модели
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  В рамках курса рассматриваются задачи и проблемы в междисциплинарной области искусственного интеллекта, возникавшие и исследовавшиеся на разных этапах ее развития, и подходы к их решению. Одной из центральных проблем, изучаемых в рамках курса, является формальное представление знаний разного вида, в том числе экспертных. Обзор современных методов машинного обучения дается с точки зрения их применения в различных научных и практических задачах.Курс рассчитан на тех, кто ничего не знает об искусственном интеллекте или имеет о нем очень приблизительное представление. Никакого программирования и математики не будет. Будет понятно, а иногда интересно и увлекательно. Приходите, если хотите, чтобы искусственный интеллект перестал казаться непонятным волшебством. Для получения зачета нужно посетит...

Курс читают
Баева Н. В.
Груздева Н. В.

Где: Второй учебный корпус, ауд. П-14

Когда: Среда 15:10–16:40

Как уберечь мир от киберармагеддона: уязвимости, угрозы, решения
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Цель настоящего курса – познакомить слушателей с основными аспектами международной информационной безопасности, исходя из подходов Российской Федерации в этой сфере. Актуальность рассмотрения данной проблематики обусловлена тем, что решение вопросов обеспечения информационной безопасности носит междисциплинарный характер, и находится на пересечении как естественных и технических, так и гуманитарных наук. Одной из важнейших задач, без решения которой чрезвычайно сложно обеспечить должный уровень информационной безопасности, это налаживание взаимодействия между учеными, техническими специалистами и лицами, принимающими решения. Во время занятий предполагается, начав с рассмотрения процессов, сопровождавших возникновение и развитие информационно-коммуникационных технологий, постепенно охватит...

Где: Второй учебный корпус, ауд. П-5

Когда: Среда 15:10–16:40

Гибридный интеллект и сценарии его использования
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  В ходе освоения курса слушатели получат знания о системах Гибридного Интеллекта (синонимы/ близкие понятия: Augmented Intelligence, Human-Centered Intelligence, Collaborative Intelligence), их возможностях и ограничениях, условиях применимости и сценариях использования. Формулируются и обсуждаются отличия систем автономного интеллекта (General AI, Human-Like AI) и гибридного интеллекта, дается представление об основных компонентах архитектуры таких систем. Изучаются необходимые понятия математических основ гибридного интеллекта, на основе которых дается решение базовых проблем разработки таких систем. Обсуждаются сценарии использования систем гибридного интеллекта, приводятся соответствующие им примеры.Желательно знание основ математического анализа (понятие интеграла и производной) в рамк...

Курс читают
Рыжов А. П.

Где: Второй учебный корпус, ауд. 579

Когда: Среда 15:10–16:40

Методы искусственного интеллекта в прикладных задачах биологии
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Данный курс знакомит студентов с рядом прикладных задач вычислительной биологии и методами искусственного интеллекта, которые применяются для их решения. Курс можно разделить на четыре часть. В рамках первой части студенты знакомятся с основами моделирования метаболизма клетки. Рассматриваются различные задачи, связанные с моделирование метаболизма клетки и подходы к их решению. При этом параллельно с этим вводятся основные понятия из области математической статистики и машинного обучения, такие как математическая регрессия, точечные и интервальные оценки, методы оценки согласованности модели и данных.Вторая часть курса посвящена задачам машинного обучения, таким как классификация и кластеризация, и классическим методам их решения. Рассмотренные подходы иллюстрируются на прикладных задачах...

Курс читают
Шуплецов М. С.

Где: Второй учебный корпус, ауд. П-8а

Когда: Среда 15:10–16:40

Биофизика. От неживого к живому
Физический факультет

Курс предназначен для студентов естественнонаучных и гуманитарных специальностей, в том числе не имеющих специальной вузовской подготовки в области физики, биологии, химии и математики. В курсе рассмотрены отличительные особенности живой и неживой материи, физические основы строения и функционирования живых систем от субмолекулярного и клеточного до биосферного уровня, механизмы основных биологических процессов, биофизические аспекты происхождения живых систем и эволюции биосферы. Особое внимание уделено новым подходам в области системной биофизики, связанным с представлениями о синергетических аспектах организации и функционирования живых систем, рассмотрению механизмов пространственно-временной самоорганизации в активных средах, а также фундаментальных проблем симметрии-асимметрии в нежи...

Курс читают
Твердислов В. А. (зав.кафедрой)

Где: Физический факультет, ауд. 5-68

Когда: Среда 15:10–16:40

Введение в физику сверхпроводимости и ее применения
Физический факультет

Данный курс знакомит с явлением сверхпроводимости, основными свойствами сверхпроводников, макроскопическими квантовыми эффектами в сверхпроводниках и использованием сверхпроводимости в технике, медицине, науке и электронике.Рассматриваются основные положения микроскопической тории Бардина-Купера-Шриффера (БКШ), объясняющей появление сверхпроводящего состояния проводников. Приводятся результаты существующих эмпирических теорий сверхпроводимости, позволяющих обосновать выталкивание магнитного поля из сверхпроводников – эффект Мейсснера-Оксеннфельда, получить картину распределения магнитного поля и тока в телах простейшей формы, объяснить деление сверхпроводников на сверхпроводники 1-го и 2-го рода, объяснить эффект квантования магнитного потока в сверхпроводниках, существование абрикосовских...

Курс читают
Корнев В. К.

Где: Физический факультет, ауд. 5-25

Когда: Среда 15:10–16:40

Космос внутри нас: физика ядра и частиц
Физический факультет

Межфакультетский курс «Космос внутри нас: физика ядра и частиц» рассчитан на студентов нефизических специальностей и посвящён разделам физики, связанным с изучением микромира (атомов, атомных ядер, нуклонов, кварков и других частиц Стандартной модели), а также ближнего и дальнего космоса и в целом, Вселенной. Современная физика атома, ядра, частиц, физика космоса представляют собой наиболее динамичные и передовые разделы современной науки. Многие проблемы, решаемые в этих областях, являются не только фундаментальными, но и имеющими прямое практическое применение (например, ядерная и в перспективе термоядерная энергия, исследования космоса). Количественно, на долю проектов в этих областях приходится до половины всех мировых вложений в научные исследования. Кроме того, в связи с развитием ин...

Курс читают
Широков Е. В. (доцент)

Где: Физический факультет, ауд. ЮФА

Когда: Среда 15:10–16:40

Микромир и Вселенная
Физический факультет

Цикл лекций представляет собой обзор фундаментальных вопросов современной физики от хорошо известных разделов классической физики до последних достижений в области физики атомного ядра, физики элементарных частиц и астрофизики. В лекциях рассмотрена эволюция основных идей физики, радикально изменивших наши представления, как о природе материи, так и о Вселенной в целом.Курс лекций рассчитан на студентов нефизических специальностей, желающих понять мир, в котором мы живем. ...

Курс читают
Третьякова Т. Ю.

Где: Физический факультет, ауд. 5-19

Когда: Среда 15:10–16:40

Наблюдательные основы космологии и поиск космических струн
Физический факультет

Курс лекций “Наблюдательные основы космологии и поиск космических струн” представляет собой развернутый обзор наблюдательных тестов современной космологии – науки, изучающей строение и эволюцию Вселенной, от первых мгновений после ее рождения до современного момента времени. Рассматриваются следующие наблюдательные тесты: (1) расширение Вселенной, в том числе ускоренное расширение ранней и современной Вселенной, (2) реликтовое излучение и его анизотропия, (3) крупномасштабная структура Вселенной, (4) возникновение и распространение легких химических элементов. Обсуждается история исследования темной материи, темной энергии, их свойства, наблюдательные проявления и способы изучения (в том числе, понятие гравитационной линзы). Обсуждается понятие космических струн – экзотических космолог...

Курс читают
Сажина О. С.

Где: Физический факультет, ауд. 5-44

Когда: Среда 15:10–16:40

Научная революция XVI-XVII веков: ученые, власть, общество
Физический факультет

Западноевропейская научная революция XVI–XVII вв. – одно из величайших событий в истории человечества. В ходе этой революции были заложены основы естествознания нового типа, достижения которого за несколько веков радикально изменили жизнь людей. Как оказалась возможной эта революция? Как ученым удалось добиться поддержки общества и ряда властных структур и почему они при этом поссорились с католической церковью? Почему церковь, которая в конце XII века адаптировала философию язычника Аристотеля, в начале XVII века запретила учение Коперника и осудила Галилея? Какую роль ученые сыграли в решении важнейших социально-политических и экономических проблем Европы того времени? В чем состояла суть денежной реформы Ньютона? – Вот круг вопросов, рассматриваемых в предлагаемом курсе. Цель курса – ...

Материалы
Менцин. МФК_лекция.pdf
Менцин. МФК_лекция_1доп.pdf

Курс читают
Менцин Ю. Л.

Где: Физический факультет, ауд. 518

Когда: Среда 15:10–16:40