МФК

Динамические системы
Механико-математический факультет

Курс призван дать представление о теории динамических систем и ее приложениях. Слушатель познакомится с основными идеями этого раздела математики. Он узнает, что такое эргодичность, бифуркации и кот Арнольда. Мы поговорим об устойчивости и неустойчивости/хаотичности в поведении динамических систем и об их структуре. Особое внимание будет уделено статистическим свойствам траекторий. Все необходимые понятия будут разъяснены. Желательна, но не обязательна осведомленность о дифференциальных уравнениях и теории вероятностей....

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Липатов М. Е.

Где: Главное здание, ауд. 1408

Когда: Среда 15:10–16:40

Информатика, экономика, бизнес-консалтинг
Механико-математический факультет

Курс знакомит с профессиональным консалтингом в области управления предприятиями. В центре рассмотрения находится современная крупная компания. Анализируется широкий спектр технологий консалтинга, приемы и методы проектной работы. Объем курса: 12 лекций + разработки бизнес-кейсов (факультативно). Цель курса:Продемонстрировать тесную связь прикладной математики, теоретической информатики и экономики предприятий в создании интегрированных систем управления реальным бизнесом.Оценить потенциал применения искусственного интеллекта в управлении предприятиями.Ознакомить с основами производства, работой предприятий различных отраслей и видов деятельности, с подходами к анализу и моделированию производственной деятельности;Ознакомить с основами экономики предприятия, дать краткое ведение в бухг...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Зеликин Н. В. (научный сотрудник)

Где: Главное здание, ауд. 1610

Когда: Среда 15:10–16:40

Классическая механика
Механико-математический факультет

Классическая механика является одним из разделов математики, изучающей в наиболее общей формулировке движение и взаимодействие материальных тел. Будучи строгой аналитической наукой, она базируется на системе аксиом и определений, описывая материальные тела их математическими моделями. В рамках классической механики невозможны адекватные описания движений сплошной среды или субатомных частиц, поскольку основным предметом ее изучения является абсолютно твердое тело. Однако без понимания основ классической механики невозможно и изучение остальных разделов механики и физики. Кроме того, базовыми понятиями классической механики, такими как, например, устойчивость, оперируют и несмежные с математикой науки: экономическая теория, политология и др.Возникновение механики как науки связывают обы...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Муницына М. А.

Где: Главное здание, ауд. 1311

Когда: Среда 17:00–18:30

Работа с данными в индустрии
Механико-математический факультет

Задача курса – дать учащемуся теоретические знания о работе с данными, а также обзор инструментария. Базовые навыки работы будут осваиваться студентами в формате практикума или live coding.В курсе будут даны базовые понятия и основные термины СУБД, обработки больших данных, языков программирования, необходимых для работы с данными, а так же приемы и методики, упрощающие эту работу. Курс предназначен как для студентов, которые планируют работать с данными, так и для студентов, которые желают за время обучения в Московском университете получить возможность более детально изучать окружающий мир. Все необходимые понятия будут пояснены, специальных знаний от слушателей не требуется....

Материалы
 Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Заплетин М. П.
Попов О. В.

Где: Главное здание, ауд. 1610

Когда: Среда 17:00–18:30

Основы теории оценивания
Механико-математический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Теория оценивания – это раздел математики, посвященный решению задачи оценивания непосредственно не наблюдаемых величин или компонент вектора состояния динамической системы на основе наблюдаемых данных или измерений. Для решения задачи оценивания могут применяться параметрический и непараметрический подходы. Параметрический подход основан на задании математических моделей исследуемого объекта, погрешностей измерений и сводится к определению неизвестных параметров. В качестве критериев качества могут использоваться метод наименьших квадратов, метод наименьших модулей, метод максимального правдоподобия.Непараметрический подход предполагает отсутствие конечномерной параметрической модели измеряемых величин. В основе теории оценивания лежат теория вероятностей и математическая статистика. Теор...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Лекция 1. Введение

Курс читают
Попеленский М. Ю.

Где: Главное здание, ауд. 1624

Когда: Среда 17:00–18:30

Введение в компьютерную лингвистику
Механико-математический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Курс содержит подробный обзор основных направлений и методов компьютерной лингвистики. Будут разобраны как классические задачи, такие как исправление опечаток, так и современные, например генерация текста. Планируется максимально полно изложить математические и лингвистические идеи, лежащие в основе современных методов, а также привести примеры их практического использования. Курс не требует предварительных математических знаний, однако в его ходе потребуется овладеть базовыми понятиями математического анализа, линейной алгебры и теории формальных языков.Примерная программа курса1. Введение, обзор методов и приложений.2. Основы теории формальных языков, регулярные выражения.3. Конечные автоматы и преобразователи.4. Корпусная лингвистика.4. Вероятностная модель текста, энграммные модели.5. ...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Пентус М. Р. (профессор)
Сорокин А. А. (ассистент)

Где: Главное здание, ауд. 1224

Когда: Среда 15:10–16:40

Математическая статистика и анализ данных
Механико-математический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Представьте, что вам дали в руки игральный кубик. Как определить, является ли он честным (правильным, симметричным)? Наверное, для этого нужно провести эксперимент: начать подбрасывать кубик и каким-то образом следить за выпавшими гранями. Курс классической математической статистики учит тому, как правильно поставить эксперимент: сколько раз нужно подбросить кубик, за какой именно величиной следить, и как по значению этой величины принять итоговое решение. Оказывается, в решении этой простой по формулировке задачи содержится большой пласт красивых и важных идей и моделей, о которых мы поговорим в первой части курса.Во второй части курса мы поговорим о том, как базовые идеи математической статистики применяются при обработке данных и в задачах машинного обучения. Узнаем, на каких принципах ...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Илларионов Е. А.

Где: Главное здание, ауд. 1624

Когда: Среда 15:10–16:40

Методы искусственного интеллекта в задачах анализа данных и верификации программ
Механико-математический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Курс посвящен изложению актуального раздела математики и информационных технологий — применению методов искусственного интеллекта в задачах анализа данных и верификации программ. Область верификации программ традиционно подразделяется на два направления: дедуктивную верификацию и анализ моделей программ (model checking). Дедуктивная верификация связана с построением математических доказательств теорем о том, что анализируемые программы обладают заданными свойствами. Задачи построения математических доказательств формальных утверждений относятся к классическим задачам искусственного интеллекта — автоматизации логических рассуждений. В курсе будут излагаться логические формализмы, связанные с проведением интеллектуальных рассуждений о правильности программ, и будут даны различные иллюстрации...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Миронов А. М. (доцент)

Где: Главное здание, ауд. 1408

Когда: Среда 17:00–18:30

Квантовая природа вычислений
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс продолжает читавшийся в прошлом семестре цикл лекций по сложным процессам с точки зрения квантовой физики, но является отдельным, открытым для студентов всех специальностей. Он посвящен конструктивному подходу к естествознанию, основой которого являются вычисления. Этот подход имеет глубокую историю и сейчас воплощен в суперкомпьютерах и иных системах высокопроизводительных вычислений. Будет показана неразрывная связь конструктивизма с квантовой теорией, краткий обзор которой делается на доступном языке. В частности, будет подробно рассказано о грандиозном проекте квантового компьютера, отдельные фрагменты которого в виде квантовой криптографии уже работают на обеспечение информационной безопасности нашей страны. Для слушателей важным будут пути развития квантовых вычислений и их воз...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Ожигов Ю. И. (профессор)

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-8

Когда: Среда 15:10–16:40

Язык программирования SQL
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Настоящий курс создан по инициативе компании Postgres Professional – вендора СУБД PostgreSQL в России на основе учебного пособия «PostgreSQL. Основы языка SQL», написанного Н.П. Моргуновым. Учебный материал излагается в расчете на использование системы управления базами данных PostgreSQL. Этот курс может быть полезен широкому кругу студентов и специалистов, желающих ознакомиться с основами языка SQL в среде системы управления базами данных PostgreSQL.Курс начинается с разработки простых запросов на языке SQL, а в конце рассмотрены такие конструкции как общие табличные выражения, агрегатные и оконные функции, тип данных JSON, фактически обеспечивающий возможность применения PostgreSQL в качестве noSQL-системы. Учебные примеры используют демонстрационную базу данных «Авиаперевозки», содержим...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Барашков И. С.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-6

Когда: Среда 15:10–16:40

Задачи управления в мехатронике и робототехнике
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс направлен на формирование у слушателя представлений о облике современных мехатронных и роботехнических систем и принципах их функционирования. Разбирается устройство электрических приводов, используемых в робототехнике, требования к ним. Осуждается устройство роботов, принципы построения систем управления. Основное внимание уделяется концепции иерархичности системы управления. Для каждого уровня системы управления роботом (уровень приводом, совместное управление приводами, уровень реализации навыков, планирование и принятие решений) дается представление о решаемых на этом уровне задачах и используемых для этого технологиях, приводятся конкретные примеры реализация (в основном в виде компонент ROS). Курс рассчитан на неподготовленных слушателей. Используемые в нем понятия из техники, т...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Гончаров О. И.

Где: 2 учебный корпус, ауд. 579

Когда: Среда 15:10–16:40

Неархимедов анализ в информатике, физике, биологии
Факультет вычислительной математики и кибернетики

В рамках курса рассматриваются методы прикладного p-адического анализа как междисциплинарной области исследований в контексте его применения, в основном, к задачам информатики (в первую очередь, криптографии), квантовой физики и численным моделям биологии. p-адические числа были открыты Куртом Гензелем в конце 19-го века и примерно до 1980-х годов оставались чисто математической областью исследований, хотя уже в 1965 году А.Г.Лунц опубликовал в «Проблемах кибернетики» статью «p-адический аппарат теории конечных автоматов», которая не привлекла тогда внимания специалистов по математической кибернетике, информатике, теории автоматов. В 1983 году академик В.С.Владимиров и И.В.Волович (ныне член-корреспондент РАН) в своей работе «Суперанализ I. Дифференциальное исчисление», опубликованной в ...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Анашин В. С.

Где: 2 учебный корпус, ауд. 604

Когда: Среда 17:00–18:30

Вероятностные модели случайных явлений и процессов
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Целью дисциплины «Вероятностные модели случайных явлений и процессов» является описание и изучение принципов выбора математических моделей статистических закономерностей в массивах больших данных, накопленных в результате процессов, протекающих в условиях стохастической неопределенности. Рассматриваются эмпирический, асимптотический и энтропийный подходы к выбору математических моделей, основанных на положениях современной теории вероятностей. Основной упор делается на описание асимптотических аппроксимаций и на энтропийный подход. Значительное внимание уделяется обсуждению условий применимости вероятностных моделей и, в частности, условий применимости предельных теорем теории вероятностей. Обсуждаются обобщения классических предельных теорем на выборки случайного объема. Определяется роль...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Королев В. Ю. (профессор)
Шестаков О. В.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-5

Когда: Среда 15:10–16:40

Основы машинного обучения
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Рассматриваются принципы машинного обучения. Виды машинного обучения. Выбор и подготовка данных для машинного обучения. Основные задачи анализа данных. Постановка и решение задач комплексного анализа данных, связанных с использованием информационных технологий и информационных систем в прикладных областях, с применением базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области машинного обучения.Цели дисциплины:применение базовых и специальных знаний в области современных информационных технологий для решения задач в области искусственного интеллекта;постановка и решение задач комплексного анализа, связанных с использованием базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области искусственного интеллекта.Освоение технологий создания пр...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Якушин А. В.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-6

Когда: Среда 17:00–18:30

Оптимизационные методы искусственного интеллекта
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Курс лекций относится к разделу искусственного интеллекта «Планирование и поиск решений в пространстве состояний» и представляет интерес для студентов естественнонаучных и гуманитарных факультетов, которые используют методы оптимизации в ходе выполнения ими научно-исследовательской работы. Для освоения материала требуются знания основ теории графов и основ теории вероятностей. В курсе рассматриваются алгоритмы оптимизации, опирающиеся на метод проб и ошибок: генетические и эволюционные алгоритмы, алгоритмы имитации отжига, муравьиные алгоритмы, алгоритмы случайного поиска (ненаправленного, направленного, направленного с самообучением). Рассматриваются теоретические основы построения алгоритмов, применение алгоритмов для решения задач планирования и построения расписаний. В лекциях приводят...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Список_лекций.docx
Лекция 1_Классификация _задач.ppt
Лекция_2_3_ИО.ppt

Курс читают
Костенко В. А.

Где: 2 учебный корпус, ауд. 526б

Когда: Среда 15:10–16:40

Как уберечь мир от киберармагед-дона: уязвимости, угрозы, решения
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Цель настоящего курса – познакомить слушателей с основными аспектами международной информационной безопасности, исходя из подходов Российской Федерации в этой сфере. Актуальность рассмотрения данной проблематики обусловлена тем, что решение вопросов обеспечения информационной безопасности носит междисциплинарный характер, и находится на пересечении как естественных и технических, так и гуманитарных наук. Одной из важнейших задач, без решения которой чрезвычайно сложно обеспечить должный уровень информационной безопасности, это налаживание взаимодействия между учеными, техническими специалистами и лицами, принимающими решения.Во время занятий предполагается, начав с рассмотрения процессов, сопровождавших возникновение и развитие информационно-коммуникационных технологий, постепенно охватить...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Карасев П. А.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-14

Когда: Среда 15:10–16:40

Введение в Википедию
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Настоящий курс посвящён важнейшему современному источнику знаний о мире — энциклопедии «Википедия».Цель настоящего курса — формирование у слушателей знаний о принципах функционирования Википедии и основах технологий, лежащих в её основе. В ходе курса слушатели должны приобрести умения определять достоверность и авторитетность источников энциклопедической информации, возможность использования материалов с учётом авторско-правовых ограничений, осуществлять взаимодействие в рамках массовых сетевых сотрудничеств.В курсе рассматривается история создания Википедии, этапы её развития, основные характеристики и значение в современном мире. Те, кто привык пользоваться Википедией как информационным ресурсом, смогут узнать, благодаря чему её статьи отличаются актуальностью и достоверностью. Раскрываю...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Гуляев А. В.
Раевский Е. Н.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-8а

Когда: Среда 15:10–16:40

Статистика, хаос, фрактальность – три кита современных междисциплинарных и трансдисциплинарных технологий
Физический факультет

В настоящее время междисциплинарные исследования ведутся широким фронтом в различных областях современной науки. Сложились предпосылки, согласно которым саму междисциплинарность следует рассматривать как самостоятельное научное направление. Предметом выполняемых в рамках этого направления исследований является изучение наиболее общих законов развития природных и социальных систем на основе конвергенции знаний и создания сообщества профессиональных исследователей-универсалов. Сейчас можно говорить о формировании своего оригинального теоретического и практического инструментария междисциплинарных исследований. В качестве наиболее общих и универсальных представлений, на которые ориентируется понятийный аппарат междисциплинарности следует отметить базисные положения математической статистики, ...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Короленко П. В.

Где: Корпус физического факультета, ауд. Ц-67

Когда: Среда 17:00–18:30

Микро- и макромир — единство противоположностей
Физический факультет

В курсе дается общее понятие о современных представлениях и подходах к описанию физических явлений от микромира (элементарные частицы и их взаимодействия) до Вселенной в целом (космология). Предполагается, что студенты получат необходимые представления о современной физической картине мира и методах ее описания, будут представлять себе взаимосвязь различных разделов фундаментальной физики – квантовой теории, физики элементарных частиц и космологии. ...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Где: Корпус физического факультета, ауд. 5-24

Когда: Среда 17:00–18:30

Научная революция XVI-XVII веков: ученые, власть, общество
Физический факультет

Западноевропейская научная революция XVI–XVII вв. по праву считается одним из величайших событий в истории человечества. В ходе этой революции были заложены основы естествознания нового типа, достижения которого за несколько веков радикально изменили жизнь людей. Как оказалась возможной эта революция? Можно ли ее свести к тому, что ученые, отбросив догмы и предрассудки, обратились к изучению природы? Чем изучение закономерностей природных процессов отличается от познания законов природы? Почему создатели новой науки считали, что для познания законов природы необходимо усовершенствовать человеческое мышление? Каким образом ученым удалось добиться поддержки общества и ряда властных структур и почему они при этом поссорились с католической церковью? Какую роль ученые сыграли в решении важнейш...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Менцин. МФК.pdf
Менцин. МФК_Лекция 2.pdf
Менцин. МФК_Лекция 3.pdf
Менцин. МФК. Лекция 4 _дополн.pdf
Костер и кафедра.pdf
Менцин. МФК_лекция 5.pdf
Менцин. МФК. Лекция 6 _дополн.pdf
Менцин. МФК_лекция 7.pdf

Курс читают
Менцин Ю. Л.

Где: Корпус физического факультета, ауд. 5-18

Когда: Среда 15:10–16:40