Математическая статистика и анализ данных
Механико-математический факультет

Представьте, что вам дали в руки игральный кубик. Как определить, является ли он честным (правильным, симметричным)? Наверное, для этого нужно провести эксперимент: начать подбрасывать кубик и каким-то образом следить за выпавшими гранями. Курс классической математической статистики учит тому, как правильно поставить эксперимент: сколько раз нужно подбросить кубик, за какой именно величиной следить, и как по значению этой величины принять итоговое решение. Оказывается, в решении этой простой по формулировке задачи содержится большой пласт красивых и важных идей и моделей, о которых мы поговорим в первой части курса.

Во второй части курса мы поговорим о том, как базовые идеи математической статистики применяются при обработке данных и в задачах машинного обучения. Узнаем, на каких принципах основано решение задач классификации, регрессии, кластеризации, выявления аномалий и прогноза временных рядов.

Курс предназначен как для студентов, которые планируют непосредственно работать с данными, так и для тех, хочет научиться правильно ставить задачи и оценивать результат работы аналитиков и специалистов по машинному обучению.

Все необходимые понятия будут пояснены, специальных знаний от слушателей не требуется. Желательно прослушать курс «Основы теории вероятностей».