Курс по искусственному интеллекту Теория оценивания – это раздел математики, посвященный решению задачи оценивания непосредственно не наблюдаемых величин или компонент вектора состояния динамической системы на основе наблюдаемых данных или измерений. Для решения задачи оценивания могут применяться параметрический и непараметрический подходы. Параметрический подход основан на задании математических моделей исследуемого объекта, погрешностей измерений и сводится к определению неизвестных параметров. В качестве критериев качества могут использоваться метод наименьших квадратов, метод наименьших модулей, метод максимального правдоподобия.Непараметрический подход предполагает отсутствие конечномерной параметрической модели измеряемых величин. В основе теории оценивания лежат теория вероятностей и математическая статистика. Теор...
Курс читают
Попеленский М. Ю.
Где: Главное здание, ауд. 1624
Когда: Среда 17:00–18:30
Курс по искусственному интеллекту Курс содержит подробный обзор основных направлений и методов компьютерной лингвистики. Будут разобраны как классические задачи, такие как исправление опечаток, так и современные, например генерация текста. Планируется максимально полно изложить математические и лингвистические идеи, лежащие в основе современных методов, а также привести примеры их практического использования. Курс не требует предварительных математических знаний, однако в его ходе потребуется овладеть базовыми понятиями математического анализа, линейной алгебры и теории формальных языков.Примерная программа курса1. Введение, обзор методов и приложений.2. Основы теории формальных языков, регулярные выражения.3. Конечные автоматы и преобразователи.4. Корпусная лингвистика.4. Вероятностная модель текста, энграммные модели.5. ...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Пентус М. Р. (профессор)
Сорокин А. А. (ассистент)
Где: Главное здание, ауд. 1224
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Представьте, что вам дали в руки игральный кубик. Как определить, является ли он честным (правильным, симметричным)? Наверное, для этого нужно провести эксперимент: начать подбрасывать кубик и каким-то образом следить за выпавшими гранями. Курс классической математической статистики учит тому, как правильно поставить эксперимент: сколько раз нужно подбросить кубик, за какой именно величиной следить, и как по значению этой величины принять итоговое решение. Оказывается, в решении этой простой по формулировке задачи содержится большой пласт красивых и важных идей и моделей, о которых мы поговорим в первой части курса.Во второй части курса мы поговорим о том, как базовые идеи математической статистики применяются при обработке данных и в задачах машинного обучения. Узнаем, на каких принципах ...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Илларионов Е. А.
Где: Главное здание, ауд. 1624
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Курс посвящен изложению актуального раздела математики и информационных технологий — применению методов искусственного интеллекта в задачах анализа данных и верификации программ. Область верификации программ традиционно подразделяется на два направления: дедуктивную верификацию и анализ моделей программ (model checking). Дедуктивная верификация связана с построением математических доказательств теорем о том, что анализируемые программы обладают заданными свойствами. Задачи построения математических доказательств формальных утверждений относятся к классическим задачам искусственного интеллекта — автоматизации логических рассуждений. В курсе будут излагаться логические формализмы, связанные с проведением интеллектуальных рассуждений о правильности программ, и будут даны различные иллюстрации...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Миронов А. М. (доцент)
Где: Главное здание, ауд. 1408
Когда: Среда 17:00–18:30
Курс по искусственному интеллекту Целью дисциплины «Вероятностные модели случайных явлений и процессов» является описание и изучение принципов выбора математических моделей статистических закономерностей в массивах больших данных, накопленных в результате процессов, протекающих в условиях стохастической неопределенности. Рассматриваются эмпирический, асимптотический и энтропийный подходы к выбору математических моделей, основанных на положениях современной теории вероятностей. Основной упор делается на описание асимптотических аппроксимаций и на энтропийный подход. Значительное внимание уделяется обсуждению условий применимости вероятностных моделей и, в частности, условий применимости предельных теорем теории вероятностей. Обсуждаются обобщения классических предельных теорем на выборки случайного объема. Определяется роль...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Королев В. Ю. (профессор)
Шестаков О. В.
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-5
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Рассматриваются принципы машинного обучения. Виды машинного обучения. Выбор и подготовка данных для машинного обучения. Основные задачи анализа данных. Постановка и решение задач комплексного анализа данных, связанных с использованием информационных технологий и информационных систем в прикладных областях, с применением базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области машинного обучения.Цели дисциплины:применение базовых и специальных знаний в области современных информационных технологий для решения задач в области искусственного интеллекта;постановка и решение задач комплексного анализа, связанных с использованием базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области искусственного интеллекта.Освоение технологий создания пр...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Якушин А. В.
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-6
Когда: Среда 17:00–18:30
Курс по искусственному интеллекту Курс лекций относится к разделу искусственного интеллекта «Планирование и поиск решений в пространстве состояний» и представляет интерес для студентов естественнонаучных и гуманитарных факультетов, которые используют методы оптимизации в ходе выполнения ими научно-исследовательской работы. Для освоения материала требуются знания основ теории графов и основ теории вероятностей. В курсе рассматриваются алгоритмы оптимизации, опирающиеся на метод проб и ошибок: генетические и эволюционные алгоритмы, алгоритмы имитации отжига, муравьиные алгоритмы, алгоритмы случайного поиска (ненаправленного, направленного, направленного с самообучением). Рассматриваются теоретические основы построения алгоритмов, применение алгоритмов для решения задач планирования и построения расписаний. В лекциях приводят...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Список_лекций.docx
Лекция 1_Классификация _задач.ppt
Лекция_2_3_ИО.ppt
Л4_5_ГА.ppt
Л6_Случайный_поиск.ppt
Л7_Мурав_алгоритмы.ppt
Л8_ЖА_ограниченный_перебор.ppt
Курс читают
Костенко В. А.
Где: 2 учебный корпус, ауд. 526б
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Цель настоящего курса – познакомить слушателей с основными аспектами международной информационной безопасности, исходя из подходов Российской Федерации в этой сфере. Актуальность рассмотрения данной проблематики обусловлена тем, что решение вопросов обеспечения информационной безопасности носит междисциплинарный характер, и находится на пересечении как естественных и технических, так и гуманитарных наук. Одной из важнейших задач, без решения которой чрезвычайно сложно обеспечить должный уровень информационной безопасности, это налаживание взаимодействия между учеными, техническими специалистами и лицами, принимающими решения.Во время занятий предполагается, начав с рассмотрения процессов, сопровождавших возникновение и развитие информационно-коммуникационных технологий, постепенно охватить...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-14
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Настоящий курс посвящён важнейшему современному источнику знаний о мире — энциклопедии «Википедия».Цель настоящего курса — формирование у слушателей знаний о принципах функционирования Википедии и основах технологий, лежащих в её основе. В ходе курса слушатели должны приобрести умения определять достоверность и авторитетность источников энциклопедической информации, возможность использования материалов с учётом авторско-правовых ограничений, осуществлять взаимодействие в рамках массовых сетевых сотрудничеств.В курсе рассматривается история создания Википедии, этапы её развития, основные характеристики и значение в современном мире. Те, кто привык пользоваться Википедией как информационным ресурсом, смогут узнать, благодаря чему её статьи отличаются актуальностью и достоверностью. Раскрываю...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Гуляев А. В.
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-8а
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Курс «Вселенная, разум и искусственный интеллект» знакомит студентов с развитием представлений о мире и месте человека в нем, а также с историей искусственного интеллекта. Вопросы, связанные с возникновением Вселенной, жизни и разума, издревле волновали людей. Что об этом может сказать современная наука, и насколько это обосновано? Может ли машина мыслить, и что вообще может искусственный интеллект? Отличается ли интеллект от разума? Совместима ли наука с религией? В курсе отстаивается тезис о том, что конфликт существует не между наукой и религией, а между естественнонаучным и религиозным мировоззрениями. Автор надеется показать возможность формирования целостного современного мировоззрения, органически сочетающего представления о Вселенной и законах мышления с достижениями в области иску...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Грязнов А. Ю.
Где: Корпус физического факультета, ауд. СФА
Когда: Среда 17:00–18:30
Курс по искусственному интеллекту В основу курса положены ответы на вопросы: что такое (математическая) модель? как она возможна? и некоторые другие вопросы. В курсе изложена общая методология математического моделирования, а также ряд фактурных моделей из различных областей научной деятельности. В курсе устанавливается соответствие методологических детерминантов моделирования и конкретики затронутых предметных областей. В полной мере формализовать процесс генерации моделей не удается. Именно по этой причине в название курса включено слово искусство, что подразумевает неформализованную компоненту процесса моделирования. Неформализованная компонента связана с учетом в методологии фигуры субъекта, субъекта-модельера, оператора. Математические модели, представленные в курсе можно поделить на два больших класса: модели из есте...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Плохотников К. Э. (старший научный сотрудник)
Где: Корпус физического факультета, ауд. 1-32
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Цель изучения данного курса – ознакомить неспециализирующихся в юридических науках студентов иаспирантов с базовыми понятиями интеллектуальных прав, дать представление о инноватике и Искусственноминтеллекте в системе права. Особое внимание уделяется обсуждению исключительных прав на результатынаучных исследований, в том числе при выполнении служебных заданий и госконтрактов. В курсе подробнорассмотрены вопросы охраны и защиты различных объектов интеллектуальной собственности. В частности:понятие инновации и роль ее на современном этапе, сформулированы основные критерии выбора объектовинноваций; различные объекты интеллектуальной собственности, такие как изобретения, полезные модели,промышленные образцы, товарные знаки; основные сведения из области охраны авторского права;«ноу-хау» как альт...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Кудаков А. Д. (старший научный сотрудник)
Где: Корпус физического факультета, ауд. 5-19
Когда: Среда 17:00–18:30
Курс по искусственному интеллекту Компьютерное зрение, распознавание речи, «понимание» текста и многие другие формы узкоспециализированного искусственного интеллекта (ANI — artificial narrow intelligence) сегодня являются частью повседневной жизни. В основе этих технологий лежит машинное обучение, которое используется для построения алгоритмов, которые могут обучаться. В настоящее время одним из самых перспективных методов машинного обучения считается глубокое обучение (нейронные сети). За последние несколько лет глубокое обучение нашло применение практически во всех областях науки: от биологии и физики до лингвистики и философии.Этот 12-недельный курс даст студентам высокоуровневый обзор современных методов искусственного интеллекта и их применения в различных научных областях. Демонстрации и викторины помогут студентам р...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Запуниди С. А.
Где: Корпус физического факультета, ауд. СФА
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Цикл лекций представляет собой обзор фундаментальных вопросов современной физики атомного ядра. На основе новейших достижений собственно ядерной физики, физики элементарных частиц и астрофизики даются современные представления о свойствах атомных ядер, об их происхождении, превращениях и взаимодействии друг с другом. Рассмотрены перспективные направления дальнейших исследований физики атомных ядер, подробно освещаются вопросы практического использования достижений ядерной физики. Особое внимание уделено вопросам, связанным с искусственным интеллектом: история развития, ключевые понятия, примеры использования в фундаментальных и прикладных задачах ядерной физики.Курс лекций рассчитан на студентов нефизических специальностей, желающих понять мир, в котором мы живем....
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Третьякова Т. Ю. (старший научный сотрудник)
Где: Корпус физического факультета, ауд. 5-19
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Целью курса «От Большого Взрыва до Искусственного Интеллекта» является помощь в формировании целостного мировоззрения - гармоничной совокупности современных представлений об окружающем нас Мiре, включая интеллектуальную сферу. Вопросы курса рассматриваются в аспекте эволюционной парадигмы от Большого Взрыва - начала Вселенной, через ее эволюцию: формированию звезд, звездных систем, включая Солнечную. Далее рассматривается эволюция Земли, зарождения живой природы, формирования растительного и животного мира и человека. Далее следует рассмотрение человека и человеческого общества, вопросы возникновения систем нравственности от Античных времен и до наших дней. Сегодня актуальными вопросами является вопросы прав и свобод человека и возможность создания искусственного интеллекта. Возможность ...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Хунджуа А. Г. (профессор)
Где: Корпус физического факультета, ауд. ЮФА
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту В курсе лекций представлена история и современное состояние технологий выращивания декоративных культур в защищённых условиях: зимнем саду, оранжерее, теплице. Показаны общественные и частные оранжереи, зимние сады Европы и России XVIII–XX в.в., их размещение, планирование, внутренняя структура, наполнение. Представлены особенности проектирования «зеленых» интерьеров зданий в современных городах.Основы знаний почвоведения, агрофизики, мелиорации почв позволяют учитывать основные факторы роста растений и дают возможность освоить современные агротехнологии в закрытых условиях: люксметры, фитолампы, системы автополива, датчики влажности, рН-метры, приемы оптимизации влажности воздуха в помещениях, «умные кашпо», гидропоника, ионитопоника, аэропоника. Практические советы помогут подобрать мо...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Госсе Д. Д. (старший научный сотрудник)
Гончаров В. М.
Где: Биолого-почвенный корпус, ауд. М-2
Когда: Среда 17:00–18:30
Курс по искусственному интеллекту Сегодня очевидно, что агрохозяйство будущего будет принципиально отличаться от земледелия сегодняшнего дня. Предложено много различных способов перехода к новым его формам. Как можно оценить их жизнеспособность? Как они могут помочь справиться с рисками? Перечень вызовов текущего столетия в производстве продуктов питания - изменение климата, сокращающиеся ресурсы, рост населения… К списку рисков добавляется проблема загрязнения окружающей среды и деградации почв. Одним из путей решения является переход от агрохозяйства устойчивого к интеллектуальному и климатически оптимизированному – подход, направленный на объединение продовольственной безопасности и обеспечение устойчивого развития, адаптацию к изменению климата, сокращение выбросов парниковых газов, обеспечение экономически обоснованно...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Романенков В. А. (профессор)
Где: Биолого-почвенный корпус, ауд. 199
Когда: Среда 17:00–18:30
Курс по искусственному интеллекту Курс предназначен для широкого круга слушателей и посвящен геоархеологии – современному направлению, развивающемуся на стыке исследований истории и геологии. Исторически сложилось, что эти две науки оказались в совершенно разных частях научного мира – естественного и гуманитарного, хотя часто объектом изучения обоих направлений выступает один и тот же памятник. Какие методы и подходы были заимствованы в современной археологией из геологии? Как они помогают в восстановлении условий жизни и быта древних сообществ? Данный курс в большей степени затрагивает методы анализа вещества и находок, сопровождающих археологические работы. Анализ животных и растительных остатков, изучение керамических изделий, анализ геохимических свойств почвенных разрезов – все эти исследования могут быть источниками ...
Курс читают
Хотылев А. О.
Где: Главное здание, ауд. 611
Когда: Среда 17:00–18:30
Курс по искусственному интеллекту Сектор туризма находится в процессе глубокой трансформации, и технологии являются основной причиной этого. Применение искусственного интеллекта в туризме уже стало реальностью и принесло с собой ряд инноваций, которые позволяют отдельным компаниям, странам и регионам предлагать своим клиентам более выгодные условия путешествия. В рамках предлагаемого курса «Феномен туризма и искусственный интеллект» слушатели познакомятся с туризмом как глобальным социально-экономическим явлением; рассмотрят основные тренды и революционные преобразования туристского сектора в период нестабильности и пандемии; проанализируют ключевые факторы, определяющие устойчивое развитие туризма в современных условиях; выявят основные направления, виды и национальные приоритеты развития туризма в мире и в Российской Фед...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Кружалин В. И. (зав.кафедрой)
Шабалина Н. В. (доцент)
Где: Шуваловский корпус, ауд. В-3
Когда: Среда 15:10–16:40
Online-курс Курс по искусственному интеллекту Курс проводится дистанционно:Целью настоящего курса является определение места нарративной медицины в системы современных медицинских знаний, а также определение круга проблем, которые могут быть решены с помощью нарративной практики. Курс состоит из трех тематических блоков: 1) константы и переменные нарративной медицины; 2) происхождение нарративной медицины; 3) современная нарративная медицина.В курсе предполагается рассмотреть следующие теоретические проблемы. Темпоральность (Temporality). Время в медицине. Время – необходимая медицинская координата в диагностике, профилактике, применении паллиативных средств или лечении. Сингулярность (Singularity). Пространство медицины. Логика познания в медицине. Определение пространства медицины. Принцип единичного (неповторимого, уникального) в м...
Курс читают
Логинов В. А. (профессор)