МФК

Гибридный интеллект и сценарии его использования
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  В ходе освоения курса слушатели получат знания о системах Гибридного Интеллекта (синонимы/ близкие понятия: Augmented Intelligence, Human-Centered Intelligence, Collaborative Intelligence), их возможностях и ограничениях, условиях применимости и сценариях использования. Формулируются и обсуждаются отличия систем автономного интеллекта (General AI, Human-Like AI) и гибридного интеллекта, дается представление об основных компонентах архитектуры таких систем. Изучаются необходимые понятия математических основ гибридного интеллекта, на основе которых дается решение базовых проблем разработки таких систем. Обсуждаются сценарии использования систем гибридного интеллекта, приводятся соответствующие им примеры.Никаких предварительных знаний не требуется.Методика проведения МФК «Гибридный интеллект...

Материалы
 Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Рыжов А. П.

Где: 2 учебный корпус, ауд. 510

Когда: Среда 17:00–18:30

Введение в информационную инженерию
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Информационная инженерия – дисциплина, занимающаяся созданием, распространением, анализом и использованием информации, данных и знаний в системах. Компоненты информационной инженерии относятся ко многим областям науки и технологий, таким как информатика, искусственный интеллект, теория управления, обработка сигналов, теория информации, робототехника, телекоммуникации, вычислительная техника и электротехника. Четвёртая промышленная революция принесла массовое внедрение киберфизических систем во все сферы жизни, включая интернет вещей. Всё это новое, располагаясь в цифровом сетевом пространстве, вынуждает нас к погружению в цифровую среду и адаптации в ней. Цифровая среда обладает новыми свойствами: трансграничностью и скоростью распространения информации, стремящейся к скорости мысли, а так...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Гуляев А. В.
Раевский Е. Н.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-8а

Когда: Среда 17:00–18:30

Вселенная, разум и искусственный интеллект
Физический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Термин «искусственный интеллект» (далее – ИИ) известен почти каждому современному человеку. Технологии машинного перевода текстов на иностранные языки, распознавания речи, узнавания владельца смартфона по отпечатку пальца или лицу прочно вошли в нашу жизнь. Активно ведутся перспективные разработки в области беспилотного транспорта, робототехники и др., а также систем «сильного» ИИ, которые бы могли самостоятельно обучаться решению широкого круга новых задач, не ограниченных одной областью или направлением.В курсе рассматриваются основные идеи, на которых строятся технологии ИИ от «интеллектуальных» языков программирования до глубоких свёрточных искусственных нейронных сетей. Даётся обзор методов ИИ, прежде всего, математических. Рассматривается как история ИИ, так и современные достижения ...

Курс читают
Грязнов А. Ю.

Где: Корпус физического факультета, ауд. СФА

Когда: Среда 17:00–18:30

Технологии и дизайн "зеленых интерьеров"
Факультет почвоведения

Курс по искусственному интеллекту  В курсе лекций представлена история и современное состояние технологий выращивания декоративных культур в защищённых условиях: зимнем саду, оранжерее, теплице. Показаны общественные и частные оранжереи, зимние сады Европы и России XVIII–XX в.в., их размещение, планирование, внутренняя структура, наполнение. Представлены особенности проектирования «зеленых» интерьеров зданий в современных городах.Основы знаний почвоведения, агрофизики, мелиорации почв позволяют учитывать основные факторы роста растений и дают возможность освоить современные агротехнологии в закрытых условиях: люксметры, фитолампы, системы автополива, датчики влажности, рН-метры, приемы оптимизации влажности воздуха в помещениях, «умные кашпо», гидропоника, ионитопоника, аэропоника. Практические советы помогут подобрать мо...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Gosse ЭКСМО.pdf

Курс читают
Госсе Д. Д. (старший научный сотрудник)
Гончаров В. М.

Где: Биолого-почвенный корпус, ауд. М-2

Когда: Среда 17:00–18:30

Магматизм: от основ до возможностей применения искусственного интеллекта
Геологический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Земля – гигантская тепловая машина. В ее недрах постоянно идут процессы дифференциации вещества с выделением большого количества энергии, что приводит к плавлению и образованию магмы. Магмы выплавляются в интервале глубин от 15 до 250 км и устремляются к поверхности Земли. В центральных частях океанов и в вулканических областях континентов магматические очаги с температурой около 1000°С могут находится на глубинах в первые километры. И только 10% магмы достигает поверхности, выражаясь в виде впечатляющего явления природы – вулканизма. Почему вулканы расположены на поверхности Земли неравномерно? Почему одни извержения спокойные, а другие сопровождаются катастрофическими взрывами? Почему в одних случаях лава течет очень быстро, а в других с трудом выдавливается из жерла вулкана? Могут ли пр...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Промыслова М. Ю.

Где: Главное здание, ауд. 611

Когда: Среда 17:00–18:30

Хомо креатор (человек творческий) и искусственный интеллект в экономике XXI века: социофилософские проблемы
Философский факультет

Курс по искусственному интеллекту  Цель курса – раскрыть особенности трансформаций социально-экономических отношений сквозь призму развития творческого труда, повышения роли творческого работника (хомо креатора) и все более широкого распространения искусственного интеллекта. Авторы курса уделяют особое внимание дискуссиям, аргументам и контраргументам ведущих ученых и эконом-политиков по рассматриваемым в курсе проблемам. Задачи курса – выделить основные характеристики и помочь слушателям понять закономерности социально-экономического устройства современного мира, связанные с развитием технологий и повышением роли креативного труда, разобраться в особенностях применения искусственного интеллекта на современном этапе развития.В результате внедрения систем искусственного интеллекта в экономике происходят значительные изменени...

Где: Шуваловский корпус, ауд. В-3

Когда: Среда 17:00–18:30

Успешные коммуникационные стратегии и технологии искусственного интеллекта
Философский факультет

Курс по искусственному интеллекту  Курс представляет собой набор модулей, каждый из которых призван дать студентам самых различных специальностей базовые навыки построения успешной коммуникационной стратегии в различных сферах: как в межличностной, так и в профессиональной – с учетом современных технологий искусственного интеллекта. Модуль 1. Выработка понятийного аппарата, как инструментария интеллектуальной деятельности, методология коммуникации. Машинный интеллект как симуляция человеческого: проект гибридного искусственного интеллекта. Вопросно-ответные процедуры (ВОП) как необходимый инструмент креативного мышления, успешных коммуникационных стратегий в профессии и повседневности. Роль технологий искусственного интеллекта.Модуль 2. Коммуникативные инструменты в управлении репутационными рисками организации. Информацион...

Курс читают
Костикова А. А. (зав.кафедрой)
Сегал А. П.
Сорина Г. В. (профессор)
Прокудина Е. К. (доцент)
Шаронов Д. И. (доцент)
Денильханов А. Х.

Где: Шуваловский корпус, ауд. Д-3

Когда: Среда 17:00–18:30

Фирма в цифровой экономике: поведение, стратегии и культура
Экономический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Курс дает представление о стратегиях успешной фирмы в цифровой экономике и актуальных трендах применения искусственного интеллекта в бизнес-сфере. В качестве приглашённых спикеров в проведении курса участвуют известные бизнес-практики: Андрей Романенко (основатель QIWI, генеральный директор «Эвотор»); Евгений Звягин (старший менеджер по бренд-коммуникациям в компании "Лаборатория Касперского"), Элина Исагулова (вице-президент по B2B коммерции и операционному управлению компании «VK»), Альберт Усманов (директор по цифровому маркетингу и электронной коммерции «S8 Capital»), Снежана Черногорцева (заместитель генерального директора по маркетингу и продажам «Valenta Pharm»), Александр Абрамов (руководитель направления эффективности маркетинга в России и Восточной Европе компании «Nielsen), Дмит...

Курс читают
Заздравных А. В. (доцент)

Где: 3 учебный корпус, ауд. П-2

Когда: Среда 17:00–18:30

Искусственный интеллект и право
Юридический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Курс предназначен для студентов всех специальностей, кто хочет увидеть легальные возможности и нормативные ограничения для применения прорывной технологии искусственного интеллекта. Искусственный интеллект выступает важнейшим элементом бизнес-технологий, креативных индустрий, государственного управления. Широкое распространение цифровых технологий, включая искусственный интеллект и машинное обучение, приводит к необходимости поиска среди имеющихся или создания новых правил его применения и настройки в целях защиты прав граждан, предпринимателей, государства и общества.Учебная дисциплина направлена на выработку у обучающихся комплексных правовых знаний и практических навыков по вопросам, возникающим в связи с применением технологии искусственного интеллекта в различных сферах деятельности ч...

Материалы
Вопросы_Искусственный интеллект и право.doc
Аннотация_Искусственный интеллект и право.doc
Программа_Искусственный интеллект и право.doc

Курс читают
Харитонова Ю. С.

Где: 4 учебный корпус, ауд. 412 Б

Когда: Среда 17:00–18:30

Физико-химические основы и био-математический аппарат разработки виртуальной клетки
Факультет фундаментальной физико-химической инженерии

Курс по искусственному интеллекту  «Виртуальная клетка» - компьютерная модель живой клетки, позволяющая исследовать ее работу и ставить эксперименты на компьютере без использования дорогостоящих реагентов и оборудования. Особенно актуальны виртуальные клетки при планировании экспериментов по генному модифицированию или разработке фармакологических препаратов. В настоящем курсе разбираются современные возможности разработки виртуальных клеток и органичения данного подхода. Приводятся физико-химические основы строения и функционирования живой клетки, возможности современных экспериментальных подходов к исследованию живых систем. В течение курса разбираются десять успешных моделей типа «виртуальная клетка», на примере которых проиллюстрированы все возможности и ограничения подхода. Отдельное внимание уделяется математическому ...

Курс читают
Свешникова А. Н.

Где: 1 учебный корпус, ауд. 459

Когда: Среда 17:00–18:30

Искусственный интеллект и цифровая эволюция государственного администрирования
Высшая школа государственного администрирования

Курс по искусственному интеллекту  1. Цель освоения дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:Дисциплина направлена на формирование у студента компетенций: – способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий, формулировать научно обоснованные гипотезы, применять методологию научного познания в профессиональной деятельности (УК-1);– способен применять современные коммуникативные технологии, в т.ч. на иностранном языке, для академического и профессионального взаимодействия (УК-5);– способен определять и реализовывать приоритеты собственной деятельности и способы ее совершенствования на основе самооценки, формировать приоритеты личностного и профессионального развития (УК-7).2. Место дисциплины в структуре ОПОП ВО:Дисциплина «Искусственный...

Материалы
Аннотация МФК "ИИ и ЦЭ государственного администрирования"
Рабочая программа дисциплины (РПД) МФК "ИИ и ЦЭ государственного администрирования"
Вопросы к зачету по МФК "ИИ и ЦЭ государственного администрирования"
Ссылка для подключения студентов МФК к группе в Телеграм-канале
МФК_ИИиЦЭ ГА. Часть 1. Темы 1-6. Конспект (рабочая тетрадь) студента Word-формат
МФК_ИИиЦЭ ГА. Часть 2. Темы 7-9. Конспект (рабочая тетрадь) студента Word-формат
МФК ИИиЦЭГА. Тема № 1. 2022_2023
МФК ИИиЦЭГА. Тема № 2.1. 2022_2023 уч.г.
МФК ИИиЦЭГА. Тема № 2.2. 2022_2023 уч.г.
МФК ИИиЦЭГА. Тема № 3. 2022_2023
МФК ИИиЦЭГА. Тема № 4. 2022_2023
МФК ИИиЦЭГА. Тема № 5. 2022_2023

Курс читают
Вареник М. С.
Назаренко С. В.

Где: Ленинские горы, дом 1, строение 61, ауд. 113

Когда: Среда 17:00–18:30

Искусственный интеллект и современные видеоформаты
Высшая школа (факультет) телевидения

Курс по искусственному интеллекту  Курс представляет собой 12 еженедельных занятий осеннего семестра 2021 года. Объем курса 24 академических часа. Каждое занятие состоит из двух часов лекций.На современном этапе развития общества у каждого из нас сформирована потребность выстраивать эффективные сетевые коммуникации с применением новейших технологий (в том числе – технологий искусственного интеллекта). Одним из популярных сегодня инструментов таких коммуникаций является видеоконтент. Цель курса – сформировать у слушателей представление о современных сетевых видеоформатах, технологиях их создания и продвижения, а также выработать умение реализовывать личные, профессиональные и иные цели через сетевой видеоконтент.Задачи курса:Раскрыть основные закономерности развития современных сетевых платформ;Конкретизировать роль искусс...

Курс читают
Шестерина А. М.

Где: 1 учебный корпус, ауд. П-10

Когда: Среда 17:00–18:30

Искусственный интеллект в области медицины и здравоохранения (на английском языке)
Факультет государственного управления

Курс по искусственному интеллекту  This course is an introduction to understanding the usage and implementation of the artificial intelligence solutions within health care settings and medicine. The practice of medicine has evolved as well as the torrent of the data, thus providing the opportunities to modify the current approaches in various dimensions, such as healthcare and medicine management, clinical practice and patients’ experiences. The Global strategy on digital health development relies greatly on new technologies implementation in reducing costs, preserving the quality of care and overcoming inequalities, ensuring better health and patient outcomes. Artificial intelligence proves to be one of the most promising domains. At the same time, the hype around the concept provided the avalanche of potential technical s...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Яковлева И. В. (старший преподаватель)

Где: Шуваловский корпус, ауд. В-4

Когда: Среда 17:00–18:30

Роль искусственного интеллекта в современной мировой политике
Факультет мировой политики

Курс по искусственному интеллекту  Межфакультетский курс «Роль Искусственного Интеллекта в современной мировой политике» посвящён изучению проблем, связанных с многообразием применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) во внутренних и международных политических процессах.В процессе прохождения курса студенты будут ознакомлены с основными подходами к определению понятия «искусственный интеллект», основное внимание планируется уделить общественно-политическим и военно-политическим аспектам применения ИИ. Прежде всего планируется рассмотреть сферы применения технологий ИИ в политических процессах, экономике, а также в сфере национальной безопасности. В рамках курса будут рассмотрены основные лидеры современного мира в области развития ИИ – Россия, США, Китай. Большое внимание будет уделено перспективам международного р...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Шариков П. А.

Где: 1 учебный корпус, ауд. П-5

Когда: Среда 17:00–18:30

Искусственный интеллект и цифровое развитие
Факультет глобальных процессов

Курс по искусственному интеллекту  В эпоху тектонических изменений, новой реальности внимание прежде всего молодых людей приковано к вопросам искусственного интеллекта и цифрового развития. Поколение альфа выросло в цифровую эпоху формирования нового технологического уклада. Нынешние студенты «срослись» со смартфоном, пробуют себя в новых технологиях. Их увлекает новое в развитии цифровой экономики и прежде всего искусственный интеллект, его возможности и границы, а также метавселенная. На основе междисциплинарного анализа авторы МФК «Искусственный интеллект и цифровое развитие» вносят свою посильную лепту в дело цифровой грамотности студентов МГУ в контексте осмысления феномена цифровой экономики и искусственного интеллекта....

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Информация о порядке проведения аттестации

Курс читают
Андреев А. И. (доцент)
Юдина Т. Н. (старший научный сотрудник)

Где: 4 учебный корпус (сектор В), ауд. 509

Когда: Среда 17:00–18:30

Машинное обучение для решения прикладных задач
Институт теоретической и математической физики

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту  Курс посвящен одной из самых передовых областей науки на сегодняшний день - машинному обучению. Слушатели курса познакомятся с классическими методами машинного обучения для решения прикладных задач.Цель курса — сформировать устойчивые представления о теоретических основах машинного обучения и обучить студентов практическим навыкам работы с алгоритмами искусственного интеллекта в применении к любой области знания. Предполагается, что по окончании курса, студент сможет воспользоваться аппаратом машинного обучения для решения научных и практических задач из любой области. Для успешного освоения материалов курса необходимо обладать следующими знаниями: Программирование на Python (рекомендуем МФК “Основы программирования и анализа данных на Python”).Линейная алгебра, оптимизация, статистика (...