В ходе освоения курса слушатели получат знания о системах Гибридного Интеллекта (синонимы/ близкие понятия: Augmented Intelligence, Human-Centered Intelligence, Collaborative Intelligence), их возможностях и ограничениях, условиях применимости и сценариях использования. Формулируются и обсуждаются отличия систем автономного интеллекта (General AI, Human-Like AI) и гибридного интеллекта, дается представление об основных компонентах архитектуры таких систем. Изучаются необходимые понятия математических основ гибридного интеллекта, на основе которых дается решение базовых проблем разработки таких систем. Обсуждаются сценарии использования систем гибридного интеллекта, приводятся соответствующие им примеры.
Никаких предварительных знаний не требуется.
Методика проведения МФК «Гибридный интеллект и сценарии его использования»
Курс проводится в очном режиме.
Материалы курса и их распространение
Материалы презентаций и вспомогательные учебные материалы для курса в цифровом виде доступны слушателям в папке облачного хранилища, по ссылке:
https://disk.yandex.ru/d/ja4Ou1x68-p4Mg
Обратная связь слушателей с преподавателями курса осуществляется:
* по адресу электронной почты: ryjov@mail.ru;
* в групповом чате телеграмм-канала: https://t.me/+3FNz_O0h7cA5ZGJi
Контроль выполнения заданий
Учитывая состав слушателей (студенты естественнонаучных и гуманитарных факультетов), в качестве проверочных заданий предлагаются как задачи, так и темы рефератов. В конце каждой лекции приводится список задач и список тем рефератов. Для получения зачета по курсу слушателю необходимо решить не менее 5 задач или подготовить реферат по одной из сформулированных тем.
Курс по искусственному интеллекту
Факультет
Факультет вычислительной математики и кибернетики
Преподаватели
Где
2 учебный корпус, ауд. 510
Когда
Среда 17:00–18:30
Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12
Семестр
Осенний семестр 2022/2023 учебного года
Записалось / всего мест
31 / 50