Курс по искусственному интеллекту Теория вероятностей является одним из основных разделов математики, она изучает в абстрактной форме закономерности, которыми обладают случайные события массового характера. Теория вероятностей применяется в физике, химии, биологии, медицине, экономике, военном деле, разнообразных технических дисциплинах, теория вероятностей также является одной из фундаментальных основ искусственного интеллекта.Возникновение теории вероятностей как науки относится к середине XVII века и связано с именами Паскаля, Ферма и Гюйгенса, хотя задачи, связанные с азартными играми, возникли и рассматривались еще раньше.В XVIII веке Бернулли и Муавр доказали первые предельные теоремы, с именем Пуассона также связаны пуассоновское распределение и пуассоновский процесс, с именем Гаусса – нормальная случайная величина...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Кондратенко А. Е.
Где: Главное здание, ауд. 1610
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Теория оценивания – это раздел математики, посвященный решению задачи оценивания непосредственно не наблюдаемых величин или компонент вектора состояния динамической системы на основе наблюдаемых данных или измерений. Для решения задачи оценивания могут применяться параметрический и непараметрический подходы. Параметрический подход основан на задании математических моделей исследуемого объекта, погрешностей измерений и сводится к определению неизвестных параметров. В качестве критериев качества могут использоваться метод наименьших квадратов, метод наименьших модулей, метод максимального правдоподобия.Непараметрический подход предполагает отсутствие конечномерной параметрической модели измеряемых величин. В основе теории оценивания лежат теория вероятностей и математическая статистика. Теор...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Попеленский М. Ю.
Где: Главное здание, ауд. 1610
Когда: Среда 17:00–18:30
Курс по искусственному интеллекту В курсе сначала будут изложены примеры протоколов безопасности, предназначенные для решения различных задач, связанных с обработкой информации в условиях присутствия в среде выполнения протоколов активного противника. Это протоколы электронной торговли, протоколы аутентификации, протоколы голосования, и др. Затем будет подробно описана введенная автором процессная модель протоколов безопасности. Для данной модели будут сформулированы и доказаны математические утверждения, на базе которых можно решать задачи формальной верификации протоколов безопасности. В практических занятиях, относящихся к данному курсу, будет изучаться система дедуктивной верификации Isabelle. Дедуктивная верификация связана с построением математических доказательств теорем о том, что анализируемые протоколы безопаснос...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Миронов А. М. (доцент)
Где: Главное здание, ауд. 1306
Когда: Среда 15:10–16:40
Цель курса – формирование у обучающихся средствиальной базы современного педагогического мышления. Педагогическое мышление рассматривается как владение определенным набором принципов и схем, позволяющим в конкретных условиях строить адекватное педагогическое действие. Задачи курса:Ввести обучающихся в круг современных проблем, сдерживающих развитие педагогической науки и педагогической практики и актуализировать для них предлагаемые подходы к их решению. Сформировать представление о педагогическом мышлении как оперировании социотехническими схемами. Оснастить мышление слушателей рядом наиболее употребительных рабочих схем, позволяющих решать типовые проблемы, возникающие в педагогической деятельности и достигать социально значимых целей образовательной практики.Основной результат – владени...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Боровских А. В. (профессор)
Где: Главное здание, ауд. 1408
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс предназначен для студентов нематематических специальностей, которым приходится изучать «высшую математику» и направлен на то, чтобы помочь им преодолеть те трудности, которые они испытывают, поскольку проблема этих студентов – не в них, а в существенном разрыве между школьной математикой и вузовской с одной стороны, и «математикой для математиков» и «математикой для нематематиков» с другой.В курсе будут вводится основные математические мыслительные средства, позволяющие мыслить те или иные объекты, процессы, явления в той профессиональной области, которой занимаются студенты и способы использования этих мыслительных средств. При этом основное внимание уделяется не доказательствам и изощренным «определениям», а смыслу употребления математических инструментов в той или иной ситуации, ос...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Боровских А. В. (профессор)
Межевова Ю. В.
Где: Главное здание, ауд. 1408
Когда: Среда 17:00–18:30
Курс знакомит с профессиональным консалтингом в области управления предприятиями. Анализируется широкий спектр технологий консалтинга, приемы и методы проектной работы. Объем курса: 12 лекций + разработки бизнес-кейсов (факультативно). Цель курса:Продемонстрировать тесную связь прикладной математики, теоретической информатики и экономики предприятий в создании интегрированных систем управления реальным бизнесом.Оценить потенциал применения искусственного интеллекта в управлении предприятиями.Ознакомить с основами производства, работой предприятий различных отраслей и видов деятельности, с подходами к анализу и моделированию производственной деятельности;Ознакомить с основами экономики предприятия, дать краткое ведение в бухгалтерский, налоговый и управленческий учет;Описать автоматизир...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Зеликин Н. В. (научный сотрудник)
Где: Главное здание, ауд. 1624
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту В рамках курса рассматриваются задачи и проблемы в междисциплинарной области искусственного интеллекта, возникавшие и исследовавшиеся на разных этапах ее развития, и подходы к их решению. Одной из центральных проблем, изучаемых в рамках курса, является формальное представление знаний разного вида, в том числе экспертных. Обзор современных методов машинного обучения дается с точки зрения их применения в различных научных и практических задачах.Курс рассчитан на тех, кто ничего не знает об искусственном интеллекте или имеет о нем очень приблизительное представление. Никакого программирования и математики не будет. Будет понятно, а иногда интересно и увлекательно. Приходите, если хотите, чтобы искусственный интеллект перестал казаться непонятным волшебством.Для получения зачета нужно посетить...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Баева Н. В.
Груздева Н. В.
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-14
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Цель настоящего курса – познакомить слушателей с основными аспектами международной информационной безопасности, исходя из подходов Российской Федерации в этой сфере. Актуальность рассмотрения данной проблематики обусловлена тем, что решение вопросов обеспечения информационной безопасности носит междисциплинарный характер, и находится на пересечении как естественных и технических, так и гуманитарных наук. Одной из важнейших задач, без решения которой чрезвычайно сложно обеспечить должный уровень информационной безопасности, это налаживание взаимодействия между учеными, техническими специалистами и лицами, принимающими решения.Во время занятий предполагается, начав с рассмотрения процессов, сопровождавших возникновение и развитие информационно-коммуникационных технологий, постепенно охватить...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Карасев П. А.
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-5
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту В ходе освоения курса слушатели получат знания о системах Гибридного Интеллекта (синонимы/ близкие понятия: Augmented Intelligence, Human-Centered Intelligence, Collaborative Intelligence), их возможностях и ограничениях, условиях применимости и сценариях использования. Формулируются и обсуждаются отличия систем автономного интеллекта (General AI, Human-Like AI) и гибридного интеллекта, дается представление об основных компонентах архитектуры таких систем. Изучаются необходимые понятия математических основ гибридного интеллекта, на основе которых дается решение базовых проблем разработки таких систем. Обсуждаются сценарии использования систем гибридного интеллекта, приводятся соответствующие им примеры.Никаких предварительных знаний не требуется.Методика проведения МФК «Гибридный интеллект...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Рыжов А. П.
Где: 2 учебный корпус, ауд. 510
Когда: Среда 15:10–16:40
Настоящий курс создан по инициативе компании Postgres Professional – вендора СУБД PostgreSQL в России на основе учебного пособия «PostgreSQL. Основы языка SQL», написанного Н.П. Моргуновым. Учебный материал излагается в расчете на использование системы управления базами данных PostgreSQL. Этот курс может быть полезен широкому кругу студентов и специалистов, желающих ознакомиться с основами языка SQL в среде системы управления базами данных PostgreSQL.Курс начинается с разработки простых запросов на языке SQL, а в конце рассмотрены такие конструкции как общие табличные выражения, агрегатные и оконные функции, тип данных JSON, фактически обеспечивающий возможность применения PostgreSQL в качестве noSQL-системы. Учебные примеры используют демонстрационную базу данных «Авиаперевозки», содержим...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Барашков И. С.
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-6
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс «Управление проектами» разработан таким образом, чтобы предоставить возможность молодым людям, еще не имеющим опыта проектной работы, получить теоретические знания и попробовать сотрудничать с другими слушателями и преподавателем в различных проектных ролях. Курс дает представление о психологических особенностях проектной команды. Подробно рассматриваются темы, связанные с управлением рисками. В ходе обучения даются практические рекомендации по эффективному участию в проектах и руководству проектными командами. Деловая игра позволит почувствовать практическую сторону управленческой деятельности, может быть основана на примере, выбранном студентами – слушателями курса.Цель настоящего курса — дать студентам базовые знания в области управления проектами.Курс предусматривает освоение осно...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Зива С. В.
Где: 2 учебный корпус, ауд. П-8
Когда: Среда 15:10–16:40
В исторической ретроспективе раскрыты мотивы возникновения и способы решения задачи защиты информации. Раскрываются взаимосвязи коммерции, военных и разведывательных операций, а также методов создания защищённых информационных каналов в разных странах. Выделены результаты и преимущества, полученные за счёт использования и вскрытия защищённых каналов связи. Изложены математические основанияработы криптографических протоколов....
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Черепнев М. А.
Где: 2 учебный корпус, ауд. 523
Когда: Среда 15:10–16:40
Online-курс Курс проводится дистанционно https://openedu.ru/course/msu/QUANTUMTECH/ https://distant.msu.ru/course/view.php?id=3129...
Курс читают
Владимирова Ю. В.
Молотков С. Н.
Online-курс Курс проводится дистанционно https://openedu.ru/course/msu/BASTRO/ http://distant.msu.ru/course/view.php?id=412...
Курс читают
Сурдин В. Г. (доцент)
Курс по искусственному интеллекту Цель изучения данного курса – познакомить студентов и аспирантов с базовыми понятиями физики магнитных явлений, дать представление о магнитных материалах и сферах их применения. В рамках курса дано объяснение как чисто научного (фундаментального) интереса к природе магнетизма и магнитного состояния вещества, так и некоторых аспектов практического использования законов магнетизма. Слушатели познакомятся с основными магнитными явлениями и способами их применения в науке и технике. В курсе проведена классификация современных магнитных материалов, даны примеры их использования и описаны основные методы их получения. Особое внимание уделено обсуждению применения достижений физики магнитных явлений в областях, смежных с физикой конденсированного состояния, – биологии, медицине, химии, геофизике....
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Грановский А. Б. (профессор)
Копцик С. В. (старший научный сотрудник)
Котельникова О. А. (доцент)
Шалыгина Е. Е. (главный научный сотрудник)
Шапаева Т. Б. (старший научный сотрудник)
Где: Корпус физического факультета, ауд. ЦФА
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Курс «Вселенная, разум и искусственный интеллект» знакомит студентов с развитием представлений о мире и месте человека в нем, а также с историей искусственного интеллекта. Вопросы, связанные с возникновением Вселенной, жизни и разума, издревле волновали людей. Что об этом может сказать современная наука, и насколько это обосновано? Может ли машина мыслить, и что вообще может искусственный интеллект? Отличается ли интеллект от разума? Совместима ли наука с религией? В курсе отстаивается тезис о том, что конфликт существует не между наукой и религией, а между естественнонаучным и религиозным мировоззрениями. Автор надеется показать возможность формирования целостного современного мировоззрения, органически сочетающего представления о Вселенной и законах мышления с достижениями в области иску...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Грязнов А. Ю.
Где: Корпус физического факультета, ауд. СФА
Когда: Среда 17:00–18:30
Курс по искусственному интеллекту Целью курса «От Большого Взрыва до Искусственного Интеллекта» является помощь в формировании целостного мировоззрения - гармоничной совокупности современных представлений об окружающем нас Мiре, включая интеллектуальную сферу. Вопросы курса рассматриваются в аспекте эволюционной парадигмы от Большого Взрыва - начала Вселенной, через ее эволюцию: формированию звезд, звездных систем, включая Солнечную. Далее рассматривается эволюция Земли, зарождения живой природы, формирования растительного и животного мира и человека. Далее следует рассмотрение человека и человеческого общества, вопросы возникновения систем нравственности от Античных времен и до наших дней. Сегодня актуальными вопросами является вопросы прав и свобод человека и возможность создания искусственного интеллекта. Возможность ...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Хунджуа А. Г. (профессор)
Где: Корпус физического факультета, ауд. СФА
Когда: Среда 15:10–16:40
Курс по искусственному интеллекту Компьютерное зрение, распознавание речи, «понимание» текста и многие другие формы узкоспециализированного искусственного интеллекта (ANI — artificial narrow intelligence) сегодня являются частью повседневной жизни. В основе этих технологий лежит машинное обучение, которое используется для построения алгоритмов, которые могут обучаться. В настоящее время одним из самых перспективных методов машинного обучения считается глубокое обучение (нейронные сети). За последние несколько лет глубокое обучение нашло применение практически во всех областях науки: от биологии и физики до лингвистики и философии.Этот 12-недельный курс даст студентам высокоуровневый обзор современных методов искусственного интеллекта и их применения в различных научных областях. Демонстрации и викторины помогут студентам р...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Курс читают
Елизаров С. Г.
Запуниди С. А.
Где: Корпус физического факультета, ауд. ЦФА
Когда: Среда 17:00–18:30
Курс читают
Плохотников К. Э. (старший научный сотрудник)
Где: Корпус физического факультета, ауд. 1-32
Когда: Среда 15:10–16:40
Западноевропейская научная революция XVI–XVII вв. является одним из величайших событий в истории человечества. В ходе этой революции были заложены основы естествознания нового типа, достижения которого за несколько веков радикально изменили жизнь людей. Как оказалась возможной эта революция? Как ученым удалось добиться поддержки общества и ряда властных структур и почему они при этом поссорились с католической церковью? Какую роль ученые сыграли в решении важнейших социально-политических и экономических проблем Европы того времени? – Вот круг вопросов, рассматриваемых в предлагаемом курсе. Цель курса – познакомить студентов с некоторыми страницами истории научной революции XVI–XVII вв., в том числе с особенностями взаимоотношений науки и общества в рассматриваемую эпоху. Задачи курса вклю...
Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Менцин. МФК.pdf
Менцин. МФК_доп.pdf
Менцин. МФК_лекция_2.pdf
Менцин. МФК_лекция_3.pdf
Менцин. МФК. Лекция 4 _дополн.pdf
Менцин. МФК. Лекция 5.pdf
Менцин. МФК. Лекция 6 _дополн.pdf
Менцин. МФК_лекция_7.pdf
Менцин. МФК_леция_8.pdf
Шкловский_Бруно 1.pdf
Шкловский_Бруно 2.pdf
Менцин. МФК. Лекция 9.pdf
Менцин. МФК. Лекция 10.pdf
Постоянный Планк 1.pdf
Постоянный Планк 2.pdf
Объявление_рефераты_сроки.pdf
Менцин. МФК_лекция_11.pdf
Менцин. МФК_лекция_12.pdf
Кондрашева Д.И.pdf
Терехова Врач Сидинхэм.pdf
Полукеева врач Санторио.pdf
Курс читают
Менцин Ю. Л.
Где: Корпус физического факультета, ауд. 5-18
Когда: Среда 15:10–16:40