МФК

Математическая статистика и анализ данных
Механико-математический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Представьте, что вам дали в руки игральный кубик. Как определить, является ли он честным (правильным, симметричным)? Наверное, для этого нужно провести эксперимент: начать подбрасывать кубик и каким-то образом следить за выпавшими гранями. Курс классической математической статистики учит тому, как правильно поставить эксперимент: сколько раз нужно подбросить кубик, за какой именно величиной следить, и как по значению этой величины принять итоговое решение. Оказывается, в решении этой простой по формулировке задачи содержится большой пласт красивых и важных идей и моделей, о которых мы поговорим в первой части курса.Во второй части курса мы поговорим о том, как базовые идеи математической статистики применяются при обработке данных и в задачах машинного обучения. Узнаем, на каких принципах ...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Илларионов Е. А.

Где: Главное здание, ауд. 1610

Когда: Среда 15:10–16:40

Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Механико-математический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Курс включает знакомство с основными понятиями теории машинного обучения и прогнозирования. В первой части курса рассматривается формализация основных задач машинного обучения, излагаются алгоритмы обучения для линейно разделимых обучающих выборок, методы градиентного спуска и его разновидности, метод обучения нейронных сетей, метод опорных векторов, ядерные методы машинного обучения, регрессионный анализ, метрические и вероятностные модели машинного обучения, логические модели машинного обучения. Во второй части рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: игры с прогнозами и прогнозы с использованием экспертных стратегий....

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Миронов А. М. (доцент)

Где: Главное здание, ауд. 1408

Когда: Среда 15:10–16:40

Классическая механика
Механико-математический факультет

Классическая механика является одним из разделов математики, изучающей в наиболее общей формулировке движение и взаимодействие материальных тел. Будучи строгой аналитической наукой, она базируется на системе аксиом и определений, описывая материальные тела их математическими моделями. В рамках классической механики невозможны адекватные описания движений сплошной среды или субатомных частиц, поскольку основным предметом ее изучения является абсолютно твердое тело. Однако без понимания основ классической механики невозможно и изучение остальных разделов механики и физики. Кроме того, базовыми понятиями классической механики, такими как, например, устойчивость, оперируют и несмежные с математикой науки: экономическая теория, политология и др.Возникновение механики как науки связывают обы...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Муницына М. А.

Где: Главное здание, ауд. 1408

Когда: Среда 17:00–18:30

Математика для нематематиков
Механико-математический факультет

Курс предназначен для студентов нематематических специальностей, которым приходится изучать «высшую математику» и направлен на то, чтобы помочь им преодолеть те трудности, которые они испытывают, поскольку проблема этих студентов – не в них, а в существенном разрыве между школьной математикой и вузовской с одной стороны, и «математикой для математиков» и «математикой для нематематиков» с другой.В курсе будут вводится основные математические мыслительные средства, позволяющие мыслить те или иные объекты, процессы, явления в той профессиональной области, которой занимаются студенты и способы использования этих мыслительных средств. При этом основное внимание уделяется не доказательствам и изощренным «определениям», а смыслу употребления математических инструментов в той или иной ситуации, ос...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Боровских А. В. (профессор)
Межевова Ю. В.

Где: Главное здание, ауд. 1610

Когда: Среда 17:00–18:30

Динамические системы
Механико-математический факультет

Курс призван дать представление о теории динамических систем и ее приложениях. Слушатель познакомится с основными идеями этого раздела математики. Он узнает, что такое эргодичность, бифуркации и кот Арнольда. Мы поговорим об устойчивости и неустойчивости/хаотичности в поведении динамических систем и об их структуре. Особое внимание будет уделено статистическим свойствам траекторий. Все необходимые понятия будут разъяснены. Желательна, но не обязательна осведомленность о дифференциальных уравнениях и теории вероятностей....

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Асташов Е. А.

Где: Главное здание, ауд. 1624

Когда: Среда 17:00–18:30

Квантовый мир
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс посвящен квантовой теории сложных систем — интенсивно развивающейся междисциплинарной области знаний. Квантовая теория, возникшая как удивительно стройное объяснение парадоксов микромира, включает в себя классическую физику; ее практические применения окружают нас повсюду — это вся микроэлектроника, компьютеры, смартфоны, лазеры. На рубеже веков, 20-30 лет назад, возник удивительный проект квантового компьютера, который претендует на предсказательное моделирование сложных систем, вплоть до поведения живых существ. В курсе будет рассказано об основных тезисах квантовой теории с минимумом математического аппарата, о современном состоянии проекта квантового компьютера и о его приложениях, уже работающих в настоящее время, таких как квантовая криптография, телепортация, и новые математиче...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Ожигов Ю. И. (профессор)

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-8

Когда: Среда 15:10–16:40

Язык программирова-ния SQL
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Настоящий курс создан по инициативе компании Postgres Professional – вендора СУБД PostgreSQL в России на основе учебного пособия «PostgreSQL. Основы языка SQL», написанного Н.П. Моргуновым. Учебный материал излагается в расчете на использование системы управления базами данных PostgreSQL. Этот курс может быть полезен широкому кругу студентов и специалистов, желающих ознакомиться с основами языка SQL в среде системы управления базами данных PostgreSQL.Курс начинается с разработки простых запросов на языке SQL, а в конце рассмотрены такие конструкции как общие табличные выражения, агрегатные и оконные функции, тип данных JSON, фактически обеспечивающий возможность применения PostgreSQL в качестве noSQL-системы. Учебные примеры используют демонстрационную базу данных «Авиаперевозки», содержим...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Барашков И. С.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-6

Когда: Среда 15:10–16:40

Задача защиты информации в истории, политике и математике
Факультет вычислительной математики и кибернетики

В исторической ретроспективе раскрыты мотивы возникновения и способы решения задачи защиты информации. Показано как в древности решения задачи защиты информации позволяли осуществлять трансконтинентальную торговлю и формировать особый образ жизни, отличный от образа жизни большинства остального населения. Вскрыты причины возникновения алфавитного письма, денег, юридических норм. Исследуются законы развития языка, военного дела, системы хозяйствования.Раскрываются взаимосвязи коммерции, военных и разведывательных операций, а также методов создания защищённых информационных каналов в разных странах. Выделены результаты и преимущества, полученные за счёт использования и вскрытия защищённых каналов связи. Современные методы защиты информации (системы голосования, денежного обращения, юридическ...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Черепнев М. А.

Где: 2 учебный корпус, ауд. 510

Когда: Среда 15:10–16:40

Технологические угрозы и системы обеспечения кибербезопасности
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс предназначен для студентов, которые планируют управлять безопасностью информационных система в коммерческих и государственных организациях. В рамках курса формулируются основные задачи подразделения информационной безопасности (ИБ), роль службы ИБ в общей организационной структуре, приводится описание основных видов угроз и доменов ИБ, покрытие которых необходимо для обеспечения защищенности данных и непрерывности процессов. Особое внимание уделяется таким ключевым понятиям как уязвимость ПО, типологии внешних и внутренних угроз ИБ, специфика обеспечения сетевой безопасности, понятия таргетированных атак и методов противодействия им. По окончании курса студенты получат представления о подходах к обоснованию инвестиций в ИБ, о возможностях и ограничениях применения внешних сервисов ИБ,...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Чижов И. В.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-5

Когда: Среда 17:00–18:30

Вероятностные модели случайных явлений и процессов
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Целью дисциплины «Вероятностные модели случайных явлений и процессов» является описание и изучение принципов выбора математических моделей статистических закономерностей в массивах больших данных, накопленных в результате процессов, протекающих в условиях стохастической неопределенности. Рассматриваются эмпирический, асимптотический и энтропийный подходы к выбору математических моделей, основанных на положениях современной теории вероятностей. Основной упор делается на описание асимптотических аппроксимаций и на энтропийный подход. Значительное внимание уделяется обсуждению условий применимости вероятностных моделей и, в частности, условий применимости предельных теорем теории вероятностей. Обсуждаются обобщения классических предельных теорем на выборки случайного объема. Определяется роль...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Королев В. Ю. (профессор)
Шестаков О. В.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-5

Когда: Среда 15:10–16:40

Основы машинного обучения
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Рассматриваются принципы машинного обучения. Виды машинного обучения. Выбор и подготовка данных для машинного обучения. Основные задачи анализа данных. Постановка и решение задач комплексного анализа данных, связанных с использованием информационных технологий и информационных систем в прикладных областях, с применением базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области машинного обучения.Цели дисциплины:применение базовых и специальных знаний в области современных информационных технологий для решения задач в области искусственного интеллекта;постановка и решение задач комплексного анализа, связанных с использованием базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области искусственного интеллекта.Освоение технологий создания пр...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Якушин А. В.

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-6

Когда: Среда 17:00–18:30

Оптимизационные методы искусственного интеллекта
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Курс лекций относится к разделу искусственного интеллекта «Планирование и поиск решений в пространстве состояний» и представляет интерес для студентов естественнонаучных и гуманитарных факультетов, которые используют методы оптимизации в ходе выполнения ими научно-исследовательской работы. Для освоения материала требуются знания основ теории графов и основ теории вероятностей. В курсе рассматриваются алгоритмы оптимизации, опирающиеся на метод проб и ошибок: генетические и эволюционные алгоритмы, алгоритмы имитации отжига, муравьиные алгоритмы, алгоритмы случайного поиска (ненаправленного, направленного, направленного с самообучением). Рассматриваются теоретические основы построения алгоритмов, применение алгоритмов для решения задач планирования и построения расписаний. В лекциях приводят...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету
Л1_Классификация _задач.ppt

Курс читают
Костенко В. А.

Где: 2 учебный корпус, ауд. 526б

Когда: Среда 15:10–16:40

Как уберечь мир от киберармагеддона: уязвимости, угрозы, решения
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Курс по искусственному интеллекту  Цель настоящего курса – познакомить слушателей с основными аспектами международной информационной безопасности, исходя из подходов Российской Федерации в этой сфере. Актуальность рассмотрения данной проблематики обусловлена тем, что решение вопросов обеспечения информационной безопасности носит междисциплинарный характер, и находится на пересечении как естественных и технических, так и гуманитарных наук. Одной из важнейших задач, без решения которой чрезвычайно сложно обеспечить должный уровень информационной безопасности, это налаживание взаимодействия между учеными, техническими специалистами и лицами, принимающими решения.Во время занятий предполагается, начав с рассмотрения процессов, сопровождавших возникновение и развитие информационно-коммуникационных технологий, постепенно охватить...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Где: 2 учебный корпус, ауд. П-14

Когда: Среда 15:10–16:40

Физическая "грамота"
Физический факультет

Курс направлен на преодоление разрыва, существующего между реальными школьными программами и подготовкой, необходимой для освоения университетского курса физики студентами нефизических специальностей. Основное внимание в курсе уделено языку физики, как его формальной, так и содержательной сторонам. В ходе изложения курса будут продемонстрированы основные подходы, используемые в физических рассуждениях и дающие возможность решать физические задачи. Курс является вводным, в нем подробно рассматриваются понятия классической физики, предполагая продолжение в последующих семестрах....

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Кротов С. С.

Где: Корпус физического факультета, ауд. ЮФА

Когда: Среда 15:10–16:40

Вселенная, разум и искусственный интеллект
Физический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Курс «Вселенная, разум и искусственный интеллект» знакомит студентов с развитием представлений о мире и месте человека в нем, а также с историей искусственного интеллекта. Вопросы, связанные с возникновением Вселенной, жизни и разума, издревле волновали людей. Что об этом может сказать современная наука, и насколько это обосновано? Может ли машина мыслить, и что вообще может искусственный интеллект? Отличается ли интеллект от разума? Совместима ли наука с религией? В курсе отстаивается тезис о том, что конфликт существует не между наукой и религией, а между естественнонаучным и религиозным мировоззрениями. Автор надеется показать возможность формирования целостного современного мировоззрения, органически сочетающего представления о Вселенной и законах мышления с достижениями в области иску...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Грязнов А. Ю.

Где: Корпус физического факультета, ауд. СФА

Когда: Среда 17:00–18:30

Квантовые явления в твёрдых телах. Основы теории, моделирование и применение в вычислительной технике и электронике
Физический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Курс предназначен для ознакомления студентов основами квантовой теории твердых тел. В рамках курсах рассматриваются такие явления как сверхпроводимость, ферромагнетизм и их применение в вычислительной технике и электронике, включая квантовые вычисления. Рассматриваются перспективы применения логических схем на основе полупроводников для обработки больших объёмов информации и обеспечения работы систем искусственного интеллекта. Квантовые свойства частиц и твёрдых тел рассматриваются на примере численного решения задач квантовой механики в рамках относительно простых моделей, допускающих решение на персональном компьютере за разумное время.Необходимые для понимания представляемых явлений сведения из физики твёрдого тела включены в курс....

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Кытин В. Г.

Где: Криогенный корпус, кафедра физики низких температур и сверхпроводимости, ауд. 2-05

Когда: Среда 15:10–16:40

Метод и искусство математического моделирования
Физический факультет

Курс по искусственному интеллекту  В основу курса положены ответы на вопросы: что такое (математическая) модель? как она возможна? и некоторые другие вопросы. В курсе изложена общая методология математического моделирования, а также ряд фактурных моделей из различных областей научной деятельности. В курсе устанавливается соответствие методологических детерминантов моделирования и конкретики затронутых предметных областей. В полной мере формализовать процесс генерации моделей не удается. Именно по этой причине в название курса включено слово искусство, что подразумевает неформализованную компоненту процесса моделирования. Неформализованная компонента связана с учетом в методологии фигуры субъекта, субъекта-модельера, оператора. Математические модели, представленные в курсе можно поделить на два больших класса: модели из есте...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Плохотников К. Э. (старший научный сотрудник)

Где: Корпус физического факультета, ауд. 1-32

Когда: Среда 15:10–16:40

Нейронные сети и их применение в научных исследованиях
Физический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Компьютерное зрение, распознавание речи, «понимание» текста и многие другие формы узкоспециализированного искусственного интеллекта (ANI — artificial narrow intelligence) сегодня являются частью повседневной жизни. В основе этих технологий лежит машинное обучение, которое используется для построения алгоритмов, которые могут обучаться. В настоящее время одним из самых перспективных методов машинного обучения считается глубокое обучение (нейронные сети). За последние несколько лет глубокое обучение нашло применение практически во всех областях науки: от биологии и физики до лингвистики и философии.Этот 12-недельный курс даст студентам высокоуровневый обзор современных методов искусственного интеллекта и их применения в различных научных областях. Демонстрации и викторины помогут студентам р...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Елизаров С. Г.
Запуниди С. А.

Где: Корпус физического факультета, ауд. ЦФА

Когда: Среда 15:10–16:40

От Большого Взрыва до искусственного интеллекта
Физический факультет

Курс по искусственному интеллекту  В аспекте эволюционной парадигмы рассматривается весь путь человечества к искусственному интеллекту. От начала Вселенной, через ее эволюцию: формированию звезд, звездных систем, включая Солнечную. Далее рассматривается эволюция Земли, зарождения живой природы, формирования растительного и животного мира и человека. Далее следует рассмотрение человека и человеческого общества, вопросы возникновения систем нравственности от Античных времен и до наших дней. Сегодня актуальными вопросами является вопросы прав и свобод человека и возможность создания искусственного интеллекта. Возможность создания искусственного интеллекта предполагает наличия исчерпывающего знания об обычном человеческом интеллекте и его носителях – интеллектуалах и интеллигенции. Существенное место в курсе отводится вопросам...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Хунджуа А. Г. (профессор)

Где: Корпус физического факультета, ауд. СФА

Когда: Среда 15:10–16:40

От Леонардо до нейронных сетей. Визуализация потоков в естественных науках и живописи
Физический факультет

Курс по искусственному интеллекту  Визуализация потоков жидкости, газа, плазмы, биологических, геофизических течений как способ познания мира и мотив для развития технологий. История развития методов и технологий визуализации от рисунков до цифры - от античности до наших дней. Изображения потоков в живописи и естественных науках. Элементы структуры потоков в механике, физике, в астрономии, медицине. Течения в атмосфере, реках, каналах, трубах, капиллярах. Пределы масштабирования в природе и технике. От нанотечений до мега структур космических потоков. Высокоскоростные современные цифровые камеры, регистрирующие потоки в различных диапазонах длин волн электромагнитного излучения (видимый и инфракрасный). Шкала электромагнитных колебаний. Свойства света и его взаимодействия со средами, лежащие в основе визуализации п...

Материалы
Программа курса
Вопросы к зачету

Курс читают
Знаменская И. А.
Дорощенко И. А.

Где: Корпус физического факультета, ауд. 5-19

Когда: Среда 17:00–18:30