Цель курса – сформировать у обучающихся целостное представление о национальной когнитивной инфраструктуре, базовых принципах инженерии знаний и архитектуре информационной системы (платформы) «Ковчег знаний МГУ» как ядра формируемой национальной когнитивной инфраструктуры и экосистемы доверенного искусственного интеллекта, а также обозначить возможные роли и траектории участия студентов в проекте.
Курс выполняет роль входной точки в линейку межфакультетских курсов и межфакультетский проектный семинар, ориентированных на развитие информационной системы «Ковчег знаний МГУ» и связанных с ней решений.
Основные задачи курса включают:
Программа курса
Рассматриваются стратегический контекст развития национальной когнитивной инфраструктуры и доверенного искусственного интеллекта; базовые понятия инженерии знаний и графов знаний; принципы семантического веба и интеграции разнородных данных; роль графа знаний в архитектуре LLM/Graph-RAG; архитектура проекта «Ковчег знаний МГУ» и его место в цифровой экосистеме МГУ; состав и логика линейки межфакультетских курсов и проектного семинара «Ковчег знаний МГУ», возможные роли и траектории участия студентов. Практическая часть реализуется в форме мини-проекта, в рамках которого обучающийся описывает фрагмент выбранной предметной области в виде подграфа/онтологии и готовит набор типовых запросов к нему.
Основной результат – сформированное системное представление об инженерии знаний и проекте «Ковчег знаний МГУ» как ядре национальной когнитивной инфраструктуры, понимание места различных ролей и направлений в экосистеме проекта, а также готовность к дальнейшему участию в линейке МФК и межфакультетском проектном семинаре в составе междисциплинарных команд.
Курс по искусственному интеллекту
Факультет
Механико-математический факультет
Преподаватели
Где
Второй учебный корпус, ауд. 428
Когда
Среда 15:10–16:40
Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12
Семестр
Весенний семестр 2025/2026 учебного года
Записалось / всего мест
5 / 100