Применение технологий искусственного интеллекта в экологических исследованиях
Геологический факультет

В целях исполнения перечня поручений Президента РФ по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» Правительством РФ было разработано стратегическое направление в области цифровой трансформации отрасли экологии и природопользования. Ключевую роль в понимании и определении состояния окружающей среды играют системы экологического мониторинга и прогнозирования. Они охватывают огромное количество данных, которые поступают от датчиков, приборов, а также из различных источников информации, включая спутниковые снимки и геопространственные данные. Эти данные содержат огромный потенциал для понимания текущего состояния окружающей среды, выявления трендов и прогнозирования будущих событий посредством их обработки и анализа, а искусственный интеллект позволяет это делать с высокой скоростью и точностью. Таким образом можно получать ценную информацию и принимать соответствующие меры для сохранения и улучшения состояния окружающей среды.

Одним из ключевых аспектов применения искусственного интеллекта в мониторинге окружающей среды является разработка алгоритмов и моделей машинного обучения для анализа и интерпретации данных. Эти модели позволяют обнаруживать связи и аномалии, которые могут быть незаметными для человеческого взгляда. Кроме того, системы машинного обучения способны работать непрерывно, обрабатывая данные в режиме реального времени, что позволяет оперативно реагировать на критические события и принимать меры по предотвращению негативных воздействий на окружающую среду.

Предлагаемый межфакультетский курс «Применение технологий искусственного интеллекта в экологических исследованиях» нацелен на ознакомление слушателей с основными принципами и методами искусственного интеллекта и возможностями использования этих технологий при решении различных экологических задач. Курс состоит из четырех разделов. Первые два раздела будут посвящены введению в искусственный интеллект и его основным технологиям: машинному и глубокому обучению. Из-за упрощённого изложения, рассчитанного на слушателей, которые прежде не сталкивались с понятием искусственного интеллекта, данные разделы могут быть неинтересны студентам технических факультетов, которые уже разбираются в нейронных сетях. В третьем и четвертом разделах слушателям расскажут о применении искусственного интеллекта при мониторинге объектов окружающей среды и анализе данных, прогнозировании и моделирования в экологии. В конце каждой части отводится время на повторение и дополнительное разъяснение основных положений и понятий, необходимых для понимания и освоения данного раздела.

Для чтения части лекций будут приглашены специалисты производственных и научных организаций, сталкивающиеся в своей профессиональной деятельности с применением технологий искусственного интеллекта в сфере мониторинга объектов окружающей среды.

Аттестация по курсу проводится по результатам проверки сданной в письменном виде индивидуальной итоговой зачетной работы в формате эссе (объемом 400-800 слов) на одну из предлагаемых тем.