Особенности конструирования цифровой социально-политической реальности в условиях эволюции технологий искусственного интеллекта и нейросетей
Факультет политологии

В условиях интенсивного внедрения искусственного интеллекта и нейросетевых алгоритмов в ключевые области жизнедеятельности современного государства и общества одними из наиболее актуальных становятся вопросы применения «умных» цифровых коммуникаций в процессах формирования массовой социально-политической реальности, а также информационно-коммуникационного влияния на сознание и поведение человека.

В технологически развитых государствах под влиянием искусственного интеллекта, нейросетей и цифровых технологий активно трансформируются традиционные системы институтов власти и классические форматы взаимоотношений государства и общества. Данное обстоятельство позволяет говорить о появлении новых возможностей, а также связанных с ними угроз, рисков и вызовов в аспекте эффективного и устойчивого общественно-политического развития современных государств.

Настоящий курс посвящен изучению современных коммуникационных принципов, моделей и технологий искусственного создания массовой политической реальности в цифровом пространстве, выступающей в качестве псевдосреды, замещающей объективную действительность в современном обществе. Цель курса – сформировать представления о фундаментальных формах, методах и технологиях конструирования социально-политической реальности в современном пост-информационном обществе с использованием технологий искусственного интеллекта, нейросетевых алгоритмов и цифровых коммуникаций.

Первая часть курса посвящена осмыслению процессов виртуализации и медиатизации современной социально-политической реальности и публичной политики в цифровом пространстве. Наряду с фундаментальными трудами и теориями крупнейших ученых и специалистов в курсе рассматриваются актуальные модели и методы цифровой симуляции политической действительности. Особое внимание в курсе уделяется Интернету как глобальному виртуальному пространству современных цифровых коммуникаций. Кроме того, отдельно рассматриваются аксиологические проблемы взаимодействия человека и искусственного интеллекта.

Вторая часть курса посвящена вопросам, связанным с применением технологий искусственного интеллекта, нейросетевых алгоритмов и цифровых коммуникаций в актуальной политической практике. Рассматриваются технологии Big Data, политической голографизации, Deep Fake. Особое место в структуре курса уделено современным концепциям «капитализма слежения», «капитализма платформ» и алгократии (algocracy - власть алгоритмов). В курсе также рассматриваются вопросы, касающиеся формирования гибридного phygital-пространства и искусственной социальности в современной практике развития социума.

Содержание курс носит социально-гуманитарный характер и ориентировано на студентов, не обладающих навыками программирования, машинного обучения и разработки программно-аппаратных комплексов на основе технологий искусственного интеллекта и нейросетей.

Объявления

Уважаемые студенты! Первое занятие по курсу пройдет 6.10. Занятия будут проходить на платформе ZOOM. Ссылка на пару будет размещена в разделе "Объявление".
04 октября 2021
Уважаемые студенты! Ссылка на подключение к лекции: https://zoom.us/j/93235102148?pwd=K3ZJVzZqK2UwckVKL2orWlBDTVZiQT09 Она постоянная и будет действительна до конца курса. Идентификатор конференции 123000.
05 октября 2021
Уважаемые студенты! 3 ноября занятие пройдёт в формате консультации.
02 ноября 2021
Уважаемые студенты! Зачет будет проходить 22 декабря по расписанию лекции. Аттестация будет проходить по вопросам, опубликованным в материалах.
30 ноября 2021
Уважаемые студенты! Пересдача по курсу пройдет 09.02 в 15.00. Ссылка будет опубликована позже.
03 февраля 2022
Уважаемые студенты! Ссылка на пересдачу 09.02 в 15.00 https://zoom.us/j/97660071589?pwd=VDNGOUY5VUVCVDNyZzZYTFc4NkhDdz09
08 февраля 2022

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту

Факультет
Факультет политологии

Преподаватели

Преподаватели

Володенков Сергей Владимирович (доцент)
Шабров Олег Федорович
Багдасарян Вардан Эрнестович

Где
онлайн-курс, ауд. -

Когда
Среда 15:10–16:40

Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12

Семестр
Осенний семестр 2021/2022 учебного года

Записалось / всего мест
87 / 100