Data Tax: Налоги в экономике данных
Высшая школа государственного аудита

Представьте себя в роли законодателя, чья задача — предложить изящный способ введения ренты на активы, которые не имеют веса, не пахнут нефтью и не лежат в банковской ячейке. Это данные. Google, OpenAI и Яндекс платят миллиарды, но до сих пор никто в мире не предложил прозрачной, справедливой и понятной формулы, как обложить налогом каждый клик, каждый терабайт облачного хранилища и каждое решение, принятое нейросетью. В рамках данного курса студентов ждет работа по конструированию собственных налоговых моделей и развитию навыком аргументированно выстраивать собственную позицию в отношении того, как измерить, оценить и изъять налог с самого ценного ресурса XXI века — данных. Это шанс оказаться не среди тех, кого заменят роботы, а среди тех, кто придумывает, как роботов облагать налогом.

Экономика данных - это следующий этап развития цифровой экономики, фокус именно на данных как на самостоятельном стратегическом ресурсе, факторе производства.

Цель курса: сформировать у студентов принципиально новое налоговое мышление, адаптированное к реалиям цифровой экономики. В рамках курса мы отойдем от классических представлений о налогообложении (земля, труд, капитал) и исследуем, как измерить, оценить и изъять налог с самого ценного ресурса XXI века — данных.

Задачи курса:

1.Эпистемологическая: разобраться в природе данных, являются ли они новой «нефтью» (исчерпаемым ресурсом), общественным благом или клубным товаром?

2.Методологическая: освоить передовые методы оценки нематериальных активов (реальные опционы, стохастическое моделирование) и применить их для обоснования налоговой базы.

3.Правовая: предложить решения для «цифровой юрисдикции», где регистрировать искусственный интеллект, как облагать смарт-контракты и бороться с трансфертным ценообразованием в коде.

4.Геополитическая: увязать налоговую политику с экологией (углеродный след ЦОДов) и доступом к редкоземельным металлам.

5.Проектная: разработать работоспособный прототип налоговой системы для платформенной экономики с использованием технологий блокчейн и смарт-контрактов.

Об этом и многом другом авторский курс «Data Tax: Налоги в экономике данных», который сочетает теоретические основы, практические кейсы и разбор самых актуальных вызовов. Что мы будем практиковать на МФК?

Экономисты — считать невидимые потоки, строить модели для активов без балансовой стоимости, предсказывать налоговые поступления цифровых платформ. Юристы — разрабатывать нормы для алгоритмов, которые не имеют явного президентства. Геологи — оценивать данные о недрах как капитал, привязывать налоговую базу к реальным ресурсам и их потенциальным запасам. Математики — создавать формулы оценки, работать с неопределенностью разрабатывать алгоритмы для смарт-контрактов.