Мы живем в то время, когда искусственный интеллект (ИИ) перестал быть технологией будущего и стал повседневным инструментом: он пишет тексты, генерирует изображения, собирает презентации, анализирует научные статьи и даже создает работающие приложения. Осознанное и эффективное использование этих инструментов в повседневной жизни, учебе и профессиональной деятельности позволяет ускорить выполнение возникающих задач.
Курс «Искусственный интеллект для учебы, работы и творчества» – это практический путеводитель по современной экосистеме нейросетевых сервисов. Программа рассчитана на широкую аудиторию: она подойдет тем, кто только начинает знакомство с нейросетями, а также тем, кто уже пробовал отдельные инструменты, но хочет систематизировать знания и освоить новые форматы. При уверенном владении большинством популярных сервисов данный курс, вероятнее всего, будет неинтересен, и имеет смысл поискать что-то более углубленное.
Первая половина курса посвящена освоению готовых инструментов: грамотной формулировке запросов, работе с текстовыми, графическими и аудио нейросетями, созданию видеороликов и цифровых аватаров, подготовке презентаций и анализу научных статей. Отдельное внимание уделено академической работе: поиску литературы, работе с PDF-документами. Разберем, почему нейросети ошибаются и как проверять достоверность полученной информации. Во второй половине курса поговорим об ИИ-ассистентах и ИИ-агентах, No-Code и Low-Code платформах, а также разберем, что такое вайбкодинг и машинное обучение. Одна из лекций будет посвящена правовым аспектам и этике использования ИИ: авторскому праву, конфиденциальности данных и академической честности.
Курс не требует предварительной технической подготовки. Все инструменты, рассматриваемые на занятиях, доступны в бесплатных версиях.
Для успешной аттестации необходимо посетить не менее 2/3 лекций и выполнить все тестовые и практические задания в течение учебного семестра.
Курс по искусственному интеллекту
Факультет
Геологический факультет
Преподаватели
Где
Главное здание, ауд. 611
Когда
Среда 15:10–16:40
Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12
Семестр
Осенний семестр 2026/2027 учебного года
Записалось / всего мест
200 / 200