Введение в глубокое обучение
Институт теоретической и математической физики

Данный курс рассматривает основы глубокого обучения и методы применения нейронных сетей в различных задачах. Курс позволит слушателям приобрести прикладные навыки работы с современными моделями и понять теоретические основы работы нейронных сетей. Практическая часть курса включает в себя работу с текстами, изображениями, вопросно-ответными системами и генеративными моделями.

Для успешного освоения материалов курса необходимо обладать следующими знаниями:

• Программирование на Python (рекомендуем МФК “Основы программирования и анализа данных на Python”).
• Линейная алгебра, оптимизация, статистика (рекомендуем факультатив "Математика для анализа данных")
• Основы машинного обучения (рекомендуем МФК “Машинное обучение для решения прикладных задач”).

Данный курс является составляющей частью серии курсов по искусственному интеллекту в Московском государственном университете. Рекомендован к прослушиванию после курсов по программированию на Python и основам машинного обучения. Цель этой серии курсов — предоставление студентам актуальных и современных знаний в области искусственного интеллекта и в различных областях науки о данных.

Видеотрансляции лекций, домашние задания с автоматической проверкой будут доступны ВСЕМ ЖЕЛАЮЩИМ. Приступить к обучению на курсе можно до записи в ЛК МГУ (если не получится записаться до первой лекции). Но эта запись ОБЯЗАТЕЛЬНА, если планируете получить зачет для выполнения учебного плана.

ВАЖНО! за неделю до зачета необходимо удостовериться, что у Вас есть запись на курс на сайте ЛК МГУ, иначе есть риск по технической причине не попасть в ведомость.

Для получения зачета необходимо будет ОБЯЗАТЕЛЬНО подключаться к онлайн-трансляциям лекций, выполнять все домашние задания и сдать итоговое задание на последнем занятии. Поэтому просим не записываться на несколько МФК, которые проходят в одно время по расписанию, т.к. это может помешать Вам выполнить указанные выше условия и получить зачет по данному МФК.

Контакты:

ОБЯЗАТЕЛЬНО подпишитесь на Telegram-канал, в котором будет публиковаться вся информация по данному курсу: https://t.me/+vqAue2s5PFUwNWVi. Подписка необходима для того, чтобы иметь доступ к ссылкам для подключения к лекциям, ссылкам на домашние задания и другой важной информации для обучения и получения зачета по курсу.

Общий Telegram-канал линейки МФК по Data Science: https://t.me/msumfk, в котором публикуются ссылки на дополнительные занятия, вебинары, мероприятия, которые организуются командой курсов.

Вопросы по курсу можно задавать на почту (с указанием названия МФК): msu.courses.questions@yandex.ru.