Основы программирования и анализа данных на Python
Институт теоретической и математической физики

Аннотация

Курс посвящен основам программирования на языке Python. Слушатели курса познакомятся с основными конструкциями языка Python и парадигмами программирования, а также с инструментами для анализа и визуализации данных.

Основная цель курса - это изучение основ работы с данными с помощью языка Python.

Темы курса:

• синтаксис языка Python;

• коллекции «золотого фонда» Python;

• визуализация данных;

• библиотеки NumPy и Pandas;

• извлечение и получение данных;

• парадигмы программирования.

Данный курс является составляющей частью серии курсов по искусственному интеллекту в Московском государственном университете. Рекомендован к прослушиванию параллельно с курсом по математике для анализа данных в онлайн-формате. Продолжением данного курса являются курсы по машинному обучению, нейронным сетям. Цель этой серии курсов — предоставление студентам актуальных и современных знаний в области искусственного интеллекта и в различных областях науки о данных.

На курсе “Основы программирования и анализа данных на Python” будут рассмотрены инструменты, необходимые для дальнейшего обучения на курсах по тематике искусственного интеллекта.

Видеотрансляции лекций и домашние задания с автоматической проверкой будут доступны ВСЕМ ЖЕЛАЮЩИМ. Приступить к обучению на курсе можно до записи в ЛК МГУ (если не получится записаться до первой лекции). Но эта запись ОБЯЗАТЕЛЬНА, если планируете получить зачет для выполнения учебного плана.

ВАЖНО! за неделю до зачета необходимо удостовериться, что у Вас есть запись на курс на сайте ЛК МГУ, иначе есть риск по технической причине не попасть в ведомость.

Для получения зачета необходимо будет ОБЯЗАТЕЛЬНО подключаться к онлайн-трансляциям лекций, выполнять все домашние задания и сдать итоговое задание на последнем занятии. Поэтому просим не записываться на несколько МФК, которые проходят в одно время по расписанию, т.к. это может помешать Вам выполнить указанные выше условия и получить зачет по данному МФК.

Контакты:

ОБЯЗАТЕЛЬНО подпишитесь на Telegram-канал, в котором будет публиковаться вся информация по данному курсу: https://t.me/+6ESPNX6zxDkyYTg6. Подписка необходима для того, чтобы иметь доступ к ссылкам для подключения к лекциям, ссылкам на домашние задания и другой важной информации для обучения и получения зачета по курсу.

Общий Telegram-канал линейки МФК по Data Science: https://t.me/msumfk, в котором публикуются ссылки на дополнительные занятия, вебинары, мероприятия, которые организуются командой курсов.

Вопросы по курсу можно задавать на почту (с указанием названия МФК): msu.courses.questions@yandex.ru.