Визуализация потоков жидкости, газа, плазмы, биологических, геофизических течений как способ познания мира и мотив для развития технологий. История развития методов и технологий визуализации от рисунков до цифры - от античности до наших дней. Изображения потоков в живописи и естественных науках. Элементы структуры потоков в механике, физике, в астрономии, медицине. Течения в атмосфере, реках, каналах, трубах, капиллярах. Пределы масштабирования в природе и технике. От нанотечений до мега структур космических потоков. Высокоскоростные современные цифровые камеры, регистрирующие потоки в различных диапазонах длин волн электромагнитного излучения (видимый и инфракрасный). Шкала электромагнитных колебаний. Свойства света и его взаимодействия со средами, лежащие в основе визуализации потоков. Рассеяние рефракция, поглощение, отражение, дисперсия, люминесценция, излучение. Виды анализа изображений в живописи и в естественных науках. Анализ ошибок великих художников с точки зрения естественных наук. Примеры.
От изображения к анимации – от картины к терабайтам информации. Большие данные в физике, механике, медицине, астрономии и др.
Машинное зрение, глубокое обучение, искусственный интеллект при создании и анализе изображений и анимаций. Нейронные сети. Программное обеспечение, примеры использования при анализе больших данных в анализе потоков. Картины, созданные искусственным интеллектом. Применение ИИ в различных направлениях, связанных с изобразительным искусством. Нейронная передача стиля (NST) популярных художников.
Курс по искусственному интеллекту
Факультет
Физический факультет
Преподаватели
Где
Корпус физического факультета, ауд. 5-19
Когда
Среда 17:00–18:30
Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12
Семестр
Весенний семестр 2023/2024 учебного года
Записалось / всего мест
87 / 120