От Леонардо до нейронных сетей. Визуализация потоков в естественных науках и живописи
Физический факультет

Визуализация потоков жидкости, газа, плазмы, биологических, геофизических течений как способ познания мира и мотив для развития технологий. История развития методов и технологий визуализации от рисунков до цифры - от античности до наших дней. Изображения потоков в живописи и естественных науках. Элементы структуры потоков в механике, физике, в астрономии, медицине. Течения в атмосфере, реках, каналах, трубах, капиллярах. Пределы масштабирования в природе и технике. От нанотечений до мега структур космических потоков. Высокоскоростные современные цифровые камеры, регистрирующие потоки в различных диапазонах длин волн электромагнитного излучения (видимый и инфракрасный). Шкала электромагнитных колебаний. Свойства света и его взаимодействия со средами, лежащие в основе визуализации потоков. Рассеяние рефракция, поглощение, отражение, дисперсия, люминесценция, излучение. Виды анализа изображений в живописи и в естественных науках. Анализ ошибок великих художников с точки зрения естественных наук. Примеры.

От изображения к анимации – от картины к терабайтам информации. Большие данные в физике, механике, медицине, астрономии и др.

Машинное зрение, глубокое обучение, искусственный интеллект при создании и анализе изображений и анимаций. Нейронные сети. Программное обеспечение, примеры использования при анализе больших данных в анализе потоков. Картины, созданные искусственным интеллектом. Применение ИИ в различных направлениях, связанных с изобразительным искусством. Нейронная передача стиля (NST) популярных художников.

Курс по искусственному интеллекту

Факультет
Физический факультет

Преподаватели

Преподаватели

Знаменская Ирина Александровна
Дорощенко Игорь Александрович

Где
Корпус физического факультета, ауд. 5-19

Когда
Среда 17:00–18:30

Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12

Семестр
Весенний семестр 2023/2024 учебного года

Записалось / всего мест
99 / 100