Машинное обучение для решения прикладных задач
Институт теоретической и математической физики

Курс посвящен одной из самых передовых областей науки на сегодняшний день - машинному обучению. Слушатели курса познакомятся с основными методами машинного обучения для решения прикладных задач.

Основная цель курса - это изучение основ машинного обучения и инструментов языка Python.

Для успешного освоения материалов курса необходимо обладать следующими знаниями:

1. Программирование на Python (рекомендуем МФК “Основы программирования и анализа данных на Python”).
2. Линейная алгебра, оптимизация, статистика (объявления о дополнительных факультативных курсах по данным направлениям будут размещены в телеграм-канале https://t.me/msumfk)

Видеотрансляции занятий будут доступны всем желающим. Студенты, записавшиеся на курс, смогут выполнять домашние задания с автоматической проверкой и получать обратную связь от преподавателей.

Данный курс является составляющей частью серии курсов по искусственному интеллекту в Московском государственном университете. Цель этой серии курсов — предоставление студентам актуальных и современных знаний в области искусственного интеллекта и в различных областях науки о данных. Курс относится к МФК в области ИИ.

Telegram-канал, в котором будут публиковаться объявления по курсам: https://t.me/msumfk