Искусственный интеллект: задачи и модели
Факультет вычислительной математики и кибернетики

В рамках курса рассматриваются задачи и проблемы в междисциплинарной области искусственного интеллекта, возникавшие и исследовавшиеся на разных этапах ее развития, и подходы к их решению. Одной из центральных проблем, изучаемых в рамках курса, является формальное представление знаний разного вида, в том числе экспертных. Обзор современных методов машинного обучения дается с точки зрения их применения в различных научных и практических задачах.

Объявления

Уважаемые Студенты! Ссылка на подключение к лекциям: https://us02web.zoom.us/j/81879427899?pwd=YnlweVdreGlQVnRiZFFRYlBRczdsdz09 При входе убедительная просьба менять ник на: Фамилия Имя Факультет.
05 October 2021
Уважаемые слушатели! Напоминаем, что посещение лекций нашего курса обязательно, посещаемость влияет на получение зачета. На лекциях было выдано 3 домашних задания, их выполнение тоже является обязательным. Презентации лекций и варианты заданий можно найти в системе moodle.cs.msu.ru, заходить нужно с выданными Вам логином и паролем. На каждой лекции дается ссылка на канал в Дискорде, где можно задавать вопросы по заданиям. Если у Вас есть вопросы, то их всегда можно задать после лекции.
23 November 2021

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту

Факультет
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Преподаватели

Преподаватели

Баева Наталия Валерьевна
Груздева Надежда Валерьевна

Где
онлайн-курс, ауд. -

Когда
Среда 15:10–16:40

Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12

Семестр
Осенний семестр 2021/2022 учебного года

Записалось / всего мест
115 / 120