Введение в глубокое обучение
Факультет искусственного интеллекта

Данный курс представляет собой введение в одну из наиболее динамично развивающихся областей искусственного интеллекта — глубокое обучение: от устройства полносвязных и сверточных нейросетей до трансформеров, больших языковых моделей и генеративных архитектур (GAN, VAE). Слушатели освоят фреймворк PyTorch, научатся реализовывать градиентный спуск, батч-обучение, нормализацию и перенос вычислений на GPU, а также применять нейросети к задачам компьютерного зрения, обработки естественного языка, машинного перевода и генерации текстов. Отдельное внимание уделено работе с предобученными моделями (Transfer Learning, Fine-Tuning), механизму внимания, эмбеддингам и современным подходам к обучению без явной разметки.

Курс построен как баланс теории и интенсивной практики: каждая тема сопровождается реализацией работающих моделей на реальных датасетах. Для успешного освоения материалов курса необходимо обладать следующими знаниями:

●Программирование на Python (рекомендуем МФК “Основы программирования и анализа данных на Python”).

●Линейная алгебра, оптимизация, статистика (рекомендуем факультатив "Математика для анализа данных")

●Основы машинного обучения (рекомендуем МФК “Машинное обучение для решения прикладных задач”).

Данный курс является составляющей частью серии курсов по искусственному интеллекту в Московском государственном университете. Цель этой серии курсов — предоставление студентам актуальных и современных знаний в области искусственного интеллекта и в различных областях науки о данных.

Онлайн-лекции и домашние задания с автоматической проверкой будут доступны всем желающим. Приступить к обучению на курсе можно до записи в ЛК МГУ (если из-за нехватки мест не получится записаться до первой лекции). Но эта запись ОБЯЗАТЕЛЬНА, если планируете получить зачет для выполнения учебного плана.

Для получения зачета необходимо будет ОБЯЗАТЕЛЬНО подключаться к онлайн-лекциям, выполнять все домашние задания и сдать итоговое задание. Зачет будет проходить очно в формате устной беседы по материалам курса. Поэтому просим не записываться на несколько МФК, которые проходят во одно время по расписанию, т.к. это может помешать Вам выполнить указанные выше условия и получить зачет по данному МФК.

Контакты:

ОБЯЗАТЕЛЬНО подпишитесь на канал курса в Яндекс Мессенджере https://messenger.360.yandex.ru/#/join/420c30ae-b1..., в котором будет публиковаться вся информация по данному курсу: ссылки на лекции, домашние задания, информация о получении зачету и т.д.

Вопросы по курсу направляйте на почту edu.fai@org.msu.ru (тема письма - МФК “Введение в глубокое обучение”).