Ферменты и микроорганизмы: что может искусственный интеллект в биотехнологии и экологии
Химический факультет

Межфакультетский курс посвящен двум центральным объектам современной биотехнологии - ферментам и микроорганизмам - и тому, как методы искусственного интеллекта меняют их исследование и практическое использование. На конкретных примерах рассматриваются задачи анализа последовательностей, структур, спектров и метагеномных данных, прогнозирования свойств ферментов, идентификации микроорганизмов и поиска биотехнологических решений.

Слушатели познакомятся с базовыми принципами машинного обучения, нейронных сетей и белковых языковых моделей без требования предварительной подготовки в программировании. Отдельные разделы посвящены AlphaFoldи другим системам структурного моделирования, компьютерной микробиологии, ферментной инженерии, антибиотикорезистентности, биоремедиации и ферментативной переработке загрязнителей.

Особое внимание уделяется границам применимости искусственного интеллекта: качеству и смещениям исходных данных, разделению обучающей и тестовой выборок, интерпретируемости результатов, оценке неопределенности и необходимости экспериментальной валидации. Курс формирует не только представление о возможностях ИИ, но и навык критической оценки его выводов в биотехнологии и экологии.

Курс предназначен для студентов бакалавриата, специалитета и магистратуры всех направлений подготовки. Объем - 1 зачетная единица (36 часов): 24 часа лекций, 10 часов самостоятельной работы и 2 часа промежуточной аттестации. Форма контроля - зачет.