Социология города в эпоху искусственного интеллекта
Факультет государственного управления

Курс «Социология города в эпоху искусственного интеллекта» направлен на изучение трансформации городских социальных процессов, пространств и практик под влиянием цифровых технологий, систем искусственного интеллекта и алгоритмических форм управления. В рамках курса рассматриваются классические и современные социологические подходы к анализу города, а также междисциплинарные перспективы, сформировавшиеся на пересечении социологии, урбанистики, цифровых исследований и науки о данных.

Основная цель курса — показать, каким образом внедрение искусственного интеллекта, больших данных и цифровых платформ влияет на повседневную жизнь горожан, социальное неравенство, мобильность, управление городскими ресурсами и формирование городской идентичности. Особое внимание уделяется анализу города как гибридной социотехнической среды, в которой социальные взаимодействия опосредуются алгоритмами, цифровой инфраструктурой и автоматизированными системами принятия решений.

Курс включает анализ международного опыта и российских практик цифровизации городов, а также критическое осмысление концепций «умного города», алгоритмического управления и цифрового наблюдения. Это позволяет студентам осознать как возможности, так и социальные риски использования искусственного интеллекта в развитии современных городов, а также понять взаимосвязь глобальных технологических трендов и локальных городских контекстов.

Цели и задачи курса

В результате освоения дисциплины студент должен:

знать основные этапы развития социологических исследований города, включая современные направления, связанные с цифровизацией и использованием искусственного интеллекта;

понимать ключевые понятия и теоретические подходы социологии города, цифровой социологии и социологии технологий;

иметь представление о социальных последствиях внедрения алгоритмов и AI-систем в городскую среду;

уметь интерпретировать и анализировать теоретические и прикладные исследования, посвящённые цифровому и алгоритмическому городу;

владеть навыками поиска, критической оценки и систематизации современных исследований в области городской социологии и smart city;

распознавать и анализировать социальные процессы и практики, формирующиеся в условиях алгоритмического управления городом;

применять полученные знания для анализа реальных городских кейсов, связанных с цифровыми платформами и технологиями искусственного интеллекта.