Искусство алгоритмов: нейросети и особенности трансформации современной визуальной культуры
Философский факультет

Основная цель курса — знакомство студентов с ключевыми аспектами развития современной цифровой визуальной культуры и осмысление философско-теоретических оснований генеративного творчества. Курс освещает проблемы интерпретации произведений медиаискусства и концентрируется на идеях, возникших на стыке теории медиа, истории искусства и цифровых исследований культуры. Отличительная особенность дисциплины — обращение к концептуальным поворотам второй половины ХХ века, которые подготовили сегодняшние подходы к нейросетевому искусству, а также систематическое знакомство с позициями современных философов, кураторов и культурологов, анализирующих ИИ‑искусство.

Программа выстроена в четыре взаимосвязанных блока. Историко-теоретический блок раскрывает медиаповороты и трансформации художественного языка от послевоенного периода до первых компьютерных экспериментов и видеоарта, показывая, как менялись медиумы, методы и стратегии репрезентации. Философско-теоретический блок рассматривает переход от «экрана» к постэкранной культуре, выразительность интерфейсов, категории интерактивности и иммерсивности, онтологию цифрового произведения, а также эволюцию от вычислительной и алгоритмической эстетик к постцифровым подходам. Отдельно обсуждаются изменения фотографического режима (постфотография, нейросетевой фотореализм, deepfake) и сдвиг к мультимодальным «пост-изображениям». Технологический блок вводит в принципы работы современных генеративных систем (свёрточные сети, состязательные и диффузионные модели), устройство процесса генерации изображений и специфику популярных инструментов. Здесь же рассматриваются культурный контекст (глобализация, Web 3.0), вопросы экспонирования и сохранения цифрового искусства, виртуальные музеи, NFT-рынок, этические и правовые аспекты авторства и оригинальности. Методологический блок предлагает интер- и трансдисциплинарные подходы к исследованию генеративного творчества, инструменты анализа мультимодальных работ и рамки для оценки влияния генеративных технологий на визуальную культуру.

Формат — лекции с обсуждениями, разбор кейсов, показ произведений и краткие практические задания с современными генеративными инструментами.

Результаты обучения

- владение понятийно-категориальным аппаратом цифрового искусства и медиатеории;

- ориентация в истории компьютерного и медиаискусства второй половины ХХ — начала XXI века;

- понимание принципов работы генеративных моделей и критическое чтение их визуально-эстетических результатов;

- навыки анализа постфотографических и мультимодальных изображений;

- филосфско-этическая грамотность в вопросах авторства и подлинности нейросетевых изображений

Зачем сейчас: в условиях повсеместной алгоритмической визуальности важно не только пользоваться инструментами, но и понимать их исторические корни, теоретические основания и культурные последствия. Курс даёт целостную картину поля — от медиаисторических сдвигов к нейросетям — и инструменты для осмысленного исследования, кураторства и творческой работы с генеративными медиа.