Системы искусственного интеллекта
Высшая школа управления и инноваций

Дисциплина «Системы искусственного интеллекта» призвана дать общее представление о прикладных системах искусственного интеллекта, сформировать базовое представление, умения и навыки по основам инженерии знании и нейроинформатики как двум основным направлениям построения интеллектуальных систем, а также дать представление о роли искусственного интеллекта и нейроинформатики в развитии информатики в целом, а также, в научно-техническом прогрессе.

Дисциплина обеспечивает совершенствование навыков, полученных при изучении основ программирования. Дисциплина находится на стыке программирования и математики с большей ориентацией на практическое использование в программировании. Дисциплина формирует дополнительные знания для дисциплин, связанных с изучением и разработкой программного обеспечения.

Результаты обучения:

−Получить знания об особенностях применения технологии искусственного интеллекта.

−Сформировать знания о представлении задач в пространстве состояний и оптимизации поиска решений;

−Получить знания сведения сложных задач к подзадачам с применением графов "И/ИЛИ";

−Изучить модели представления знаний в интеллектуальных системах;

−Получить знаний о разработке нейронных сетей.

−Получить представление о принципах организации интерфейса на естественном языке к базе знаний интеллектуальной системы.

−Изучить вопросы организации машинных словарей для решения задач компьютерной обработки текстов естественном языке.

Объявления

МФК «Системы искусственного интеллекта» 08 октября 2025 состоится в с 17.00-18.30 в онлайн-формате. Желающие слушать трансляцию в МГУ, могут подойти в ауд. 543, 1 ГУМ.
06 October 2025
https://voovmeeting.com/dm/X3tgz47uynOg #腾讯会议:232-036-510 В другие даты чтение курса будет происходить в очном формате.
06 October 2025

Курс по искусственному интеллекту

Факультет
Высшая школа управления и инноваций

Преподаватели

Преподаватели

Моисеев Никита Александрович

Где
Первый учебный корпус, ауд. 543

Когда
Среда 17:00–18:30

Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12

Семестр
Осенний семестр 2025/2026 учебного года

Записалось / всего мест
50 / 50