Курс предназначен для студентов всех факультетов, интересующихся современными технологиями искусственного интеллекта. В рамках занятий слушатели познакомятся с основами теории и принципами работы нейронных сетей, а также с примерами их применения в науке, образовании и профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется практическим аспектам использования нейросетей для анализа данных, генерации текстов и изображений, автоматизации процессов и создания интеллектуальных помощников.
Программа курса открытая. На первом занятии студенты сами выбирают, какие нейросетевые модели будут изучать — от популярных чат-ботов и генераторов изображений до специализированных сервисов для анализа данных. Изучение каждой модели строится по практической схеме: регистрация и подключение, обзор функционала, разбор примеров полезных промтов.
Формат обучения предполагает лекции, дискуссии и работу по системе peer-to-peer (студент-студент), что позволяет объединить знания и опыт слушателей из разных областей. Каждый участник сможет представить собственный опыт взаимодействия с нейросетями и обсудить возможные сценарии их применения в своей будущей профессии. Таким образом будут рассмотрены живые кейсы использования нейросетей в юриспруденции, биологии, филологии, экономике, дизайне и других сферах.
Особое внимание уделяется созданию персональных ИИ-помощников и чат-ботов, что позволит студентам разработать индивидуальный интеллектуальный инструмент и протестировать его на реальных задачах. В программе предусмотрены обсуждения этических и правовых аспектов, связанных с искусственным интеллектом, включая авторское право, безопасность данных и проблему фейковой информации.
Курс позволит каждому участнику:
Знание и использование нейросетей — это новый базовый навык XXI века. Курс поможет студентам не только овладеть им, но и получить конкурентное преимущество в учебе, научных исследованиях и будущей карьере.
Курс по искусственному интеллекту
Факультет
Высшая школа государственного аудита
Преподаватели
Где
Четвертый учебный корпус, ауд. 3019А
Когда
Среда 15:10–16:40
Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12
Семестр
Осенний семестр 2025/2026 учебного года
Записалось / всего мест
98 / 100