Искусственный интеллект: задачи и модели
Факультет вычислительной математики и кибернетики

В рамках курса рассматриваются задачи и проблемы в междисциплинарной области искусственного интеллекта, возникавшие и исследовавшиеся на разных этапах ее развития, и подходы к их решению. Одной из центральных проблем, изучаемых в рамках курса, является формальное представление знаний разного вида, в том числе экспертных. Обзор современных методов машинного обучения дается с точки зрения их применения в различных научных и практических задачах.

Курс рассчитан на тех, кто ничего не знает об искусственном интеллекте или имеет о нем очень приблизительное представление. Никакого программирования и математики не будет. Будет понятно, а иногда интересно и увлекательно. Приходите, если хотите, чтобы искусственный интеллект перестал казаться непонятным волшебством.

Для получения зачета нужно посетить не менее 2/3 лекций, выполнить несколько обязательных домашних заданий и написать письменный тест в конце курса.