Визуализация потоков жидкости, газа, плазмы, биологических, геофизических течений как способ познания мира и мотив для развития технологий. История развития методов и технологий визуализации от рисунков до цифры - от древнего мира до наших дней. Изображения потоков в живописи и естественных науках. Течения в атмосфере, реках, инженерных сооружениях. Элементы структуры потоков в механике, физике, геологии, в астрономии, медицине. Пределы масштабирования в природе и технике. От нанотечений до мега структур космических потоков. Современные высокоскоростные цифровые камеры, регистрирующие динамические процессы в различных временных диапазонах и диапазонах длин волн электромагнитного излучения. Шкала электромагнитных колебаний. Свойства света и механизмы его взаимодействия со средами, лежащие в основе визуализации потоков. Рассеяние рефракция, поглощение, отражение, дисперсия, люминесценция, излучение. Современные технологий визуализации и цифровой обработки данных о потокоах. Виды анализа изображений в живописи и в естественных науках. Анализ произведений великих художников с точки зрения естественных наук.
От изображения к анимации – от картины к терабайтам информации. Большие данные изображений в физике, механике, медицине, астрономии, метеорологии, геофизике и др.
Машинное зрение, глубокое обучение, искусственный интеллект при создании и анализе изображений и анимаций. Нейронные сети. Программное обеспечение, примеры использования при анализе больших данных в анализе потоков. Картины, созданные искусственным интеллектом. Нейронная передача стиля (NST) популярных художников. Применение искусственного интеллекта в различных направлениях, связанных с изобразительным искусством.
Курс по искусственному интеллекту
Факультет
Физический факультет
Преподаватели
Где
Физический факультет, ауд. 5-19
Когда
Среда 17:00–18:30
Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12
Семестр
Весенний семестр 2024/2025 учебного года
Записалось / всего мест
147 / 150