Прикладной искусственный интеллект и цифровая трансформация бизнеса
Экономический факультет

Прикладной искусственный интеллект – одна из самых интересных и востребованных областей знаний и компетенций в цифровой экономике, которую в настоящее время изучают руководители и специалисты российских и зарубежных компаний. Цифровая трансформация бизнеса, являясь мировым трендом задает вектор на поиск все новых зон для прикладного искусственного интеллекта и Big Data на пути к четвертой промышленной революции.

При цифровой трансформации компании тяготеют к созданию высокотехнологичных продуктов на основе интеллектуальных решений. Автомобили Tesla все больше похожи на компьютеры на колесах, кроссовки Nike со встроенным NFC-чипом и умными шнурками – не погоня за хайпом, а ответ на вызовы современности. Искусственный интеллект уже давно стал настоящим драйвером конкурентоспособности и позволяет идентифицировать тех, кто стремительно движется в лигу победителей.

Беспилотный транспорт, безлюдные производства, роботы-помощники все больше проникают во все процессы жизни общества и открывают перед их разработчиками новые горизонты для дальнейшей экспансии на рынки искусственного интеллекта.

Меняется и потребительское поведение. Рекомендательные системы приносят Netflix более 70% дохода. Предиктивная аналитика решает задачи прогнозирования, динамическое ценообразование направлено на наращивание прибыли. Голосовые ассистенты / виртуальные помощники / чат-боты решают задачу омниканальности, т.е. мультиканального взаимодействия с синхронизацией данных о клиентах. Кастомизация и персонализированное обслуживание достигаются благодаря новым возможностям искусственного интеллекта.

Рынки разного класса решений искусственного интеллекта растут и привлекают все больше внимания как начинающих бизнесменов, так и руководителей высокотехнологичных интернет-гигантов, IT компаний и традиционных компаний, которые занимаются поиском решений реальных задач с помощью новых возможностей искусственного интеллекта. Amazon, Google, Alibaba, Яндекс, Сбер и другие компании создали центры технологий и компетенций искусственного интеллекта и развернули гонку за технологические прорывы. Нейронные сети, чипы, умные колонки, роботы, алгоритмы безлюдных производств – не полный перечень технологий, которыми уже владеют такие компании.

Стратегии лидерства присущи тем компаниям, которые выбирают траекторию инновационного развития при цифровой трансформации с акцентом на выход за рамки «титульного» бизнеса, построения ядра и периферии бизнес-экосистемы, поиска технологии с экспортным потенциалом. Для решения этих задач требуется наращивание компетенций в области бизнес-моделирования, поиска причинно-следственных связей между зонами прикладного искусственного интеллекта и достижением качественных сдвигов. Важными вопросами являются «кадровый голод» и появление профессий будущего, на которые бизнес начинает формировать запрос при цифровой трансформации уже сегодня. Какие компетенции позволят создавать условия и обучать совместной работе роботов и людей? Кого не заменит искусственный интеллект при дальнейшей цифровой трансформации бизнеса – ключевые вопросы, на которые дает ответ данный МФК.

МФК «Прикладной искусственный интеллект и цифровая трансформация бизнеса» - авторский курс проф. Л.В.Лапидус http://larisalapidus.ru Курс разработан на основе практики бизнес-консультирования, результатов научных исследований и опыта взаимодействия с руководителями компаний в корпоративных университетах, на стратегических и форсайт-сессиях автора. Курс является продолжением МФК «Цифровая экономика: управление электронным бизнесом и электронной коммерцией», который в 2018 году стал победителем конкурса «Выдающиеся лекционные курсы» МГУ имени М.В. Ломоносова. За предыдущие десять осенних семестров курс выбрали почти 4000 студентов с 35 факультетов МГУ. http://larisalapidus.ru/dt_galleries/konferentsii-po-elektronnomu-biznesu-v-dekabre-2017/

Занятия по курсу проводятся в интерактивном режиме по авторской методике. Работает правило 20 минут для разбора кейсов с приглашенными практиками. Последнее занятие проводится в формате научно-практической конференции. Материалы курса и задания для получения дополнительных баллов размещаются в группе https://vk.com/club76268050