Введение в искусственный интеллект
Институт теоретической и математической физики

Цель курса – дать слушателям широкий обзор задач и методов искусственного интеллекта. Материал курса делится на четыре раздела:

1) Логические методы вывода.

2) Машинное обучение.

3) Человеко-машинное взаимодействие.

4) Поиск решений, планирование, робототехника, составление расписаний.

Лекции читаются представителями и руководителями научно-исследовательских коллективов МГУ, работающих в сфере искусственного интеллекта. Для дистанционного чтения лекций используется Zoom. Слушателям на Moodle-площадке факультета ВМК будут предложены тестовые вопросы, задачи и задания на составление программ.
Обязательным требованием ко всем слушателям курса является наличие у них достаточной подготовки по математическому анализу и навыков в программировании на языке Python или способность приобрести эти навыки самостоятельно во время прохождения курса. Курс не предназначен для студентов гуманитарных специальностей.