Введение в глубокое обучение
Институт теоретической и математической физики

Данный курс рассматривает основы глубокого обучения и методы применения нейронных сетей в различных задачах. Курс позволит слушателям приобрести прикладные навыки работы с современными моделями и понять теоретические основы работы нейронных сетей. Практическая часть курса включает в себя работу с текстами, изображениями, вопросно-ответными системами и генеративными моделями.

Для успешного освоения материалов курса необходимо обладать следующими знаниями:

• Программирование на Python (рекомендуем МФК “Основы программирования и анализа данных на Python”).
• Линейная алгебра, оптимизация, статистика (рекомендуем факультатив "Математика для анализа данных")
• Основы машинного обучения (рекомендуем МФК “Машинное обучение для решения прикладных задач”).

Видеотрансляции занятий будут доступны всем желающим. Студенты, записавшиеся на курс, смогут выполнять домашние задания с автоматической проверкой и получать обратную связь от преподавателей.

Данный курс является составляющей частью серии курсов по искусственному интеллекту в Московском государственном университете. Рекомендован к прослушиванию после курсов по программированию на Python и основам машинного обучения. Цель этой серии курсов — предоставление студентам актуальных и современных знаний в области искусственного интеллекта и в различных областях науки о данных.

Курс относится к МФК в области ИИ.

Контакты:

Telegram-канал, в котором будут публиковаться объявления по данному курсу:

https://t.me/+vqAue2s5PFUwNWVi

Общий telegram-канал: https://t.me/msumfk

Вопросы по курсу можно задавать на почту (с указанием названия курса): msu.courses.questions@yandex.ru