Нейронные сети и их применение в научных исследованиях
Физический факультет

Компьютерное зрение, распознавание речи, "понимание" текста и многие другие формы узкоспециализированного искусственного интеллекта (ANI - artificial narrow intelligence) сегодня являются частью повседневной жизни. В основе этих технологий лежит машинное обучение, которое используется для построения алгоритмов, которые могут обучаться. В настоящее время, одним из самых перспективных методов машинного обучения считается глубокое обучение (нейронные сети). За последние несколько лет глубокое обучение нашло применение практически во всех областях науки, от биологии и физики до лингвистики и философии.

Этот 12-недельный курс даст студентам высокоуровневый обзор современных методов искусственного интеллекта и их применения в различных научных областях. Демонстрации и викторины помогут студентам разобраться, что возможно в настоящее время и что, вероятно, будет возможно в ближайшем будущем. Из-за упрощенного изложения, курс не подойдет студентам технических факультетов, которые уже разбираются в нейронных сетях.