Нейронные сети и их применение в научных исследованиях
Физический факультет

Компьютерное зрение, распознавание речи, "понимание" текста и многие другие формы узкоспециализированного искусственного интеллекта (ANI - artificial narrow intelligence) сегодня являются частью повседневной жизни. В основе этих технологий лежит машинное обучение, которое используется для построения алгоритмов, которые могут обучаться. В настоящее время, одним из самых перспективных методов машинного обучения считается глубокое обучение (нейронные сети). За последние несколько лет глубокое обучение нашло применение практически во всех областях науки, от биологии и физики до лингвистики и философии.

Этот 12-недельный курс даст студентам высокоуровневый обзор современных методов искусственного интеллекта и их применения в различных научных областях. Демонстрации и викторины помогут студентам разобраться, что возможно в настоящее время и что, вероятно, будет возможно в ближайшем будущем. Из-за упрощенного изложения, курс не подойдет студентам технических факультетов, которые уже разбираются в нейронных сетях.

Объявления

Уважаемые студенты! Ссылка на подключение https://us02web.zoom.us/j/89375549250?pwd=NnN6UFdLL1VYWGwwZFNPWVY1MjVjQT09 присоединяться к конференции необходимо под логином, который соответствует полному ФИО (обязательное требование)
14 February 2022
Уважаемые слушатели МФК "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях"! Информация для тех, кто по каким-либо причинам не смог получить зачет по нашему курсу. Пересдача состоится 30.05.2022 с 14:00 до 17:00 по зуму: https://us02web.zoom.us/j/89375549250?pwd=NnN6UFdLL1VYWGwwZFNPWVY1MjVjQT09 Также убедительно просим подготовиться к вопросам для зачета. Ссылка на страницу с зачетами: https://lk.msu.ru/course/view?id=2415
26 May 2022

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту

Факультет
Физический факультет

Преподаватели

Преподаватели

Елизаров Сергей Георгиевич
Запуниди Сергей Александрович

Где
онлайн-курс, ауд. -

Когда
Среда 15:10–16:40

Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12

Семестр
Весенний семестр 2021/2022 учебного года

Записалось / всего мест
466 / 500