Теория и практика методов машинного обучения в обработке сигналов
Физический факультет

Тематика представляемого курса относится к области обработки данных алгоритмами, содержание которых адаптивно по отношению к наборам обрабатываемых ими данных. В последнее десятилетие данное направление получило существенное развитие. Это связано с несколькими факторами. Во-первых, появились мощные и относительно недорогие системы многоядерных вычислений с использованием графических карт и, позднее, специализированные аппаратные решения для матричных операций (GPU, TPU). В связи с этим стало возможным осуществлять обучение сложных моделей за приемлемое время. Во-вторых, стали доступны большие массивы данных, на которых можно проводить тренировку. В результате удалось добиться серьезных успехов в задачах, связанных, прежде всего, с распознаванием изображений, что вызвало взрывной интерес к теме искусственного интеллекта, рост числа специалистов в этой области и попытки применения разработанных методов в самых разных областях науки и техники, где также был достигнут существенный прогресс. В настоящее время методы машинного обучения нашли свое применение в торговле, логистике, рекламе, недвижимости, экономике и финансах, бухучете, сельском хозяйстве, биотехнологиях, строительстве, образовании, здравоохранении и других областях.

Создание курса преследует следующие цели.

1) Систематизировать в основном уже имеющиеся у слушателей знания в области линейной алгебры, теории вероятности, математической статистики и теории информации в их связи с задачами машинного обучения.

2) Дать представление о разнообразных методах машинного обучения и степени их применимости для задач разного рода.

3) Показать возможности практического применения предлагаемых методов в задачах научного (обработка звуковых сигналов, решение задач медицинской томографии) и прикладного (распознавание изображений и звука, машинный перевод) характера.

Студентам будет полезно иметь представление о рассматриваемых методах машинного обучения, как для их научной работы, так и при будущем трудоустройстве.

Объявления

Уважаемые студенты! Тема: МФК Теория и практика методов машинного обучения в обработке сигналов Подключиться к конференции Zoom https://us04web.zoom.us/j/71636628051?pwd=aK2D8K-v_IcKXl45KnKRbhKMi0n3FC.1 Идентификатор конференции: 716 3662 8051 Код доступа: f6RsTk
09 February 2022
Ссылка для подключения к общему чату ВК: https://vk.me/join/AJQ1d5ryzB_aZsg3/MKd9Blb
09 February 2022

Online-курс  Курс по искусственному интеллекту

Факультет
Физический факультет

Преподаватели

Преподаватели

Дмитриев Константин Вячеславович

Где
онлайн-курс, ауд. -

Когда
Среда 17:00–18:30

Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12

Семестр
Весенний семестр 2021/2022 учебного года

Записалось / всего мест
61 / 150