Введение в искусственный интеллект
Институт теоретической и математической физики

Цель курса – дать слушателям широкий обзор задач и методов искусственного интеллекта. Материал курсаделится на четыре раздела:

1) Логические методы вывода.

2) Поиск решений, планирование, составление расписаний.

3) Машинное обучение.

4) Человеко-машинное взаимодействие.

Лекции читаются представителями и руководителями научно-исследовательских коллективов МГУ, работающих в сфере искусственного интеллекта. Для дистанционного чтения лекций используется Zoom. Слушателям на Moodle-площадке факультета ВМК тестовые вопросы будут предложены, задачи и задания на составление программ.
Обязательным требованием ко всем слушателям курса является наличие у них навыков в программировании на языке Pythonили способность приобрести эти навыки самостоятельно во время прохождения курса.