Курс посвящен основам программирования на языке Python. Слушатели курса познакомятся с основными конструкциями языка Python и парадигмами программирования, а также с инструментами для анализа и визуализации данных. В ходе курса будут рассмотрены библиотеки Python: Pandas, NumPy, Matplotlib.
Основная цель курса - это изучение основ работы с данными с помощью языка Python.
Для прослушивания лекций никаких дополнительных знаний не требуется, курс предназначен для начинающих в программировании.
Видеотрансляции занятий будут доступны всем желающим. Студенты, записавшиеся на курс, смогут выполнять домашние задания с автоматической проверкой и получать обратную связь от преподавателей.
Данный курс является составляющей частью серии курсов по искусственному интеллекту в Московском государственном университете. Рекомендован к прослушиванию параллельно с курсом по математике для анализа данных в онлайн-формате. Продолжением данного курса являются курсы по машинному обучению, нейронным сетям, инженерным вычислениям. Цель этой серии курсов — предоставление студентам актуальных и современных знаний в области искусственного интеллекта и в различных областях науки о данных.
Telegram-чат: https://t.me/msupython
Материалы курса: https://teach-in.ru/course/python-programming-and-data-analysis-basics/about
Автор: Орлова М. А.
Сложный для восприятия с нуля, выполнение заданий требует много времени для не знакомых ранее с языком, но курс хороший. Есть записи лекций, так что можно смотреть (и пересматривать) в удобное время, есть интерактивные конспекты с кодами, есть чат, где помогают. Условия зачета крайне лояльные, дозаписывают на курс охотно, так что большое спасибо преподавателям.
Автор: Крайз К. А.
Мне очень понравилось! Интересные преподаватели, комфортная организация, подходящая сложность задач, лояльные условия получения зачета -- всем остальным МФК стоит поучиться у этого!
Online-курс Курс по искусственному интеллекту
Факультет
Институт теоретической и математической физики
Преподаватели
Где
онлайн-курс, ауд. -
Когда
Среда 15:10–16:40
Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12
Семестр
Осенний семестр 2021/2022 учебного года
Записалось / всего мест
626 / 750