Количественные методы теории принятия решений
Высшая школа управления и инноваций

Решение – это выбор определённого сочетания цели, действий, направленных на достижение этой цели, и способов использования имеющихся ресурсов. Как правило, это результат анализа, прогнозирования, оптимизации и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели.

В курсе «Количественные методы теории принятия решений» представлена классификация ситуаций принятия решений по трем основным разделам – «ситуации определенности», «ситуации неопределенности», «ситуации риска». В каждом из разделов в курсе рассматриваются формализации типовых задач, а также представлены основные подходы и методы их решения.

В разделе «ситуации определенности» рассматриваются методы построения однокритериальных оптимизационных моделей. Значительная часть раздела посвящена методам принятия решений в условиях многокритериальности, таким как, Парето-оптимальность и построение кривых достижимости, методы свертки критериев и штрафов, DEA – анализ, метод анализа иерархий (МАИ), лексикографическое и весовое целевое программирование, минимаксный критерий.

В разделе «ситуации неопределенности» рассматриваются методы решения задач с неопределенными факторами, методы рационального выбора стратегий (игры с природой), методы решения антагонистических игр.

В разделе «ситуации риска» рассматривается метод имитационного моделирования, метод построения деревьев решений и оценки EMV стратегий, демонстрируются методы управления стохастическими процессами, рассматриваются модели комбинированного типа, включающие в себя как имитационное, так и оптимизационное моделирование.

Наряду с изучением теории в курсе предусмотрен значительный объем практической работы слушателей на компьютерах с использованием возможностей Excel, надстроек SolverTable, TreePlan, а также демонстрируются примеры с использованием программ @RISK, RiskOptimizer.