Целью освоения дисциплины «Моделирование случайных процессов и явлений» является изучение принципов выбора математических моделей статистических закономерностей в массивах данных, накопленных в результате процессов, протекающих в условиях стохастической неопределенности. Основной упор делается на описание асимптотических аппроксимаций и на энтропийный подход. Излагаются основы теории информации, обсуждается понятие энтропии как меры неопределенности распределений вероятностей. Значительное внимание уделяется обсуждению условий применимости вероятностных моделей и, в частности, условий применимости предельных теорем теории вероятностей. Обсуждаются обобщения классических предельных теорем на выборки случайного объема. Рассматриваются многочисленные примеры построения вероятностных моделей.
Online-курс
Факультет
Факультет вычислительной математики и кибернетики
Преподаватели
Где
онлайн-курс, ауд. -
Когда
Среда 15:10–16:40
Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12
Семестр
Весенний семестр 2021/2022 учебного года
Записалось / всего мест
17 / 60