Большие данные и машинное обучение
Механико-математический факультет

Курс представляет собой введение в основные математические модели больших данных и машинного обучения, затрагивает научные проблемы и включает описание ряда программных алгоритмов, предназначенных для обработки больших данных. Проблемы анализа больших данных и разработки алгоритмов машинного обучения представляют в настоящее время исключительную актуальность, специалисты в этих областях высоко востребованы в самых разных областях человеческой деятельности – не только в современной науке и индустрии новых информационных технологий, но также и в управлении, гуманитарных областях, в частности в задачах обработки естественных языков (извлечение смысла из естественно-языков текстов, машинный перевод, и т.д.). Основные проблемы обработки и анализа данных связаны с оптимизацией их представления и хранения, построением быстрых алгоритмов информационного поиска, проектированием рекомендательных систем, обеспечением безопасности обработки и хранения данных. В курсе предусмотрен компьютерный практикум по извлечению знаний из больших массивов данных, анализу социальных графов, проектированию рекомендательных систем, обучению нейронных сетей.