Современный анализ данных в различных предметных областях: технологии, практика применения
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Успех и сама возможность проведения многих современных индустриальных и научных проектов в самых разных предметных областях всё чаще зависит от корректного анализа накопленной информации. Поэтому в наши дни практически каждый специалист должен иметь представление о возможностях и ограничениях, которые возникают при использовании существующего арсенала методов и средств интеллектуального анализа данных (DataMining). Цель предлагаемого курса как раз и состоит в том, чтобы через набор примеров проектов из различных предметных областей создать у слушателя такое представление. В курсе будут рассмотрены примеры успешно решённых задач из таких областей, как медицинские исследования, антропология, наукометрия, социология, прогноз свойств химических соединений, компьютерное зрение. Для каждого из проектов будет рассказано о задачах и методах их решения, а также об использованных технологиях. Для понимания курса не требуется специальной математической подготовки.

Факультет
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Преподаватели

Преподаватели

Майсурадзе Арчил Ивериевич (доцент)
Сенько Олег Валентинович (ведущий научный сотрудник)

Где
2 учебный корпус, ауд. П-8а

Когда
Среда 15:10–16:40

Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 24
Самостоятельная [ч]: 12

Семестр
Весенний семестр 2017/2018 учебного года

Записалось / всего мест
59 / 300