Современный анализ данных в различных предметных областях: технологии, практика применения
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Успех и сама возможность проведения многих современных индустриальных и научных проектов в самых разных предметных областях всё чаще зависит от корректного анализа накопленной информации. Поэтому в наши дни практически каждый специалист должен иметь представление о возможностях и ограничениях, которые возникают при использовании существующего арсенала методов и средств интеллектуального анализа данных (DataMining). Цель предлагаемого курса как раз и состоит в том, чтобы через набор примеров проектов из различных предметных областей создать у слушателя такое представление. В курсе будут рассмотрены примеры успешно решённых задач из таких областей, как медицинские исследования, антропология, наукометрия, социология, прогноз свойств химических соединений, компьютерное зрение. Для каждого из проектов будет рассказано о задачах и методах их решения, а также об использованных технологиях. Для понимания курса не требуется специальной математической подготовки.