Макросистема представляет собой динамическую систему, содержащую большое количество элементов со стохастическим поведением, состояния которых трансформируются в квази-детерминированное состояние системы как целого. Курс теории макросистем состоит из трех разделов: теории равновесных состояний, неравновесных состояний и прикладных задач.
В первой части курса рассматриваются методы математического моделирования равновесных состояний в макросистемах, в основе которых лежит вариационный принцип максимизации энтропии; методы исследования параметрических свойств математических моделей; вычислительные методы, ориентированные на использование специфических свойств моделей равновесных состояний макросистем.
Вторая часть курса посвящена моделированию динамики макросистем. Развиваются принципы построения математических моделей макросистем, динамика в которых складывается из композиции «быстрых» (стохастических) и «медленных» (детерминированных) процессов. В основе этих моделей лежит принцип локальных равновесий. Универсальной моделью таких макросистем являются динамические системы с энтропийным оператором. Рассматриваются методы исследования свойств таких систем.
В третьей части курса рассматриваются приложения теории в компьютерной томографии, моделировании демо-экономических систем, робастных процедурах обработки данных.
Факультет
Факультет вычислительной математики и кибернетики
Преподаватели
Где
2 гум., ауд. П-8а
Когда
Среда 15:10–16:40
Нагрузка:
Аудиторная [ч]: 26
Самостоятельная [ч]: 10
Семестр
Весенний семестр 2016/2017 учебного года
Записалось / всего мест
12 / 300